PL EN


2017 | 333 | 49-62
Article title

Metoda identyfikacji i analizy procesów biznesowych

Content
Title variants
EN
Method of identifying and analyzing business processes
Languages of publication
PL
Abstracts
PL
Celem artykułu jest przedstawienie metody identyfikacji i analizy procesów biznesowych, których realizacja jest wspierana przez technologie informatyczne, co oznacza, że dane procesowe, będące podstawą tejże identyfikacji i analizy, mogą zostać pozyskane z repozytoriów bazodanowych. Poza zaprezentowaniem istoty proponowanej metody, wyeksponowano proceduralne aspekty identyfikacji procesów biznesowych oraz – ponieważ autor testował także tę metodę w obszarze procesów ewidencji księgowej organizacji/ instytucji – w celach ilustracyjnych przedstawiono studium przypadku dotyczące procesu obróbki faktur.
EN
The aim of this paper is to present a method of identifying and analyzing business processes, supported by information technology, which means that the process data underlying this identification and analysis can be obtained from database repositories. In addition to presenting the essence of the proposed method, the procedural aspects of business process identification were highlighted and – as the author also tested this method in the accounting area of organizations/institutions – a case study on the invoice processing process was presented for illustrative purposes.
Year
Volume
333
Pages
49-62
Physical description
Contributors
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Wydział Zarządzania. Katedra Rachunkowości
References
  • Günther C.W. (2007), Fuzzy Mining: Adaptive Process Simplification Based on Multi-Perspective Metrics [w:] G. Alonso, P. Dadam, M. Rosemann (eds.), Business Process Management, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4714, s. 328-343, Springer, Berlin.
  • Maskell B.H., Baggaley B., Grasso L. (2012), Practical Lean Accounting, 2 ed., CRC Press, Boca Raton.
  • Smith H., Finger P. (2003), Business Process Management: The Third Wave, Meghan-Kiffer Press.
  • Suriadi S., Andrews R., ter Hofstede A., Wynn M. (2017), Event Log Imperfection Patterns for Process Mining: Towards a Systematic Approach to Cleaning Event Logs, „Information Systems”, 64(3), s. 132-150.
  • Van der Aalst W.M.P. (2011), Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes, Springer, Berlin.
  • Van der Aalst W.M.P. (2016), Process Mining – Data Science in Action, Springer, Berlin.
  • Van der Aalst W.M.P., Rubin V., Verbeek H.M.W., Van Dongen B.F., Kindler E., Günther C.W. (2010), Process Mining: A Two-step Approach to Balance between Underfitting and Overfitting, „Software & Systems Modeling”, Vol. 9, Iss. 1, s. 87-111.
  • Weerdt J.D., Backer M.D., Vanthienen J., Baesens B. (2012), A Multi-dimensional Quality Assessment of State-of-the-art Process Discovery Algorithms Using Real-life Event Logs, „Information Systems” 37(7), s. 654-676.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
ISSN
2083-8611
YADDA identifier
bwmeta1.element.cejsh-240ef6d0-17e8-4172-8b59-b01d2c0b89ba
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.