PL EN


2017 | 341 | 45-53
Article title

Big data – wyzwanie dla rachunkowości zarządczej

Content
Title variants
EN
Big data as a challenge for management accounting
Languages of publication
PL
Abstracts
PL
W opracowaniu zaprezentowano wyzwania, z jakimi mogą mierzyć się specjaliści z rachunkowości i menedżerowie przy włączaniu danych pochodzących ze źródeł nieustrukturyzowanych do systemów rachunkowości zarządczej oraz wyzwania i ograniczenia związane z ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wizualizacją i dzieleniem wyników. Pokazano także wieloaspektowy wpływ, jaki technologie big data wywierają na zakres kompetencji wymaganych od specjalistów z obszaru rachunkowości zarządczej.
EN
The paper presents the challenges that accounting specialists and managers may face when integrating unstructured data into management accounting systems, and the constraints associated with acquiring, processing, visualizing, and sharing results. The multi-faceted impact Big Data has on the competencies required of accounting professionals had been presented.
Year
Volume
341
Pages
45-53
Physical description
Contributors
  • AGH Akademia Górniczo-Hutnicza. Wydział Zarządzania. Katedra Ekonomii, Finansów i Zarządzania Środowiskiem
References
  • Ada S., Sharman R., Balkundi P. (2012), Impact of Meta-analytic Decisions on the Conclusions Drawn on the Business Value of Information Technology, „Decision Support Systems”, No. 54.
  • Baesens B., Bapna B., Marsden J., Vanthelenen J., Zhao J. (2016), Transformational Issues of Big Data and Analytics in Networked Business, „MIS Quarterly: Big Data and Analytics in Networked Business”.
  • Bhimani A., Willcocks L. (2014), Digitization, ‘Big Data’ and the Transformation of Accounting Information, „Accounting and Business Research”, Vol. 44, No. 4.
  • Bosch V. (2016), Big Data in Market Research: Why More Data Does Not Automatically Mean Better Information, „GfK Marketing Intelligence Review”, Vol. 8, No. 2.
  • Boyd D., Crawford K. (2012), Critical Questions for Big Data: Provocations for a Cultural, Technological, and Scholarly Phenomenon, „Information, Communication, & Society”, No. 15(5).
  • Ekiba H., Mattioli M., Kouper I., Arave G., Ghazinejad A., Bowman T., Suri V., Tsou A., Weingart S., Sudimoto A. (2015), Big Data, Bigger Dilemmas: A Critical Review, „Journal of the Association for Information Science and Technology”, No. 66(8).
  • Flood M.D., Jagadish H.V., Raschid L. (2016), Big Data Challenges and Opportunities in Financial Stability Monitoring, „Financial Stability Review”, No. 20.
  • Gamage P. (2016), Big Data; Are Accounting Educators Ready? „Accounting and Management Information Systems”, No. 15(3).
  • Gitelman L. (2012),“Raw Data” is an Oxymoron, The MIT Press.
  • Hartford T. (2014), Big Data: Are We Making a Big Mistake? „Financial Times”, March 28. Hsu H., Chang Ch.-Y., Hsu Ch.-H. (2017), Big Data Analytics for Sensor-Network Collected Intelligence, Morgan-Kaufmann.
  • Intezari A., Gressel S. (2017), Information and Reformation in KM Systems: Big Data and Strategic Decision Making, „Journal of Knowledge Management”, No. 21(1).
  • Jacobs A. (2009), The Pathologies of Big Data, „Communications of the ACM”, No. 52(80).
  • Japkowicz N., Stefanowski J. (eds.) (2016), Big Data: New Algorithms for a New Society, Springer, Switzerland.
  • Janvrin D.J., Watson M. (2017), Big Data: A New Twist to Accounting, „Journal of Accounting Education”, No. 38.
  • Łada M. (2016), Automatyzacja procesów w rachunkowości zarządczej, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, nr 440.
  • Łada M., Burnet-Wyrwa W. (2015), Rozwój samoobsługowych systemów business intelligence a zmiany w rachunkowości zarządczej, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 245.
  • McAbee S.T., Landis R.S., Burke M.I. (2017), Inductive Reasoning: The Promise of Big Data, „Human Resource Management Review”, No. 27.
  • McKinney E. Jr, Yoos II Ch., Snead K. (2017), The Need for ‘Skeptical’ Accountants in the Era of Big Data, „Journal of Accounting Education”, No. 38.
  • Pickard M., Cokins G. (2015), From Bean Counters to Bean Growers: Accountants as Data Analysts – a Customer Profability Example, „Journal of Information Systems”, No. 29(3).
  • Sivarajah U., Kamal M., Irani Z., Weerakkody V. (2017), Critical Analysis of Big Data and Analytical Methods, „Journal of Business Research”, No. 70.
  • Tufekci Z. (2014), Big Questions for Social Media Big Data: Representativeness, Validity and Other Methodological Pitfalls, „ICWSM Proceedings of the 8th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media”.
  • Warren J.D. Jr, Moffitt K., Byrnes P. (2015), How Big Data Will Change Accounting? „American Accounting Association Journal – Accounting Horizons”, No. 29(2).
  • Zicari R.V. (2014), Big Data: Challenges and Opportunities [w:] R. Akerkar (ed.), Big Data Computing, CRC Press, Taylor & Francis Group, Florida, USA.
  • [www 1] Gartner IT Glossary, http://www.gartner.com/it-glossary/big-data/ (dostęp: 3.01.2017).
Document Type
Publication order reference
Identifiers
ISSN
2083-8611
YADDA identifier
bwmeta1.element.cejsh-c921d6ff-a33e-403a-a2cb-00a4cb88b17e
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.