Zastosowanie rozkładu Persona III we wstępnej ocenie ryzyka powodziowego na rzece Odrze w obszarze Malczyc

• Authors: Kuźmiński Łukasz

Title variants

EN

The using of Person III distribution for initial assessment of flood risk on Odra river

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Artykuł jest poświęcony zastosowaniu teoretycznych rozkładów wartości ekstremalnych do szacowania ryzyka zagrożenia powodziowego na Dolnym Śląsku. W badaniu zostały wykorzystane maksymalne dobowe przepływy na rzece Odrze zebrane w stacji hydrologicznej w Malczycach w okresie 1971-2013. Z danych tych zostały wyselekcjonowane maksima roczne maksymalnych dobowych przepływów. Na ich podstawie został stworzony ich empiryczny rozkład prawdopodobieństwa, do którego został dopasowany teoretyczny rozkład Persona III. Po statystycznej weryfikacji dopasowania rozkładu teoretycznego do empirycznego został on zastosowany do oszacowania ryzyka zagrożenia powodziowego na badanym terenie.

EN

The article concerns the application Person III distribution to estimate risk of risk flood danger in Lower Silesia. In study maximal daily flow on Odra river were used, that in the hydrological station Malczyce were gathered. From the collected date from period 1971-2013 annual maximum flows were selected. Based on selected maximum they empirical distribution was created, for which theoretical Person III distribution was fitted. After statistical verification of fitting one was used for assessment flood risk on studying area.

Keywords

PL

Maksima roczne; Przepływ rzeczny; Rozkład Persona III; Ryzyko powodziowe

EN

Annual maxima; Flood risk; Fluvial floow; Person III distribution

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2016
• Volume: 301
• Pages: 151-163

Contributors

author

Kuźmiński Łukasz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Wydział Inżynieryjno-Ekonomiczny Katedra Rachunkowości, Controllingu, Informatyki i Metod Ilościowych

References

• Ahmad M., Sinclair C., Spurr B. (1988), Assessment of Flood Frequency Models Using Empirical Distribution Function Statistics, „Water Resources Research”, Vol. 24.
• Beran M., Hoskin J., Arnell N. (1986), Comment on Two – Component Extreme Value Distribution for Flood Frequency Analysis by Fabio Rossi, Mauro Fiorentino, Pasquale Versace, „Water Resources Research”, Vol. 22.
• Bortkiewicz L. (1922), Variationsbreite und mittlerer Fehler, „Sitzungsber Berli. Meth. Ges.”, 21.
• Byczkowski A. (1996), Hydrologia, tom I, Wydanictwo SGGW, Warszawa.
• Cauncil T.E. (2007), Directive 2007/60/EC on the Assessment and Management of Flood Risks, Official Journal of the European Union, Brussels.
• Chen Y., Shortle J., Gelder P., Sha Z. (2002), Study of Parameter Estimation Methods for Pearson III Distribution in Flood Frequency Analysis, „International Association of Hydrological Sciences”, No. 271.
• Fuller W. (1914), Floods Flows, „Transaction American Society of Civil Engineers”, Vol. 77.
• Greis N., Wood E. (1981), Regional Flood Frequency Estimation and Network Design, „Water Resources Research”, Vol. 17(4).
• Gumbel E. (1941), The Return Period of Flood Flaws, „Annals of Mathematical Statistics”, Vol.12.
• Gumbel E. (1943), On the Plotting of Flood Discharges, „Transactions American Geophysical Union”, Vol. 24(2).
• Gumbel E. (1945), Floods Estimated by Probability Methods, „Engineering News-Record”, 134.
• Gumbel E. (1949), The Statistical Forecast of Floods, „Water Resources Board Bulletin”, No. 15.
• Gumbel E. (1954), Statistical Theory of Extreme Values and Some Practical Applications, „National Bureau of Standards, Applied Mathematics Series”, Vol. 33.
• Hipel K. (1994), Extreme Values: Floods and Droughts, Proceedings of International Conference on Stochastic and Statistical Methods in Hydrology and Enviromental Engineering, Vol. 1, Kluwer, Dordrecht.
• Jain D., Singh V. (1987), Estimating Parameters of EV1 Distribution for Flood Frequency Analysis, „Water Resources Research”, Vol. 23.
• Kundzewicz Z. (2005), Summer Floods in Central Europe. Climate Change Track? „Natural Hazards”, Vol. 36(1).
• Maes M. (1995), Tail Heaviness in Structural Reliability, Proc. ICASP7.
• Magiera R. (2002), Modele i metody statystyki matematycznej, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław.
• Mkhandi S., Kachro R., Guo S. (1996), Uncertainty Analysis of Flood Quantile Estiamtes with Reference to Tanzania, „Journal of Hydrology”, Vol. 185(1-4).
• Pericchi L., Rodriguez-Iturbe I. (1985), On Statistical Analysis of Floods, [in:] A.F. Atkinson, Celebration Statistics (s. 511-541). The ISI Centenary Volume.
• Rossi F., Fiorentino M., Versace P. (1986), Two −Component Extreme Value Distribuition for Flood Frequency Analysis, „Water Resources Research”, Vol. 22.
• Shen H., Bryson M., Ochoa I. (1980), Effect of Tail Behavior Assumptions on Flood, „Water Resources Research”, Vol. 16.
• Smith R. (1987), Estimating the Upper Tail of Flood Frequency Distributions, „Water Resources Research”, Vol. 23.
• Stovel H. (1998), Risk Preparendness: A Management Manual for World Cultural Heritage, International Centre for the Study of Preservation and Restoration of Cultural Property, Roma.
• Thomas M., Reiss R.-D. (2007), Statistical Analysis of Extreme Value with Applications to Insurance, Finance, Hydrology and Other Fields, Birkhauser, Basel.
• Todorovic P. (1979), A Probabilistic Approach to Analysis and Prediction of Floods, Proc. 43rd ISI.
• [KZGW, 2007-2013]: Krajowy Zarząd Gospodarki Wodnej KZGW (2007-2013), Projekt Planu Zarządzania Ryzykiem Powodziowym dla Regionu Wodnego Małej Wisły, Plany Zarządzania Ryzykiem Powodziowym dla obszarów dorzeczy i regionów wodnych.
• Yue S., Bobe B., Legendre P., Bruneau P. (1999), The Gumbel Mixed Model for Flood Frequency Analysis, „Journal of Hydrology”, Vol. 226(1-2).

Identifiers

ISSN

2083-8611