Możliwości badania cykli koniunkturalnych za pomocą programowania genetycznego

• Authors: Latusek Wojciech

Title variants

EN

Possible Application of Genetic Programming in Business Cycle Research

• Languages of publication: PL

Abstracts

EN

A Computer program based on the genetic approach has been developed by the author as a supplementary tool for business cycle research. The program applied to a set of cross-section or time series data tries to discover the most probable relationships between economic variables and to determine their impact on cyclical developments in the economy. Unlike in standard econometric models, the point here is not merely to estimate parameters of certain specified equations, but also to identify the proper structure of the model. Preliminary tests of the program, on a set of variables entering the composite leading indicator for Poland deve!oped by Z. Matkowski, indicate a significant analytical potential of the program.

Keywords

PL

Koniunktura gospodarcza, Cykl koniunkturalny, Wahania koniunkturalne

EN

Business trends, Business cycles, Business fluctuations

• Publisher: Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
• Journal: Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH
• Year: 1999
• Volume: 64
• Pages: 77-84

Contributors

author

Latusek Wojciech

References

• L. Davis, Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand Reinholt, New York 1991.
• D.E. Goldberg, Genetic Algorithms, w: Search, Optimization, and Machinę Learning, Addison - Wesley, Reading 1989.
• D. Hubner, M. Lubiński, W. Małecki, Z. Matkowski, Koniunktura gospodarcza, Warszawa 1995.
• A. Kemighan, D. Ritchie, Język ANSIC, PWN, Warszawa 1994.
• W. Latusek, Genetyczny system analizy danych gospodarczych okresu transformacji, SGH, Warszawa 1998 (maszynopis).
• Z. Matkowski, Barometry koniunktury dla gospodarki polskiej, „Prace i Materiały IRG”, tom 51, SGH, Warszawa 1997.
• Z. Matkowski, Ogólny wskaźnik koniunktury dla gospodarki polskiej, „Ekonomista” 1996, nr 1.
• Z. Matkowski, Cykle w rozwoju gospodarki polskiej, „Ekonomista” 1997, nr 5-6.
• Z. Michalewicz, Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg 1992.
• U. Siedlecka, Prognozowanie ostrzegawcze w gospodarce, PWE, Warszawa 1996.