PL EN


2017 | 344 | 76-96
Article title

The quality of mortality data

Content
Title variants
PL
Jakość danych o umieralności
Languages of publication
EN
Abstracts
EN
Measuring mortality is one of the most challenging tasks faced by demographers and epidemiologists. Collecting vital statistics on death and cause-of-death from different sources (e.g. civil registration systems, health care facilities) requires high quality of data to generate critical information to guide public health decision-making. In the first part of the study, selected quality criteria around 5 European Statistical System quality dimensions is discussed, while in the second part, the discussion is focused on three particular aspects of data quality, i.e. the completeness of the data, the age pattern of reported deaths, the plausibility of cause-of-death data.
PL
Pomiar umieralności jest jednym z najtrudniejszych zadań, z którymi mierzą się demografowie i epidemiolodzy. Dane o zgonach i przyczynach zgonów pochodzą z różnych źródeł, co wpływa na konieczność zapewnienia dobrej jakości tych danych, by informacje z nich pozyskiwane mogły być dalej wykorzystane w procesach decyzyjnych chociażby w obrębie opieki medycznej. W pierwszej części pracy omówiono 5 kryteriów Europejskiego Systemu Statystycznego, natomiast w drugiej – 3 aspekty jakości danych, tj. kompletność danych, struktura danych o zgonach ze względu na wiek oraz wiarygodność danych o przyczynach zgonów.
Year
Volume
344
Pages
76-96
Physical description
Contributors
  • University of Economics in Katowice. Faculty of Informatics and Communication. Department of Demography and Economic Statistics
References
  • AbouZahr C., Kikkelsen L., Rampatige R., Lopez A. (2010), Mortality Statistics: A Tool to Improve Understanding and Quality, Working Paper Series, November, No. 13, The Health Information Systems Knowledge Hub, The University of Queensland.
  • Checci F., Roberts L. (2005), Interpreting and Using Mortality Data in Humanitarian Emergencies. A Primer for Non-epidemiologists, “Network Paper”, September, No. 52.
  • Cierniak-Piotrowska M., Marciniak G., Stańczak J. (2015), Statystyka zgonów i umieralności z powodu chorób układu krążenia [in:] Z. Strzelecki, J. Szymborski (eds.), Zachorowalność i umieralność na choroby układu krążenia a sytuacja demograficzna Polski, GUS, Warszawa.
  • Eurostat (2014), ES Handbook for Quality Reports 2014 edition, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
  • Office for National Statistics (2013), Guidelines for Measuring Statistical Output Quality, UK.
  • Hinde A. (2014), Demographic Methods, Taylor and Francis Group, Routledge. Italian National Institute of Statistics (2003), Manual on Certification of Causes of Death in Europe, Rome.
  • Phillips D.E., Lozano R., Naghavi M., Atkinson Ch., Gonzalez-Medina D., Mikkelsen L., Murray Ch.J.L., Lopez A.D. (2014), A Composite Metric for Assessing Data on Mortality and Causes of Death: The Vital Statistics Performance Index, “Population Health Metrics”, Vol. 12, No. 1, pp. 1-16.
  • [www 1] http://www.who.int/healthinfo/cod/en/ (access: 22.06.2017).
  • [www 2] https://www.iso.org/standard/15570.html (access: 22.06.2017).
  • [www 3] http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php/Causes_of_death_statistics (access: 24.06.2017).
  • [www 4] http://stat.gov.pl/dla-mediow/komunikaty-prasowe/komunikaty-i-oswiadczenia/wyjasnienie-dotyczace-jakosci-statystyk-zgonow-wedlug-przyczyn,13,1.html (access: 24.06.2017).
  • [www 5] http://www.who.int/healthinfo/statistics/GHE_TR2013-3_COD_MethodsFinal.pdf (access: 24.06.2017).
  • [www 6] http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/ChildCOD_method_2000_2015.pdf (access: 30.06.2017).
  • [www 7] https://bdl.stat.gov.pl/BDL/dane/ (access: 25.06.2017).
Document Type
Publication order reference
Identifiers
ISSN
2083-8611
YADDA identifier
bwmeta1.element.cejsh-40dc041c-cf25-4b2c-8254-d38ff7203cf5
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.