Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2014 | nr 2 | 45--65

Article title

Simulation of production-sale decision-making with multiobjective optimization by Vensim language

Selected contents from this journal

Title variants

PL
Symulacja decyzji w modelu produkcja – sprzedaż z wykorzystaniem wielokryterialnej optymalizacji w języku Vensim

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
The aim of our paper is to present some of the latest results of authors' investigations in the area of sensitivity analysis and optimization on a model of the System Dynamics type. The elementary feedbacks in Production-Sale Decision-Making are presented, and results of simulation experiments (both type: maximization of profit from sale and minimization of cost of production) are illustrated in the form of so called confidence bounds. The visual possibilities provided by the simulation language Vensim were used. Conclusions are formulated at the end of this paper.
PL
Celem pracy jest prezentacja pewnych nowych wyników badań przeprowadzonych przez autorów w obszarze analizy wrażliwości i optymalizacji na modelach typu Dynamiki Systemowej. Podstawowe sprzężenia zwrotne w Modelu Produkcja – Sprzedaż zostały przedstawione wraz z wynikami eksperymentów symulacyjnych (obu typów: maksymalizacji zysków ze sprzedaży i minimalizacji kosztów produkcji). Zilustrowano je tak zwanymi zakresami ufności (confidence bounds), używając możliwości wizualizacyjne języka Vensim. Na końcu sformułowano wnioski z pracy.

Year

Volume

Pages

45--65

Physical description

Bibliogr. 47 poz.

Contributors

author
  • Politechnika Śląska. Wydział Matematyki Stosowanej. Instytut Matematyki
author
  • Politechnika Śląska. Wydział Matematyki Stosowanej. Instytut Matematyki
  • Politechnika Śląska. Wydział Matematyki Stosowanej. Instytut Matematyki

References

  • 1. Bendor T.K., Kaza N.: A theory of spatial system archetypes. „System Dynamics Review”, No. 28(2), 2012.
  • 2. Coyle R.G.: Management System Dynamics. John Wiley & Sons, London 1977.
  • 3. Coyle R.G.: Cosmic and Cosmos. User manuals. The Cosmic Holding Co, London 1994.
  • 4. Coyle R.G.: System Dynamics Modelling. A Practical Approach. Chapman & Hall, London 1996.
  • 5. Coyle R.G.: The practice System Dynamics: milestones, lessons and ideas from 30 years’ experience. „System Dynamics Review”, No. 14, 1998.
  • 6. Coyle R.G.: Simulation by repeated optimization. „Journal of the Operational Research Society”, No. 50, 1999.
  • 7. Forrester J.W.: Industrial Dynamics. MIT Press, Massachusetts 1961.
  • 8. Forrester J.W.: Urban dynamics. MIT Press, Massachusetts 1969.
  • 9. Forrester J.W.: World Dynamics. Wright-Allen Press, Massachusetts 1971.
  • 10. Forrester J.W.: Principles of Systems. Cambridge Press, Massachusetts 1972.
  • 11. Forrester J.W.: Collected papers of Joy W. Forrester. Cambridge Press, Massachusetts 1975.
  • 12. Goncalves G.: World behaviour modes, pathways and overall trajectories. Eigenvector and eigenvalue analysis of dynamic systems. „System Dynamics Review”, No. 25(1), 2009.
  • 13. Hazhir R., Sterman J.D.: Reporting guidelines for simulation – based research in social sciences. „System Dynamics Review”, No. 28(4), 2012.
  • 14. Kasperska E.: Symulacja komputerowa dla wspomagania podejmowanych decyzji gospodarczych w przedsiębiorstwie przemysłowym o produkcji ciągłej. Nowe kierunki badań. „Organizacja i Kierowanie”, nr 2, 1995.
  • 15. Kasperska E.: Badania symulacyjne na modelu SYMODREAL (model zakłóceń dostaw i produkcji zakładu przemysłowego). Zarządzanie przedsiębiorstwem przemysłowym. Problemy, metody, techniki. Bendkowski J. (eds.). Politechnika Śląska, Gliwice 1995.
  • 16. Kasperska E.: Cybernetic formulation of some functions of management – types of simulation and optimization approaches within the System Dynamics method. Davidsen P.I., Mollona E., Diker V.G., Langer R.S., Rowe J.I. (eds.). Proc. 20th International Conference of the System Dynamics Society, 2002.
  • 17. Kasperska E.: System dynamics method and supporting decisions in economic organization. Bui T., Sroka H., Stanek S., Gołuchowski J. (eds.). Proc. of 7th International Conference of International Society for Decision Support Systems. DSS in the Uncertaity of the Internet Age. University of Economics, Katowice 2003.
  • 18. Kasperska E.: Some remarks about chosen structural aspect of system dynamics method. 6 éme Congrées Européen de Science des Systémes, AFSCET, Paris 2005.
  • 19. Kasperska E.: Modelling embedded in learning the acceleration of learning by the use of the hybrid models on the base of System Dynamics paradigm. Systemy Wspomagania Organizacji, SWO 2005. Porębska-Miąc T., Sroka H. (eds.). University of Economics, Katowice 2005.
  • 20. Kasperska E.: Metodologia budowy i wykorzystania modeli ewolucyjnych w aspekcie uczenia się (w) organizacji społeczno-gospodarczego. Politechnika Śląska, Gliwice 2009.
  • 21. Kasperska E., Kasperski A., Mateja-Losa E.: Sensitivity analysis and optimization on some models of archetypes using Vensim – theoretical issue. Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe, No. 153. Uniwersytet Ekonomiczny, Katowice 2013.
  • 22. Kasperska E., Kasperski A., Mateja-Losa E.: Sensitivity analysis and optimization on some models of archetypes using Vensim – experimental issue. Studia Ekonomiczne, Zeszyty Naukowe, No. 153. Uniwersytet Ekonomiczny, Katowice 2013.
  • 23. Kasperska E., Mateja-Losa E.: Simulation embedded in optimization – a key for the effective learning process in (about) complex, dynamical systems. ICCS 2005. LNCS 3516, Springer Verlag, Heidelberg, Berlin 2005.
  • 24. Kasperska E., Mateja-Losa E.: Extended sensitivity analysis of parameters and structure in system dynamics models – some case study. Proceedings of the 24th International Conference of the System Dynamics Society. Nijmegen, Netherlands. Grossler A. (eds.) et al. The System Dynamics Society, New York 2006.
  • 25. Kasperska E., Mateja-Losa E., Marjasz R.: Sensitivity analysis and optimization for some Supply Chain Management problems in the firm – using System Dynamics and Vensim. „Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation. A Quarterly Journal of Nowy Sacz School of Business”, Vol. 9(2), National-Louis University 2013.
  • 26. Kasperska E., Mateja-Losa E. Słota D.: Some extension of System Dynamics method – theoretical aspects. Deville M., Owens R. (eds.). Proc. 16th IMACS World Congress. IMACS, 2000.
  • 27. Kasperska E., Mateja-Losa E. Słota D.: Some dynamics balance of production via optimization and simulation within system dynamics method. Hines J.H., Diker V.G., Langer R.S., Rowe J.I. (eds.). Proc. 19th International Conference of the System Dynamics Society. SDS, 2001.
  • 28. Kasperska E., Mateja-Losa E. Słota D.: Optimal dynamical balance of raw materials – some concept of embedding optimization in simulation on system dynamics models and vice versa. Davidsen P.I., Mollona E., Diker V.G., Langer R.S., Rowe J.I. (eds.). Proc. 20th International Conference of the System Dynamics Society. SDS, 2003.
  • 29. Kasperska E., Mateja-Losa E. Słota D.: Comparison of simulation and optimizqation possibilities for languages: Dynamo and Cosmic and Cosmos – on a base of the chosen model. Computational Science ICCS 2006 part I. Aleksandrov V.N., van Albada G.D., Sloat P.M.A., Dongarra J. (eds.). LNCS.3991. Springer, Berlin 2006.
  • 30. Kasperska E., Mateja-Losa E., Słota D.: Modelling and simulation of the organizational changes using system dynamics method – some case study. Cybernetics and systems 2006, Proceedings of the Eighteenth European Meeting on Cybernetics and Systems Research, Vienna, Austria, 18-21 April 2006. Vol. 2. Trappl R. (ed.). Austrian Society for Cybernetics Studies, Vienna 2006.
  • 31. Kasperska E., Słota D.: Two different methods of embedding the optimization in simulation on model dyncalance (2-2). Davidsen P.I., Mollona E., Diker V.G., Langer R.S., Rowe J.I. (eds.). Proc. 21st International Conference of the System Dynamics Society. SDS, 2003.
  • 32. Kasperska E., Słota D.: Modelling of the evolution in the structures, by the use of hybrid models on the base of system dynamics. Proceedings of the 2005 Conference of System Dynamics and Management Science. Sustainable development of Asia Pacific, Shanghai, China, November 4 to 6. Wang Q. (eds.) et al. School of Economics and Management. Tongji University, Development Institute, Tongji University, Shanghai 2005.
  • 33. Kasperska E., Słota D.: Optimization embedded in simulation on models type system dynamics – some case study. ICCS 2005. LNCS 3514, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg 2005.
  • 34. Kasperska E., Słota D.: Parallel dual problem of optimization embedded in some model type system dynamics. Proceedings of the 24th International Conference of the System Dynamics Society. Nijmegen, Netherlands. Grossler A. (eds.) et al. The System Dynamics Society, New York 2006.
  • 35. Keloharju R.: System Dynamics or Super Dynamics. „Dynamica”, No. 4, 1977.
  • 36. Keloharju R.: General frame of resources structure and trade off. „Dynamica”, No. 6, 1980.
  • 37. Keloharju R.: Archiving structural sensitivity by automatic simplication. „Dynamica”, No. 9, 1983
  • 38. Plate R.: Assessing individuals’ understanding of nonlinear causal structures in complex systems. „System Dynamics Review”, No. 26(1), 2010.
  • 39. Radosiński E.: Systemy informatyczne w dynamicznej analizie decyzji. PWN, Warszawa 2001.
  • 40. Sroka H.: Systemy wspomagania decyzji kierowniczych. Prace Naukowe. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1986.
  • 41. Stanek S.: Metodologia budowy komputerowych systemów wspomagania organizacji. Prace Naukowe. Akademia Ekonomiczna, Katowice 1999.
  • 42. Sterman J.D.: Business dynamics – system thinking and modelling for a complex world. Mc Graw-Hill, Boston 2000.
  • 43. Sterman J.D.: All models are wrong: reflections on becoming a system scientist. „System Dynamics Review”, No. 18, 2002.
  • 44. Wąsik B.: Modelowanie dynamiki systemów gospodarczych. Akademia Ekonomiczna, Kraków 1977.
  • 45. Wąsik B.: Elementy dynamiki systemowej dla ekonomistów. Akademia Ekonomiczna, Kraków 1983.
  • 46. Ventana S.E.: Vensim user's Guide version 5. Ventana Simulation Environment, 2012.
  • 47. Winch G.W.: Optimization experiments with forecast bias. „Dynamica”, No. 2, 1976.

Notes

Rekord pochodzi z bazy danych BazTech.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.baztech-28cbaa9b-aa50-4bbb-bf24-299a00a9efff
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.