Integracja wiedzy nieustrukturalizowanej w wieloagentowym systemie wspomagania decyzji finansowych

• Authors: Hernes Marcin

Title variants

EN

Integration of unstructured knowledge in a multi-agent financial decision support system

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Agenty funkcjonujące w systemach wieloagentowych często podejmują decyzje na podstawie wyników przetwarzania wiedzy nieustrukturalizowanej. Ponieważ wiedza ta pochodzi z heterogenicznych źródeł, to przedstawiane przez agenty warianty decyzji mogą się różnić. Jednak w procesie decyzyjnym wymagana jest jedna, ostateczna decyzja, zatem wiedza ta powinna być automatycznie integrowana. Celem niniejszego artykułu jest opracowanie metody integracji wiedzy nieustrukturalizowanej z wykorzystaniem teorii consensusu w wieloagentowym systemie wspomagania decyzji finansowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono zagadnienia związane z reprezentacją wiedzy nieustrukturalizowanej agentów. Następnie opracowano algorytmy consensusu umożliwiające integrację wiedzy. W ostatniej części artykułu scharakteryzowano eksperyment badawczy przeprowadzony w celu weryfikacji opracowanej metody.

EN

Agents running in multi-agent systems more often make decisions based on the unstructured knowledge, acquired from heterogonous sources, therefore decisions presented by these agents’ may differ. The decision-making process requires one, the final decision, therefore this knowledge should be automatically integrated. The purpose of this paper is to develop method for the integration of unstructured knowledge in multi- agent financial decision support system. The first part of article presents the issues related to agents’ unstructured knowledge representation are described. Next, the developed consensus algorithms have been presented. The last part presents research experiment aimed to verification of the developed method.

Keywords

PL

Decyzje finansowe; Integracja wiedzy nieustrukturalizowanej; Systemy wieloagentowe

EN

Financial decisions; Multi-agent systems; Unstructured knowledge integration

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2016
• Volume: 275
• Pages: 57-75

Contributors

author

Hernes Marcin

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu. Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej. Katedra Informatyki Ekonomicznej

References

• Baldoni M., Baroglio C., Patti V., Rena P. (2012), From Tags to Emotions: Ontology-Driven Sentiment Analysis in the Social Semantic Web, "Intelligenza Artificiale", Vol. 6, No. 1.
• Barthlemy J.P. (1992), Dictatorial Consensus Function on n-Trees, "Mathematical Social Science", No. 25.
• Bytniewski A., Hernes M. (2014), Analiza opinii klientów o produkcie dokonywana w kognitywnym zintegrowanym systemie informatycznym zarządzania [w:] T. Porębska-Miąc, H. Sroka, Systemy wspomagania organizacji, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Katowice.
• Daniłowicz C., Nguyen N.T. (1988), Consensus-Based Partition in the Space of Ordered Partitions, "Pattern Recognition", No. 21.
• Duch W. (2010), Architektury kognitywne, czyli jak zbudować sztuczny umysł [w:] R. Tadeusiewicz (red.), Neurocybernetyka teoretyczna, Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.
• Dudycz H. (2013), Mapa pojęć jako wizualna reprezentacja wiedzy ekonomicznej, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław.
• Franklin S., Patterson F.G. (2006), The LIDA Architecture: Adding New Modes of Learning to an Intelligent, Autonomous, Software Agent [w:] Proceedings of the International Conference on Integrated Design and Process Technology, Society for Design and Process Science, San Diego, CA.
• Hernes M. (2015), Performance Evaluation of the Customer Relationship Management Agent's in a Cognitive Integrated Management Support System [w:] N.T. Nguyen (ed.), Transactions on Computational Collective Intelligence, No. XVIII, Springer, Berlin, ss. 86-104.
• Hernes M., Nguyen N.T. (2007), Deriving Consensus for Hierarchical Incomplete Ordered Partitions and Coverings, "Journal of Universal Computer Science", Vol. 13(2).
• Hernes M., Sobieska-Karpińska J. (2016), Application of the Consensus Method in a Multiagent Financial Decision Support System, "Information Systems and e-Business Management", Vol. 14 (1).
• Jajuga K. (2007), Podstawy inwestowania na Giełdzie Papierów Wartościowych, Giełda Papierów Wartościowych S.A., Warszawa.
• Korczak J., Hernes M., Bac M. (2014), Performance Evaluation of Decision-Making Agents' in the Multi-Agent System [w:] M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (red.), Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Annals of Computer Science and Information Systems, Vol. 3, PIPS Press, Warsaw.
• Luo Y., Liu K., Davis D.N. (2002), A Multi-Agent Decision Support System for Stock Trading, "IEEE Network", Vol. 16 (1), ss. 20-27.
• Łapczyński A. (2010), Systemy ekstrakcji informacji, Zeszyt Naukowy, nr 814, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków.
• Maleszka M., Mianowska B., Nguyen N.T. (2013), A Method for Collaborative Recommendation Using Knowledge Integration Tools and Hierarchical Structure of User Profiles, "Knowledge-Based Systems", Vol. 47, ss. 1-13.
• Nguyen N.T. (2002), Metody wyboru consensusu i ich zastosowanie w rozwiązywaniu konfliktów w systemach rozproszonych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
• Nguyen N.T. (2008), Advanced Methods for Inconsistent Knowledge Management, Springer Verlag, London.
• Pham L.V., Pham S.B. (2012), Information Extraction for Vietnamese Real Estate Advertisements, Fourth International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE), Danang.
• Potiopa P. (2011), Metody i narzędzia automatycznego przetwarzania informacji tekstowej i ich wykorzystanie w procesie zarządzania wiedzą, "Automatyka", nr 15/2, s. 409-419, http://journals.bg.agh.edu.pl/AUTOMATYKA/2011-02/Auto40.pdf (dostęp: 14.11.2015).
• Quillian R. (1963), A Notation for Representing Conceptual Information: An Application to Semantics and Mechanical English Para-Phrasing, SP-1395, System Development Corporation, Santa Monica.
• Sobieska-Karpińska J., Hernes M. (2013), The Postulates of Consensus Determining in Financial Decision Support Systems [w:] M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (red.), Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Annals of Computer Science and Information Systems, Vol. 1, PIPS Press, Warsaw.
• Sobieska-Karpińska J., Hernes M. (2014), Identification of the Knowledge Conflicts' Sources in the Architecture of Cognitive Agents Supporting Decision-Making Process [w:] M. Ganzha, L. Maciaszek, M. Paprzycki (red.), Proceedings of Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), Annals of Computer Science and Information Systems, Vol. 3, PIPS Press, Warsaw.
• Sołdacki P. (2006), Zastosowanie metod płytkiej analizy tekstu do przetwarzania dokumentów w języku polskim, Rozprawa doktorska, Politechnika Warszawska, Warszawa.
• Sycara K.P., Decker K., Zeng D. (2002), Intelligent Agents in Portfolio Management [w:] N. Jennings, M. Wooldridge (eds.), Agent Technology, Springer, Berlin.
• Westerhoff F.H. (2011), Multiasset Market Dynamics, "Macroeconomic Dynamics", No. 8.
• Zgrzywa M. (2007), Consensus Determining with Dependencies of Attributes with Interval Values, "Journal of Universal Computer Science", Vol. 13 (2).
• [www 1] http://ccrg.cs.memphis.edu/ (dostęp: 12.11.2016).

Identifiers

ISSN

2083-8611