PL EN


2017 | 336 | 67-78
Article title

Analiza kompetencji na rynku pracy IT z wykorzystaniem eksploracji grafów

Content
Title variants
EN
Graph exploration approach for analysis of IT competences
Languages of publication
PL
Abstracts
PL
Rynek IT stał się jednym z najbardziej dynamicznie rozwijających się rynków pracy w Europie i na świecie. Ma on ogromny wpływ na rozwój innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw, jak i rozwój całej gospodarki. Ostatnio coraz więcej ofert pracy dotyczących rynku IT dostępnych jest w Internecie i na różnych portalach pracy. To skłania do opracowywania rozmaitych narzędzi i przeprowadzania symulacji pozwalających na analizowanie i monitorowanie kompetencji pracowników oraz wymagań pracodawców na rynku IT. Celem artykułu jest analiza kompetencji na rynku pracy IT z wykorzystaniem metod eksploracji grafów. Realizacja tak sformułowanego celu wymagała opracowania narzędzia wykorzystującego ideę grafów oraz analizę sąsiedztwa. Stworzone narzędzie zostało zweryfikowane i wykorzystane do analizy ofert pracy pochodzących z brytyjskiego serwisu ogłoszeniowego Purely IT oraz polskiego portalu pracy Pracuj.pl. Na podstawie uzyskanych wyników wykonano analizę porównawczą obydwu rynków.
EN
The article deals with problem of high dynamics of changes in the IT job market. The approach, which has been proposed in the article, helps to obtain a comprehensive picture of competencies required in IT companies. The methodology of graph mining and neighborhood detection was used for isolating the profiles of the most demanded employees. The developed method of analysis has been verified in the cases of the Polish and British sector.
Year
Volume
336
Pages
67-78
Physical description
Contributors
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Ekonomii. Katedra Informatyki Ekonomicznej
author
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Ekonomii. Katedra Informatyki Ekonomicznej
References
  • Aridhi S., Nguifo E. (2016), Big Graph Mining: Frameworks and Techniques, „Big Data Research”, Vol. 6.
  • Bachmann R., Baumgarten D. (2013), How Do the Unemployed Search for a Job? – Evidence from the Labour Force Survey, „IZA Journal of European Labor Studies”, No. 2(22).
  • Bastian M., Heyman S., Jacomy M. (2009), Gephi; an Open Source for Exploring and Manipulating Networks, Proceedings of the Third International ICWSM Conference, https://www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/09/paper/view/154 (dostęp: 1.06.2017).
  • Bezerianos A., Chevalier F., Elmqvist N., Fekete J.D. (2010), GraphDice: A System for Exploring Multivariate Social Networks, „Computer Graphics Forum”, Vol. 29.
  • Campos R., Arrazola M., Hevia J. de (2014), Online Job Search in the Spanish Labor Market, „Telecommunications Policy”, Vol. 38.
  • Graaf E. de, Kok J., Kosters W. (2007), Clustering Improves the Exploration of Graph Mining Results [w:] C. Boukis, A. Pnevmatikakis, L. Polymenakos (eds.), Artificial Intelligence and Innovations 2007: From Theory to Applications, Springer.
  • Hadzic F., Tan H., Dillon T.S. (2010), Graph Mining [w:] F. Hadzic, H. Tan, T.S. Dillon (eds.), Mining of Data with Complex Structures, „Studies in Computational Intelligence”, Vol. 333, Springer, Berlin-Heidelberg.
  • Hu Y., Shi L. (2015), Visualizing Large Graphs, „WIREs Computational Statistics”, Vol. 7.
  • Hüsing T., Korte W., Dashja E. (2015), Trends and Forecasts for the European ICR Professional and Digital Leadership Labour Markets (2015-2050), http://eskillslead.eu/fileadmin/lead/working_paper_-_supply_demand_forecast_2015_a.pdf (dostęp: 1.03.2017).
  • Jensen T.R. (2010), Graphs [w:] C. Sammut, G.I. Webb (eds.), Encyclopedia of Machine Learning, Springer.
  • Karakatsanis I., AlKhader W., MacCrory F., Alibasic A., Omar M.A., Aung Z., Woon W.L. (2017), Data Mining Approach to Monitoring the Requirements of the Job Market: A Case Study, „Information Systems”, Vol. 65.
  • Lerman I.R. (2012), Emerging Trends in the Information Technology Job Market: How Should the Public and Private Sectors Respond? http://www.urban.org/sites/default/files/publication/66831/900276-Emerging-Trends-in-the-Information-Technology-Job-Market-How-Should-the-Public-and-Private-Sectors-Respond-.pdf (dostęp: 14.04.2017).
  • Markusen A. (2004), Targeting Occupations Rather than Industries in Regional and Community Economic Development, „Journal of the American Planning Association”, Vol. 70, No. 3.
  • Molina-Solana M., Birch D., Guo Y. (2017), Improving Data Exploration in Graphs with Fuzzy Logic and Large-scale Visualization, „Applied Soft Computing”, Vol. 53.
  • OECD (2011), Competencies for the Knowledge Economy, http://www.oecd.org/innovation/research/1842070.pdf (dostęp: 14.04.2017).
  • Olszak C.M., Bartuś T., Lorek P. (2017), An Information System Design for Organizational Creativity Support, http://scholarspace.manoa.hawaii.edu/bitstream/10125/41693/1/paper0544.pdf (dostęp: 1.06.2017).
  • Raymond B., Belbin L. (2006), Visualization and Exploration of Scientific Data Using Graph [w:] W. Didimo, M. Patrignani (eds.), Graph Drawing 2012, „Lecture Notes in Computer Science”, Vol. 3755, Springer, Berlin-Heidelberg.
  • Shneiderman B., Dunne C. (2013), Interactive Network Exploration to Derive Insights [w:] W. Didimo, M. Patrignani (eds.), Graph Drawing 2012, „Lecture Notes in Computer Science”, Vol. 7704, Springer, Berlin-Heidelberg.
  • Tapscott D. (2008), Grow Up Digital. How the Net Generation is Changing the World, McGraw-Hill, New York.
  • Wang Ch., Tao J. (2017), Graphs in Scientific Visualization: A Survey, „Computer Graphics Forum”, Vol. 36.
  • World Economic Forum (2016), Global Challenge Insight Report. The Future of Jobs, Employment, Skills and Workforce Strategy for the Fourth Industrial Revolution, http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs.pdf (dostęp: 1.03.2017).
  • [www 1] http://www.purelyit.co.uk (dostęp: 15.09.2016).
  • [www 2] http://www.pracuj.pl (dostęp: 15.09.2016).
  • [www 3] http://networkx.github.io (dostęp: 1.02.2017).
  • [www 4] https://gephi.org (dostęp: 3.04.2017).
  • [www 5] http://kariera.forbes.pl/kariera/artykul/sekcja/Praca/informatyczne-eldorado-narynku-pracy,11509,1 (dostęp: 1.03.2017).
  • [www 6] https://www.adzuna.co.uk/ (dostęp: 1.03.2017).
Document Type
Publication order reference
Identifiers
ISSN
2083-8611
YADDA identifier
bwmeta1.element.cejsh-02e6b764-4e61-4cd2-9a80-138af8f06f6f
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.