Agregace datových zdrojů pro tvorbu reprezentativní vrstvy distribuce obyvatelstva Olomouckého kraje

• Authors: Rypl Oldřich , Burian Jaroslav

Title variants

EN

Data Sources Aggregation for the Creation of a Representative Layer of the Population Distribution of the Olomouc Region

• Languages of publication: CS

Abstracts

CS

Informace o rozložení obyvatelstva v prostoru jsou nezbytné pro popis naší společnosti i pro studium vzájemných vztahů mezi prvky humánně-geografické sféry – nejinak tomu je v oblasti územního plánování a při správě měst a regionů. Tradiční zdroje dat (obvykle národní registry) však poskytují pouze statický pohled vázaný na bydliště (respektive pracoviště) obyvatel, který je nepřesný a může být značně zavádějící. Při analýze jevů a jejich příčin, které jsou často na administrativních hranicích nezávislé, je žádoucí zjevnou nepřesnost eliminovat a poskytnout výzkumníkům, úředníkům či místním samosprávám přesná a dostatečně podrobná data, která se stanou podkladem pro jejich rozhodování a zajistí kvalitnější výstupy. Příspěvek popisuje postup agregace několika datových zdrojů s cílem poskytnout řešení pro tvorbu přesnějších datových sad o distribuci obyvatel v prostoru v čase. Postup je popsán jak a úrovni metodických kroků, tak na úrovni technické implementace v prostředí GIS. Výsledky jsou představeny na oblasti Olomouckého kraje.

EN

Information about the distribution of population in space is essential for describing our society and for studying the interrelationships between elements of the human-geographical sphere - this is so also in the field of spatial planning and the management of cities and regions. However, traditional data sources (usually national registers) provide only a static view linked to the place of residence (or workplace) of the population, which is inaccurate and can be highly misleading. When analysing phenomena and their causes, which are often independent of administrative boundaries, it is desirable to eliminate the apparent inaccuracy and provide researchers, officials or local governments with accurate and sufficiently detailed data for informed decision-making and obtaining better quality outputs. This paper describes a procedure for aggregating several data sources to provide a solution for producing more accurate datasets on the spatial distribution of population over time. The procedure is described both at the level of methodological steps and at the level of technical implementation in a GIS environment. The results are presented for the Olomouc region.

Keywords

EN

aggregation; population; distribution; representative layer; GIS

agregace; obyvatelstvo; distribuce; reprezentativní vrstva; GIS

• Publisher: Ministerstvo pro místní rozvoj ČR. Ústav územního rozvoje
• Journal: Urbanismus a územní rozvoj
• Year: 2023
• Issue: 5
• Pages: 36-47

Contributors

author

Rypl Oldřich

• Faculty of Science, Palacký University Olomouc

author

Burian Jaroslav

• Faculty of Science, Palacký University Olomouc

References

• BURIAN, J., ZAPLETAL, J. & PÁSZTO, V. (2022): Disaggregator – a tool for the aggregation and disaggregation of spatial data. In: Earth Science Informatics, 15(2), 1323–1339. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/s12145-021-00737-9.
• CEBRYKOW, P. (2017): Elaboration of topographic bases for statistical maps, their contents and importance. In: Polish Cartographical Review, 49(3), 97–106. Dostupné z: https://doi.org/10.1515/pcr-2017-0008.
• ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD (2021): Ekonomická aktivita. Sčítání 2021. Dostupné z: https:// www.scitani.cz/ekonomicka-aktivita.
• DVOŘÁK, M. (2020): Geolokační data mobilních operátorů – principy, příklady, otázky. Portál otevřených dat České republiky. Dostupné z: https://data.gov.cz/články/geolokační-data-mobilních-operátorů-principy-příklady-otázky.
• EUROPEAN FORUM FOR GEOSTATISTICS (2012): GEOSTAT 1A – Representing Census data in a European population grid. Dostupné z: https://www.efgs.info/wp-content/uploads/geostat/1a/GEOSTAT1A-final-report.pdf.
• EUROPEAN FORUM FOR GEOSTATISTICS (2014): GEOSTAT 1B Final Report. Dostupné z: https://www.efgs.info/wp-content/uploads/geostat/1b/GEOSTAT1B-final-technical-report.pdf.
• EUROPEAN FORUM FOR GEOSTATISTICS (2023): EFGS Data. Dostupné z: https://www.efgs.info/data/.
• EUROSTAT (2023): GEOSTAT – GISCO. Dostupné z: https://ec.europa.eu/eurostat/web/gisco/geodata/reference-data/population-distribution-demography/geostat.
• GOODCHILD, M. F., ANSELIN, L. & DEICHMANN, U. (1993): A Framework for the Areal Interpolation of Socioeconomic Data. In: Environment and Planning A: Economy and Space, 25(3), 383–397. Dostupné z: https://doi.org/10.1068/a250383.
• KLAUDA, P. (2016): Prostorově určená statistická data. In: Statistika&My, 6(5), 18–19.
• KOPÁČIK, G., VAISHAR, A., & ŠIMARA, E. (2021): The dynamics of population distributions in cities based on daily mobile phone operations: A case study of some Moravian cities. In: Moravian Geographical Reports, 29(1), 71–86. Dostupné z: https://doi.org/10.2478/mgr-2021-0006.
• MARTIN, D. (1989): Mapping Population Data from Zone Centroid Locations. In: Transactions of the Institute of British Geographers, 14(1), 90. Dostupné z: https://doi.org/10.2307/622344.
• OPENSHAW, S. (1983): The modifiable areal unit problem. Geo Books.
• POPGRID (2023): POPGRID Data Collaborative. Dostupné z: https://popgrid.org/.
• ROSINA, K. & HURBÁNEK, P. (2016): Spatial Disaggregation of Population Density Using Land Cover and Remote Sensing Data: Vol. Geographia Slovaca (31st ed.). Geografický ústav SAV.
• WILSON, B., WILSON, N. & MARTIN, S. (2021): Using GIS to Advance Social Economics Research: Geocoding, Aggregation, and Spatial Thinking. In: Forum for Social Economics, 50(4), 480–504. Dostupné z: https://doi.org/10.1080/07360932.2018.1509798.
• WORLDPOP (2023): Open Spatial Demographic Data and Research. Dostupné z: ttps://www.worldpop.org/datacatalog/.