Nakłady na opiekę zdrowotną a rozwój epidemii COVID-19 w województwach Polski w okresie 4 marca –31 maja 2019 r.

• Authors: Sielska Agata

Title variants

EN

Healthcare expenditure and the course COVID-19 epidemic in Polish voivodeships in the period march 4 – may 31, 2019

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem artykułu jest zbadanie różnic i podobieństw między województwami w rozwoju epidemii COVID-19 w okresie od 4 marca do 31 maja 2020 r. w kontekście finansowania ochrony zdrowia w 2018 r. W analizie przebiegu epidemii wykorzystano dwa podejścia. Uzyskane wyniki wskazują na istniejące między województwami podobieństwa. W przypadku badania podobieństw województw na podstawie wartości przyjmowanych przez zmienne opisujące rozwój epidemii każdego dnia analizowanego okresu znacząca dla finalnej klasyfikacji okazała się zmienna opisująca liczbę zgonów na 10 tys. osób. Dla alternatywnego podejścia, uwzględniającego dynamikę epidemii, decydującą rolę wydają się mieć wykryte przypadki. Podobieństwa grupowań ze względu na finansowanie oraz przebieg epidemii nie są duże, relatywnie najmniejsze różnice występują w przypadku klasyfikacji uwzględniającej zgony.

EN

The goal of the paper is to examine the differences and similarities between Polish voivodships in the field the development of the COVID-19 epidemic in the period from March 4 to May 31, 2020. Healthcare financing in 2018 was taken into account. Two approaches were used to study the development of the epidemic. Results indicate similarities between voivodships. For analysis based on the values of variables describing the epidemic development on each day of the studied period, the number of deaths per 10 thousand people turned out to be important for the final classification. In the alternative approach, dynamics was taken into account. The number of cases per 10 thousand people was a decisive factor in the classification. The similarities of groupings in terms of financing and the course of the epidemic are not large, the relatively smallest differences occur in the case of the classification taking into account deaths.

Keywords

PL

COVID-19; Koronawirus; Metoda Warda

EN

Coronavirus; COVID-19; Ward’s method

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2020
• Volume: 394
• Pages: 66-84

Contributors

author

Sielska Agata

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów. Katedra Ekonomii Stosowanej

References

• Charrad M., Ghazzali N., Boiteau V., Niknafs A. (2014), NbClust: An R Package for Determining the Relevant Number of Clusters in a Data Set, “Journal of Statistical Software”, Vol. 61(6), s. 1-36.
• Cymerman J., Cymerman W. (2017), Zastosowanie analizy skupień do klasyfikacji województw według rozwoju rynków nieruchomości rolnych, „Świat Nieruchomości”, nr 3(101), s. 55-62.
• Informacja Głównego Inspektora Sanitarnego w sprawie imprez masowych (2020).
• Kobylińska M. (2015), Statystyczna analiza rozwoju społeczeństwa informacyjnego województw Polski w latach 2008 i 2012, „Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych”, nr 36, s. 427-439.
• Li L., Yang Z., Dang Z., Meng C., Huang J., Meng H., Wang D., Chen G., Zhang J., Peng H., Shao Y. (2020), Propagation Analysis and Prediction of the COVID-19, “Infectious Disease Modelling”, Vol. 5, s. 282-292.
• Maechler M., Rousseeuw P., Struyf A., Hubert M., Hornik K. (2018), Cluster: Cluster Analysis Basics and Extensions, R package ver. 2.0.7-1.
• Milligan G.W., Cooper M.C. (1988), A Study of Standardization of Variables in Cluster Analysis, “Journal of Classification”, Vol. 5, s. 181-204.
• Nojszewska E., Sielska A., Gołąb-Bełtowicz D. (2019), Raport z badania sytuacji finan-sowej szpitali powiatowych – Szklarska Poręba ’19, https://zpp.pl/artykul/1591-raport-z-badania-sytuacji-finansowej-szpitali-powiatowych (dostęp: 20.04.2020).
• R Core Team (2018), R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna.
• Rand W.M. (1971), Objective Criteria for the Evaluation of Clustering Methods, “Journal of the American Statistical Association”, Vol. 66, s. 846-850.
• Revelle W. (2019), Psych: Procedures for Personality and Psychological Research, Northwestern University, Evanston, Illinois.
• Romesburg C. (2004), Cluster Analysis for Researchers, Lulu Press.
• Roszkowska E., Filipowicz-Chomko M. (2016), Ocena realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju województw Polski w zakresie poziomu rozwoju społecznego w roku 2005 oraz 2013, „Optimum. Studia Ekonomiczne”, nr 3(81), s. 94-118.
• Rozporządzenie Ministra Edukacji Narodowej z dnia 11.03.2020 r. w sprawie czasowego ograniczenia funkcjonowania jednostek systemu oświaty w związku z zapobieganiem, przeciwdziałaniem i zwalczaniem COVID-19, Dz.U. 2020 r., poz. 410.
• Rozporządzenie Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego z dnia 11.03.2020 r. w sprawie czasowego ograniczenia funkcjonowania niektórych podmiotów systemu szkolnictwa wyższego i nauki w związku z zapobieganiem, przeciwdziałaniem i zwalczaniem COVID-19, Dz.U. 2020 r., poz. 405.
• Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 13.03.2020 r. w sprawie przywrócenia tymczasowo kontroli granicznej osób przekraczających granicę państwową stanowiącą granicę wewnętrzną, Dz.U. 2020 r., poz. 434.
• Rozporządzenie Ministra Spraw Wewnętrznych i Administracji z dnia 13.03.2020 r. w sprawie czasowego zawieszenia lub ograniczenia ruchu granicznego na określonych przejściach granicznych, Dz.U. 2020 r., poz. 435.
• Rozporządzenie Ministra Zdrowia z dnia 11.03.2020 r. w sprawie czasowego ograniczenia funkcjonowania uczelni medycznych, Dz.U. 2020 r., poz. 406.
• Rozporządzenie Ministra Zdrowia z dnia 13.03.2020 r. w sprawie ogłoszenia na obszarze Rzeczypospolitej Polskiej stanu zagrożenia epidemicznego, Dz.U. 2020 r., poz. 433.
• Rozporządzenie Ministra Zdrowia z dnia 20.03.2020 r. w sprawie ogłoszenia na obszarze Rzeczypospolitej Polskiej stanu epidemii, Dz.U. 2020 r., poz. 491.
• Rozporządzenie Ministra Zdrowia z dnia 24.03.2020 r. zmieniające rozporządzenie w sprawie ogłoszenia na obszarze Rzeczypospolitej Polskiej stanu epidemii, Dz.U. 2020 r., poz. 522.
• Rozporządzenie Rady Ministrów z dnia 13.03.2020 r. w sprawie zakazów w ruchu lotniczym, Dz.U. 2020 r., poz. 436.
• Sprawozdanie z działalności Narodowego Funduszu Zdrowia za 2018 r. (2019), Warszawa, https://www.nfz.gov.pl/gfx/nfz/userfiles/_public/bip/uchwaly_rady/sprawozdanie _z_dzialalnosci_nfz_za_2019_rok.pdf (dostęp: 12.06.2020).
• Tibshirani R., Walther G., Hastie T. (2001), Estimating the Number of Clusters in a Data Set via the Gap Statistic, “Journal of the Royal Statistical Society B”, Vol. 63(2), s. 411-423.
• Vavrek M.J. (2011), Fossil: Palaeoecological and Palaeogeographical Analysis Tools, “Palaeontologia Electronica”, No. 14:1T, http://palaeo-electronica.org/2011_1/ 238/index.html (dostęp: 12.06.2020).
• Ward J.H. (1963), Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function, “Journal of the American Statistical Association”, Vol. 58(301), s. 236-244.
• [www 1] https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/ 20200611-covid-19-sitrep-143.pdf?sfvrsn=2adbe568_4 (dostęp: 12.06.2020).
• [www 2] https://twitter.com/MZ_GOV_PL (dostęp: 1.06.2020).
• [www 3] https://bdl.stat.gov.pl/BDL/dane/podgrup/temat (dostęp: 20.04.2020).

Identifiers

ISSN

2083-8611