Wpływ zgodności opinii ekspertów na precyzję zbudowanych prognoz

• Authors: Mirosław Wójciak

Title variants

EN

Influence of expert opinion coherence on precision of forecasts constructed

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Głównym celem badania jest sprawdzenie, na ile eksperci powinni być zgodni, aby prognozy ilościowe zbudowane na podstawie ich opinii były precyzyjne. W pierwszym etapie badania przedstawiono stosowane miary zgodności ekspertów wraz z ich własnościami. Pozwoliło to na wyznaczenie granicznych wartości miar zgodności ekspertów, których osiągnięcie sprawi, że będzie można uznać, iż eksperci są zgodni. W drugiej części badania ukazano, jaki wpływ ma zgodność ekspertów na precyzję prognozy postawionej na podstawie ich opinii.

EN

The research predominantly aims at verifying the extent to which expert should agree that the quantitative forecasts constructed by means of their opinions should be precise. Firstly, the measures of expert coherence applied along with their properties are presented. This allows for setting border measures of expert coherence. When the borders are reached, it is possible to assume that experts are coherence. Then, some attention is paid to the influence of expert opinion coherence on precision of forecasts constructed.

Keywords

PL

Foresight; Precyzja prognoz; Prognozowanie heurystyczne; Zgodność opinii ekspertów

EN

Expert opinion coherence; Forecast precision; Foresight; Heuristic forecasting

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2016
• Volume: 264
• Pages: 97-108

Contributors

author

Mirosław Wójciak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Zarządzania. Katedra Ekonometrii

References

• Dorp J.R. van, Kotz S. (2002), A Novel Extension of the Triangular Distribution and its Parameter Estimation, “The Statistician”, 51, Part 1.
• Orzeł J. (2005), Rola metod heurystycznych, w tym grupowej oceny ekspertów, oraz prawdopodobieństwa subiektywnego w zarządzaniu ryzykiem operacyjnym, „Bank i Kredyt”, nr 5.
• Pawłowski Z. (1973), Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa.
• Poradowska K.A. (2009a), Możliwości wykorzystania rozkładu trójkątnego do konstrukcji prognoz punktowych i przedziałowych [w:] J. Pociecha (red.), Współczesne problemy statystyki, ekonometrii i matematyki stosowanej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków.
• Poradowska K.A. (2009b), Prawdopodobieństwo subiektywne w prognozowaniu czasu zajścia nowych zdarzeń [w:] Materiały wydane po XI Międzynarodowej Konferencji Naukowej „Zarządzanie przedsiębiorstwem”, http://www.worldcat.org/title/ zarzadzanie-przedsiebiorstwem-teoria-i-praktyka-xi-miedzynarodowa-konferencjanaukowa- krakow-27-28-listopada-2008-r/oclc/751148424
• Poradowska K., Wójciak M. (2009), Uogólniony rozkład trójkątny w analizie wyników badania foresight [w:] Acta Universitatis Nicolai Copernici, Ekonomia XXXIX, zeszyt specjalny: Dynamiczne modele ekonometryczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Mikołaja Kopernika, Toruń.
• Poradowska K., Wójciak M. (2011), Stymulatory i bariery rozwoju gospodarki zeroemisyjnej w opinii społeczeństwa [w:] Modelowanie i prognozowanie gospodarki narodowej, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, zeszyt 4/8, Fundacja Rozwoju Uniwersytetu Gdańskiego, Sopot.
• Wójciak M. (2015), Metody oceny zgodności opinii ekspertów na potrzeby badania foresight, „Studia Ekonomiczne”, nr 220.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2003), Prognozowanie ekonomiczne – teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.

Identifiers

ISSN

2083-8611