2017 | 344 | 119-132
Article title

Meta-analityczne modele strukturalne w estymacji modelu TAM

Title variants
Meta-analytic structural equation modeling in estimation of TAM model
Languages of publication
Artykuł jest poświęcony zintegrowanemu podejściu do budowy modeli strukturalnych SEM z wykorzystaniem meta-analizy danych. Meta-analiza danych jest często wykorzystywaną metodą analizy publikowanych danych zastanych w badaniach medycznych i społecznych. Jest oparta na integracji istniejących wyników badań i wtórnym wnioskowaniu statystycznym na ich podstawie. Pozwala na statystyczną ocenę zróżnicowania wyników i stopnia obciążenia publikacyjnego. W artykule przedstawiono wyniki meta-analizy badań z zastosowaniem Modelu Akceptacji Technologii (TAM) publikowanych w czasopismach poświęconych technologii informacyjnej. Na tej podstawie został zbudowany model strukturalny TAM, a także dokonano oceny obciążenia autorskiego modelu opracowanego przy wykorzystaniu badań pierwotnych.
The article is devoted to an integrated approach to the construction of structural models using meta-analysis. A meta-analysis is popular method of analysis of existing data published in medical and social journals. It allows for statistical evaluation of the diversity of the results and the publication bias. The article presents the results of a meta-analysis of Technology Acceptance Model (TAM) published in information technology journals. On this basis, the structural model of TAM was developed and the evaluated.
Physical description
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Wydział Zarządzania. Katedra Analizy Rynku i Badań Marketingowych
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie. Wydział Zarządzania. Katedra Systemów Obliczeniowych
  • Ajzen I. (1985), From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior [w:] J. Kuhl, J. Beckmann (eds.), Action Control: From Cognition to Behavior, Springer, Berlin, s. 11-39.
  • Arteaga-Sanchez R., Duarte-Hueros A. (2010), Motivational Factors that Influence the Acceptance of Moodle Using TAM, “Computers in Human Behavior”, Vol. 26, s. 1632-1640.
  • Card N.A. (2012), Applied Meta-Analysis for Social Science Research, Guilford, New York.
  • Chen C.-F., Chen P.-C. (2011), Applying the TAM to Travelers’ Usage Intentions of GPS Devices, “Expert Systems with Applications” May, Vol. 38, Iss. 5, s. 6217-6221.
  • Cheung M.W.-L. (2015), Meta-Analysis. Structural Equation Modeling Approach, Wiley, Chichester.
  • Cheung M.W.-L., Chan W. (2005), Meta-Analytic Structural Equation Modeling: A Two-Stage Approach, “Psychological Methods”, No. 10, s. 40-64.
  • Davis F.D. (1989), Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, “MIS Quarterly”, Vol. 13, No. 3, s. 319-340.
  • Davis F.D., Bagozzi R.P., Warshaw P.R. (1989), User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models, “Management Science”, Vol. 35, No. 8, s. 982-1003.
  • Ducey A.J., Coovert M.D. (2016), Predicting Tablet Computer Use: An Extended Technology Acceptance Model for Physicians, “Health Policy and Technology” September, Vol. 5, Iss. 3, s. 268-284.
  • Dutot V. (2015), Factors Influencing Near Field Communication (NFC) Adoption: An Extended TAM Approach, “Journal of High Technology Management Research”, Vol. 26, Iss. 1, s. 45-57.
  • Fishbein M., Ajzen I. (1975), Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA.
  • Hsu C.-L., Lu H.-P. (2003), Why do People Play On-line Games? An Extended TAM with Social Influences and Flow Experience, “Information & Management”, Vol. 41, Iss. 7, s. 853-868.
  • Jin C.-H. (2014), Adoption of E-book among College Students: The perspective of an integrated TAM, “Computers in Human Behavior” December, Vol. 41, s. 471-477.
  • King W.R., He J. (2006), A Meta-Analysis of the Technology Acceptance Model, “Information & Management”, Vol. 43, Iss. 6, s. 740-755.
  • Mohammadi H. (2015), Investigating Users’ Perspectives on E-learning: An Integration of TAM and IS Success Model, “Computers in Human Behavior” April, Vol. 45, s. 359-374.
  • Rószkiewicz M. (2010), Ilościowe syntezy badań powtarzalnych – podstawy metaanalizy, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia”, nr 17(107), s. 46-53.
  • Rószkiewicz M. (2013), Problemy analityczne metaanalizy – efekt procesu badawczego, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie”, nr 916, s. 5-13.
  • Rószkiewicz M. (2014), Wykorzystanie metaanalizy w budowaniu modelu pomiarowego w przypadku braku niezmienniczości zasad pomiaru na przykładzie pomiaru zadowolenia z życia, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia”, nr 23(328), s. 13-20.
  • Sagan A., Grabowski M. (2016), Attitudes Towards a Moodle-based E-Learning Platform: A User Segmentation Perspective, Twenty-second Americas Conference on Information Systems, San Diego.
  • Venkatesh V., Morris M.G., Davis G.B., Davis F.D. (2003), User Acceptance of Information Technology: Toward a Unified View, “MIS Quarterly”, Vol. 27, No. 3, s. 425-478.
  • Wu B., Chen X. (2017), Continuance Intention to Use MOOCs: Integrating the Technology Acceptance Model (TAM) and Task Technology Fit (TTF) Model, “Computers in Human Behavior” April, Vol. 67, s. 221-232.
  • Wu J., Lederer A. (2009), A Meta-Analysis of the Role of Environment-Based Voluntariness in Information Technology Acceptance, “MIS Quarterly”, Vol. 33, No. 2, s. 419-432.
  • Yoon H.-Y. (2016), User Acceptance of Mobile Library Applications in Academic Libraries: An Application of the Technology Acceptance Model, “The Journal of Academic Librarianship” November, Vol. 42, Iss. 6, s. 687-693.
  • Zhao Q., Chen C.-D., Wang J.-L. (2016), The Effects of Psychological Ownership and TAM on Social Media Loyalty: An Integrated Model, “Telematics and Informatics” November, Vol. 33, Iss. 4, s. 959-972.
Document Type
Publication order reference
YADDA identifier
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.