PL EN


2018 | 13 | 103-115
Article title

Application of the Generalised Distance Measure to Location Selection During Order-Picking

Content
Title variants
Languages of publication
EN
Abstracts
EN
When a shared storage system is used, the selection of locations from which products should be picked becomes a significant decision problem. Every storage location can be described using several criteria, such as: storage time, distance from the I/O point, degree of demand satisfaction, the number of other products to be picked near the analysed location, or others. Based on such criteria, a synthetic variable can be created to rank all these locations; the highest-ranking one is selected. Such a ranking is created using the Generalised Distance Measure (GDM); the selected locations and the picker’s route based on them are compared to the results obtained using the Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness (TMAL). Both route length and picking time are compared. Also, the influence of the system of criteria weights within each method on the route length and the picking time is analysed using simulation methods.
Year
Volume
13
Pages
103-115
Physical description
Contributors
  • University of Szczecin. Faculty of Economics and Management, Szczecin, Poland
References
  • Bartholdi J.J., Hackman S.T. (2016), Warehouse & Distribution Science, Release 0.97, The Supply Chain and Logistics Institute, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, GA 30332-0205 USA, Atlanta.
  • De Koster R., Le-Duc T., Roodbergen K.J. (2007), Design and Control of Warehouse Order Picking: A Literature Review, European Journal of Operational Research, 182(2), 481-501.
  • Dmytrów K. (2015), Taksonomiczne wspomaganie wyboru lokalizacji w procesie kompletacji produktów, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 248, Katowice, 17-30.
  • Gudehus T., Kotzab H. (2012), Comprehensive Logistics, 2nd ed., Springer-VerlagBerlinHeidelberg.
  • Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, 15(4).
  • Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, New York.
  • Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Le-Duc T. (2005), Design and Control of Efficient Order Picking Processes, PhD thesis, RSM Erasmus University.
  • Lotfi F.H., Fallahnejad R. (2010), Imprecise Shannon’s Entropy and Multi Attribute Decision Making, Entropy 2010, 12, 53-62.
  • Podvezko V. (2011), The Comparative Analysis of MCDA Methods SAW and COPRAS, Inzinerine Ekonomika Engineering Economics, 22(2), 134-146.
  • Trzaskalik T. (2015), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa.
  • Wachowicz T. (2011), Application of TOPSIS Methodology to the Scoring of Negotiation Issues Measured on the Ordinal Scale, Multiple Criteria Decision Making, (6), 238-260.
  • Walesiak M. (2000), Propozycja uogólnionej miary odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Lecture given at the conference „Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu” (Kiekrz k. Poznania, June 5-7 2000).
  • Walesiak M. (2003), Uogólniona Miara Odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 988, Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Wrocław, 134-144.
  • Walesiak M. (2011), Uogólniona Miara Odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
  • Walesiak M. (2016), Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym, Przegląd Statystyczny, 63(1), 7-18.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
ISSN
2084-1531
YADDA identifier
bwmeta1.element.cejsh-d9618330-7c44-4262-bd33-622af0d4701f
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.