Badanie zaufania do instytucji finansowych w Polsce z wykorzystaniem analizy korespondencji

• Authors: Joanna Trzęsiok

Title variants

EN

Correspondence analysis in the study of confidence in financial institutions in Poland

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Artykuł ma charakter aplikacyjny, a jego celem było przedstawienie zależności pomiędzy wiarygodnością wybranych instytucji finansowych w Polsce a zaufaniem społecznym do instytucji państwa. Wykorzystując analizę korespondencji pokazano powiązania pomiędzy poziomami zaufania Polaków do: banków komercyjnych a rządu, giełdy a rządu oraz OFE a ZUS-u w sześciu grupach wiekowych. Badanie przeprowadzono na danych pochodzących z Diagnozy Społecznej z wykorzystaniem funkcji programu statystycznego R.

EN

The paper presents the analysis of Polish people’s confidence in financial institutions, e.g. commercial banks, the stock market, open pension funds, the Social Security and the government. The main goal of the study is to check how the confidence in these institutions relates to each other. The method used within the paper is the correspondence analysis. The research includes data from the Polish Social Diagnosis.

Keywords

PL

Analiza korespondencji; Zaufanie społeczne; Correspondence analysis; Polish Social Diagnosis

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2016
• Volume: 265
• Pages: 80-94

Contributors

author

Joanna Trzęsiok

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Finansów i Ubezpieczeń. Katedra Analiz Gospodarczych i Finansowych

References

• Carrol D.J., Green P.E., Schaffer M.C. (1986), Interpoint Distance Comparisions in Correspondence Analysis, „Journal of Marketing Research”, Vol. 23, s. 271-280.
• Greenacre M.J. (1984), Theory and Applications of Correspondence Analysis, Academic Press, London.
• Hoffman D.L., Franke G.R. (1986), Correspondence Analysis: Graphical Representation of Categorical Data in Marketing Research, „Journal of Marketing Research”, Vol. 23, s. 213-227.
• Kasprzyk I. (2009), Analiza korespondencji [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 382-406.
• Rada Monitoringu Społecznego (2013), Diagnoza społeczna: zintegrowana baza danych, www.diagnoza.com (dostęp: 17.08.2015).
• Stanimir A. (2005), Analiza korespondencji jako narzędzie badania zjawisk ekonomicznych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
• Szumlicz T. (2013), Stosunek do instytucji finansowych [w:] J. Czapiński, T. Panek (red.), Diagnoza społeczna 2013, www.diagnoza.com (dostęp: 15.04.2015), s. 345-353.
• Walesiak M. (2009), Analiza skupień [w:] M. Walesiak, E. Gatnar (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, s. 407-433.
• Ward J.H. (1963), Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, „Journal of the American Statistical Association”, Vol. 58, s. 236-244.

Identifiers

ISSN

2083-8611