Analiza czynników kształtujących oszczędności polskich gospodarstw domowych

• Authors: Rozmus Dorota , Trzęsiok Joanna

Title variants

EN

Analysis of Polish households’ savings and their determinants

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Artykuł ma charakter aplikacyjny. Jego celem jest analiza zależności pomiędzy poziomem oszczędności, deklarowanym przez polskie gospodarstwa domowe, a zmiennymi charakteryzującymi te gospodarstwa, takimi jak: źródło utrzymania, klasa zamieszkiwanej miejscowości, typ biologiczny rodziny czy subiektywna ocena własnej sytuacji finansowej. Badanie przeprowadzone będzie na danych pochodzących z Diagnozy społecznej. Ponieważ wszystkie wykorzystywane zmienne mierzone są na słabych skalach pomiaru, do wykrycia i zbadania wspomnianych zależności zostaną wykorzystane narzędzia dedykowane takim problemom, m.in.: test niezależności chi-kwadrat, test Kruskala–Wallisa (nieparametryczny odpowiednik analizy wariancji) oraz analiza korespondencji.

EN

This article was written in an application manner. Its purpose was to analyze the relationship between the level of savings declared by Polish households and the variables characterizing these households, such as: source of livelihood, class of resident town, biological type of family, or subjective assessment of their financial situation. The study was based on data from the Social Diagnosis. Because all the variables were measured on weak scales, dedicated tools were used to detect and investigate these dependencies, including: Chi-square independence test, Kruskal–Wallis test (nonparametric equivalent of analysis of variance) and correspondence analysis.

Keywords

PL

Analiza korespondencji; Oszczędności; Test Kruskala–Wallisa

EN

Correspondence analysis; Kruskal–Wallis test; Savings

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2017
• Volume: 345
• Pages: 63-84

Contributors

author

Rozmus Dorota

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Finansów i Ubezpieczeń. Katedra Analiz Gospodarczych i Finansowych

author

Trzęsiok Joanna

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Finansów i Ubezpieczeń. Katedra Analiz Gospodarczych i Finansowych

References

• Białowolski P., Kotowska I.E. (2014), Obecność gospodarstw domowych na rynku finansowym [w:] I.E. Kotowska (red.), Rynek pracy i wykluczenie społeczne w kontekście percepcji Polaków. Diagnoza społeczna 2013. Raport tematyczny, CRZL, Warszawa, www.diagnoza.com (dostęp: 12.07.2017).
• Brzezińska J. (2011), Analiza korespondencji [w:] E. Gatnar, M. Walesiak (red.), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, C.H. Beck, Warszawa, s. 52-80.
• Departament Stabilności Finansowej (2015), Zasobność gospodarstw domowych w Polsce. Raport z badania pilotażowego 2014 r., http://www.nbp.pl/aktualnosci/wiadomosci_2015/Raport_BZGD_2014.pdf (dostęp: 15.08.2017).
• Departament Stabilności Finansowej (2017), Sytuacja na rynku kredytowym (wyniki ankiety do przewodniczących komitetów kredytowych), http://www.nbp.pl/home.aspx?f=/systemfinansowy/kredytowy.html (dostęp: 15.08. 2017).
• Domański C. (1979), Statystyczne testy nieparametryczne, PWN, Warszawa.
• Domański C., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
• Greenacre M.J. (2007), Correspondence Analysis in Practice, 2nd ed., Chapman & Hall – CRC, Boca Raton.
• Kasprzyk I. (2009), Analiza korespondencji [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 382-406.
• Kłopocka A.M., Kopczyński T., Lenicka-Bajer G. (2014), Financial Situation and Attitudes towards Saving in Polish Society: Evidence from Micro Data, “Annals of the Constantin Brâncuşi University of Târgu Jiu ”, Economy Series, Special Issue, s. 476-486.
• Kruskal W. (1952), A Nonparametric Test for the Several Sample Problem, “Annals of Mathematical Statistics”, Vol. 23, s. 525-540.
• Kruskal W., Wallis W. (1952), Use of Ranks in One-Criterion Variance Analysis, “Journal of the American Statistical Association”, Vol. 47, s. 583-621.
• Rada Monitoringu Społecznego (2015), Diagnoza społeczna: zintegrowana baza danych, www.diagnoza.com (dostęp: 12.07.2017).
• Rozmus D. (2004), Analiza korespondencji [w:] E. Gatnar, M. Walesiak (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław, s. 283-315.
• Rytelewska G. (2009), Kierunki zmian w finansach gospodarstw domowych, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług”, nr 38, s. 493-500.
• Rytelewska G., Kłopocka A. (2009), Wpływ czynników społeczno-demograficznych na strukturę oszczędności gospodarstw domowych w Polsce, „Transformacja i Rozwój”, nr 115, s. 49-87.
• Rytelewska G., Kłopocka A. (2010), Wpływ czynników demograficznych na poziom i strukturę oszczędności gospodarstw domowych w Polsce, „Bank i Kredyt”, nr 41.1, s. 57-80.
• Stanimir A. (2005), Analiza korespondencji jako narzędzie badania zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
• Trzęsiok J. (2016), Metody nieparametryczne w badaniu zaufania do instytucji finansowych, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia 26. Klasyfikacja i Analiza Danych – Teoria i Zastosowania”, nr 426, s. 226-234.
• Walesiak M. (2009), Analiza skupień [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 407-433.
• Ward J.H. (1963), Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, „Journal of the American Statistical Association”, Vol. 58, s. 236-244.

Identifiers

ISSN

2083-8611