Profiles of richness in Poland

• Authors: Sączewska-Piotrowska Anna , Wąsowicz Jarosław

Title variants

PL

Profile bogactwa w Polsce

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The aim of this paper was to analyze the dynamics of income richness in Poland. There were used simple approach that counts number of periods above the richness line and approach examining both the length and number of richness periods. The results show that the highest proportions of never rich households were in groups of households with low-educated head, single households and households living on unearned sources. Based on estimated model it can be stated that the odds of being in higher richness categories versus in lower categories differed in statistically significant way depending on education of household’s head and socio-economic group of household.

PL

Celem artykułu była analiza dynamiki bogactwa dochodowego w Polsce. Zastosowano prostą metodę, która bazuje na zliczaniu okresów spędzonych ponad linią bogactwa oraz podejście badające liczbę i długość okresów bogactwa. Uzyskane wyniki pozwalają stwierdzić, że największym odsetkiem gospodarstw, które nigdy nie były bogate, cechowała się grupa gospodarstw z nisko wykształconą głową, grupa gospodarstw jednoosobowych oraz grupa utrzymujących się z niezarobkowych źródeł. Na podstawie oszacowanego modelu logitowego można stwierdzić, że szanse pobytu w wyższych kategoriach dochodowych, a nie w niższych kategoriach dochodowych różnią się w statystycznie istotny sposób w zależności od wykształcenia głowy gospodarstwa domowego oraz grupy społeczno-ekonomicznej gospodarstwa.

Keywords

EN

Income richness; Ordinal logistic regression; Recurrence of richness; Richness persistence

PL

Bogactwo dochodowe; Porządkowa regresja logistyczna; Powtarzalność bogactwa; Trwałość bogactwa

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2017
• Volume: 323
• Pages: 118-129

Contributors

author

Sączewska-Piotrowska Anna

• University of Economics in Katowice. Faculty of Economics. Department of Labour Market Forecasting and Analysis

author

Wąsowicz Jarosław

• University of Economics in Katowice. Faculty of Economics. Department of Labour Market Forecasting and Analysis

References

• Atkinson A., Piketty T., eds. (2007), Top Incomes over the Twentieth Century, Oxford University Press, Oxford.
• Brzeziński M. (2010), Income Affluence in Poland, “Social Indicators Research”, Vol. 99, No. 2, pp. 285-299.
• Council for Social Monitoring (2015), Social Diagnosis: Integrated Database, http://www.diagnoza.com (accessed: 28.12.2015).
• Derr B. (2013), Ordinal Response Modelling with the LOGISTIC Procedure, Paper 446-2013, SAS Global Forum, San Francisco.
• Fouarge D., Layte R. (2003), Duration of Poverty Spells in Europe, European Panel Analysis Group (EPAG) Working Papers, 47, University of Essex, Colchester.
• Fouarge D., Layte R. (2005), Welfare Regimes and Poverty Dynamics: The Duration and Recurrence of Poverty Spells in Europe, “Journal of Social Policy”, Vol. 34, No. 3, pp. 407-426.
• Institute for Digital Research and Education (s.a.), Annotated SPSS Output. Ordered Logistic Regression, http://www.ats.ucla.edu/stat/spss/output/ologit.htm (accessed: 24.08.2016).
• KPMG w Polsce (2014), Rynek dóbr luksusowych w Polsce. Edycja 2014, Warszawa.
• Layte R., Fouarge D. (2004), The Dynamics of Income Poverty [in:] R. Berthoud, M. Iacovou (eds.), Social Europe. Living Standards and Welfare States, Edward Elgar Publishing, Cheltenham-Northampton, pp. 202-224.
• Leigh A. (2009), Top Incomes [in:] W. Salverda, B. Nolan, T. Smeeding (eds.), The Oxford Handbook of Economic Inequality, Oxford University Press, Oxford.
• Liu X. (2016), Applied Ordinal Logistic Regression Using Stata: From Single-Level to Multilevel Modeling, Sage Publications, Singapore.
• Muffels R., Fouarge D. (2010), Cyclical Poverty in Matured Welfare States [in:] S. del Campo, T. Hamada, G. Barbiroli, S. Sassen, E. Barbieri-Masini, P. Nchoji Nkwi, O. Sichone, A. Momoh (eds.), Social and Economic Development, Vol. VII, Eolss Publishers, Paris, pp. 11-34.
• Muffels R., Fouarge D., Dekker R. (2000), Longitudinal Poverty and Income Inequality: A Comparative Panel Study for the Netherlands, Germany and the UK, Working Papers, WP2000-6, OSA Institute for Labour Studies, Tilburg.
• Ripley B., Venables B., Bates D.M., Hornik K., Gebhardt A., Firth D. (2015), MASS: R package version 7.3-37, https://cran.r-project.org/web/packages/MASS (accessed: 14.08.2016).
• Sączewska-Piotrowska A. (2015), Identyfikacja determinant bogactwa dochodowego z zastosowaniem modelu logitowego, „Zarządzanie i Finanse”, vol. 13, nr 4, cz. 2, pp. 241-259.
• Słaby T., ed. (2006), Konsumpcja elit ekonomicznych w Polsce – ujęcie empiryczne, SGH, Warszawa.

Identifiers

ISSN

2083-8611