Analiza SWOT systemów Business Intelligence udostępnianych przedsiębiorstwom w publicznej chmurze obliczeniowej

• Authors: Damian Dziembek

Title variants

EN

The SWOT Analysis of Business Intelligence Systems Made Available to Enterprises in the Public Cloud

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Współcześnie jednym z najważniejszych narzędzi IT wspomagających kierownictwo w podejmowaniu decyzji są systemy Business Intelligence (BI). Dynamiczny rozwój w obszarze IT, rosnące potrzeby odbiorców oraz wzrastająca konkurencja wśród dostawców rozwiązań informatycznych przyczyniły się do powstania nowych form nabycia i użytkowania systemów BI. Alternatywą dla tradycyjnego modelu (on premise), który bazuje na własnych zasobach IT odbiorcy, jest możliwość nabycia i użytkowania systemów BI w chmurze obliczeniowej. W artykule na wstępie omówiono rolę i znaczenie tych systemów oraz przedstawiono zarys problematyki przetwarzania w chmurze obliczeniowej. Następnie nakreślono krótką charakterystykę systemów BI udostępnianych w chmurze obliczeniowej. Wskazano przykłady oraz zaprezentowano listę krajowych i międzynarodowych systemów BI oferowanych w publicznej chmurze obliczeniowej. W końcowej części przedstawiono analizę SWOT identyfikującą mocne i słabe strony oraz szanse i zagrożenia dla systemów BI oferowanych w publicznej chmurze obliczeniowej.

EN

Currently one of the most important IT tools supporting management in the decision making are Business Intelligence systems. Dynamic development in the area of IT, growing needs of recipients and the increasing competition among suppliers of IT solutions, contributed to the rising of new forms of purchase and utilization of Business Intelligence systems. An alternative for the traditional model (on premise) which bases itself on own IT resources of the recipient, is the possibility of purchase and utilization of Business Intelligence systems in the cloud. In the article the role and meaning of Business Intelligence systems were discussed together with the outline of cloud computing problems. Then a brief characteric of Business Intelligence systems made available in the cloud was presented. There were indicated examples and the list of domestic and international Business Intelligence systems offered in the public cloud. In the final part the SWOT analysis was presented, identifying strong and weak points, opportunities and threats for Business Intelligence systems offered in the public cloud.

Keywords

PL

Analiza SWOT; Chmura obliczeniowa; Systemy Business Intelligence; Technologia informacyjna

EN

Business Intelligence systems; Cloud computing; Information Technology (IT); SWOT analysis

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2015
• Volume: 243
• Pages: 50-66

Contributors

author

Damian Dziembek

References

• Dresner Advisory Services (2015), Report Cloud Computing and Business Intelligence Market Study, March, https://gumroad.com/l/hsbFz.
• Dziembek D., Ziora L. (2014), Business Intelligence Systems in the SaaS Model as a Tool Supporting Knowledge Acquisition in the Virtual Organization, "Online Journal of Applied Knowledge Management", Vol. 2.
• Dziembek D. (2015), Systemy Business Intelligence w modelu SaaS w działalności małych i średnich przedsiębiorstw [w:] R. Knosala (red.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, t. 2, Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole.
• Gierszewska G, Romanowska R. (2003), Analiza strategiczna przedsiębiorstwa, PWE, Warszawa.
• Janus R. (2013), Zarobić na usługach w chmurze, Money.pl, 2013-05-16, http://tech.money.pl/ biznes-it/artykul/zarobic-na-uslugach-w-chmurze,50,0,1312562.html.
• Kuczera K. (2013), Zakres i formy stosowania outsourcingu w świetle badań empirycznych, "Przegląd Organizacji", nr 2.
• Mell P., Grance T. (2011), The NIST Definition of Cloud Computing. National Institute of Standards and Technology, http://csrc.nist.gov/publications/nistpubs/800- 145/SP800-145.pdf.
• Menon L., Rehani B. (2012), Business Intelligence on the Cloud - Overview and use case, Tata Consultancy Services 2012, http://www.tcs.com/SiteCollectionDocuments /White%20Papers/HighTech_Whitepaper_Business_Intelligence_Cloud_0412-1.pdf.
• Olszak C.M. (2003), Systemy Business Intelligence w tworzeniu wiedzy organizacyjnej [w:] T. Porębska-Miąc, H. Sroka (red.), Systemy wspomagania organizacji SWO, Akademia Ekonomiczna, Katowice.
• RedWood Capital (2014), Business Intelligence Report, April_2014. http://www.redcapgroup.com/media/98e342dd-420c-4716-be25-21a14f46691/ Sector% 20Reports/2014-04-9_Business_Intelligence_Report_April_2014_pdf.
• Turban E., Sharda R., Delen D. (2006), Decision Support Systems and Intelligent Systems, 8th Edition, Prentice Hall.

Identifiers

ISSN

2083-8611