Application of the Generalised Distance Measure to Location Selection During Order-Picking

• Authors: Dmytrów Krzysztof
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

When a shared storage system is used, the selection of locations from which products should be picked becomes a significant decision problem. Every storage location can be described using several criteria, such as: storage time, distance from the I/O point, degree of demand satisfaction, the number of other products to be picked near the analysed location, or others. Based on such criteria, a synthetic variable can be created to rank all these locations; the highest-ranking one is selected. Such a ranking is created using the Generalised Distance Measure (GDM); the selected locations and the picker’s route based on them are compared to the results obtained using the Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness (TMAL). Both route length and picking time are compared. Also, the influence of the system of criteria weights within each method on the route length and the picking time is analysed using simulation methods.

Keywords

EN

Generalised Distance Measure; Multiple-criteria decision making; Simulation analysis; Taxonomic Measure of Location’s Attractiveness

PL

Analiza symulacyjna; Taksonomiczna Miara Atrakcyjności Lokalizacji; Uogólniona miara odległości; Wielokryterialne podejmowanie decyzji

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Multiple Criteria Decision Making
• Year: 2018
• Volume: 13
• Pages: 103-115

Contributors

author

Dmytrów Krzysztof

• University of Szczecin. Faculty of Economics and Management, Szczecin, Poland

References

• Bartholdi J.J., Hackman S.T. (2016), Warehouse & Distribution Science, Release 0.97, The Supply Chain and Logistics Institute, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, GA 30332-0205 USA, Atlanta.
• De Koster R., Le-Duc T., Roodbergen K.J. (2007), Design and Control of Warehouse Order Picking: A Literature Review, European Journal of Operational Research, 182(2), 481-501.
• Dmytrów K. (2015), Taksonomiczne wspomaganie wyboru lokalizacji w procesie kompletacji produktów, Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach nr 248, Katowice, 17-30.
• Gudehus T., Kotzab H. (2012), Comprehensive Logistics, 2nd ed., Springer-VerlagBerlinHeidelberg.
• Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny, 15(4).
• Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, New York.
• Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Le-Duc T. (2005), Design and Control of Efficient Order Picking Processes, PhD thesis, RSM Erasmus University.
• Lotfi F.H., Fallahnejad R. (2010), Imprecise Shannon’s Entropy and Multi Attribute Decision Making, Entropy 2010, 12, 53-62.
• Podvezko V. (2011), The Comparative Analysis of MCDA Methods SAW and COPRAS, Inzinerine Ekonomika Engineering Economics, 22(2), 134-146.
• Trzaskalik T. (2015), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, PWE, Warszawa.
• Wachowicz T. (2011), Application of TOPSIS Methodology to the Scoring of Negotiation Issues Measured on the Ordinal Scale, Multiple Criteria Decision Making, (6), 238-260.
• Walesiak M. (2000), Propozycja uogólnionej miary odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Lecture given at the conference „Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu” (Kiekrz k. Poznania, June 5-7 2000).
• Walesiak M. (2003), Uogólniona Miara Odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 988, Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Wrocław, 134-144.
• Walesiak M. (2011), Uogólniona Miara Odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Walesiak M. (2016), Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym, Przegląd Statystyczny, 63(1), 7-18.

Identifiers

ISSN

2084-1531