Wydajność pracy a dochody producentów rolnych

• Authors: Agata Sielska , Włodzimierz Rembisz

Title variants

EN

Labour productivity and agricultural producers’ income

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Przedmiotem pracy jest relacja między wydajnością pracy a dochodami producentów rolnych. Wydajność pracy jest jednym ze źródeł wynagrodzenia, obok wzrostu cen produktów rolnych i wsparcia uzyskiwanego w ramach Wspólnej Polityki Rolnej, a w konsekwencji również dochodu producenta. W pracy do symulacji dochodów producentów i wydajności pracy wykorzystano modele optymalizacyjne uwzględniające jeden i wiele celów. Zależność między badanymi zmiennymi jest analizowana dla różnych zbiorów kryteriów.

EN

The paper discusses the problem of labour productivity and agricultural producers’ income. Labour productivity is considered, together with the rise of agricultural prices and support resulting from Common Agricultural Policy, one of the sources of labour renumeration. As a consequence, it is considered as one of the sources of agricultural producers’ income. Single and multiobjective optimization models are used to simulate agricultural producers’ income and productivity. Relationship between of labour productivity and income is analysed for different sets of decision criteria.

Keywords

PL

Dochód; Kryteria decyzyjne; Producent rolny; Wydajność pracy

EN

Agricultural producer; Decision criteria; Income; Labour productivity

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2015
• Volume: 235
• Pages: 208-221

Contributors

author

Agata Sielska

author

Włodzimierz Rembisz

References

• Berbel J., Rodriguez-Ocaña A. (1998), An MCDM approach to production analysis: An application to irrigated farms in Southern Spain, „European Journal of Operational Research”, Vol. 107(1).
• Broyden C.G. (1970), The convergence of a class of double-rank minimization algorithms, „Journal of the Institute of Mathematics and Its Applications”, Vol. 6.
• Costa F.P., Rehman T. (1999), Exploring the link between farmers’ objectives and the phenomenon of pasture degradation in the beef production systems of Central Brazil, „Agricultural Systems”, Vol. 61(2).
• Edwards-Jones G., Deary I.J., Willock J. (1998), Incorporating psychological variables in models of farmer behaviour: does it make for better predictions?, „Etudes et Reserches sur les Systèmes Agraires et le Dévelopment”, No 31.
• Fletcher R. (1970), A new approach to variable metric algorithms, „Computer Journal”, Vol. 13(3).
• Goldfarb D. (1970), A family of variable metric updates derived by variational means, „Mathematics of Computation”, Vol. 24(109).
• Greiner R., Gregg D. (2011), Farmers’ intrinsic motivations, barriers to the adoption of conservation practices and effectiveness of policy instruments: Empirical evidence from northern Australia, „Land Use Policy”, Vol. 28(1).
• GUS (2012), Charakterystyka gospodarstw rolnych. Powszechny Spis Rolny 2010, Warszawa.
• Harman W.L., Eidman V.R., Hatch R.E., Claypool P.L. (1972), Relating farm and operator characteristic to multiple goals, „Southern Journal of Agricultural Economics”, Vol. 04(01).
• Harper W.M., Eastman C. (1980), An evaluation of goal hierarchies for small farm operators, „American Journal of Agricultural Economics”, Vol. 62(4).
• Hayashi K. (2000), Multicriteria analysis for agricultural resource management: A critical survey and future perspectives, „European Journal of Operational Research”, Vol. 122(2).
• Henningsen A., Henningsen G. (2011), Econometric Estimation of the „Constant Elasticity of Substitution” Function in R: Package micEconCES, http://cran.r-project.org/web/packages/micEconCES/vignettes/CES.pdf.
• Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple attribute decision making: methods and applications, Springer, New York.
• Kemfert C. (1998), Estimated substitution elasticities of a nested CES production function approach for Germany, „Energy Economics”, Vol. 20(3).
• Klepacki B. (1999), Katalog norm i normatywów, SGGW, Warszawa.
• Rembisz W. (2013), Kwestie ryzyka, cen, rynku, interwencji i stabilności dochodów w rolnictwie, Vizja Press & IT, Warszawa.
• Shanno D.F. (1970), Conditioning of quasi-Newton methods for function minimization, „Mathematics of Computation”, Vol. 24(111).
• Sielska A. (2014), Podejmowanie decyzji produkcyjnych w gospodarstwach rolnych przy wielorakości celów (niepublikowana rozprawa doktorska).
• Solano C., León H., Pérez E., Herrero M. (2001), Characterising objective profiles of Costa Rican dairy farmers, „Agricultural Systems”, Vol. 67(3).
• Sumpsi J.M., Amador F., Romero C. (1996), On farmers’ objectives: A multi-criteria approach, „European Journal of Operational Research”, Vol. 96(1).
• Wallace M.T., Moss J.E. (2002), Farmer decision-making with conflicting goals: A recursive strategic programming analysis, „Journal of Agricultural Economics”, Vol. 53(1).
• Wise J.O., Brannen R.L. (1983), The relationship of farmer goals and other factors to credit use, „Southern Journal of Agricultural Economics”, Vol. 15(02).

Identifiers

ISSN

2083-8611