Zastosowanie analizy falkowej do oceny podobieństwa województwa śląskiego z innymi województwami

• Authors: Hadaś-Dyduch Monika

Title variants

EN

Application of wavelet analysis for rate the relationship of the Silesian voivodeship with other voivodeships

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Obserwowane zmiany demograficzne wskazują, że sytuacja ludnościowa poszczególnych regionów Polski jest trudna. Zachodzące zmiany odbijają się na rynku pracy, który z kolei ma wpływ na inne rynki. Z uwagi na wagę i skalę problemu, jakimi są praca, zatrudnienie, bezrobocie, ruch naturalny, nakłady inwestycyjne itd., w artykule podjęto próbę porównania w tym kontekście poszczególnych regionów Polski do województwa śląskiego. Badanie oparto na falce Daubechies, czyli falce ciągłej o nośniku zwartym. Jest to falka doskonale zlokalizowana w czasie. Charakteryzuje się dokładną aproksymacją funkcji oraz stosunkowo prosta postacią. Jako kluczowy cel artykułu przyjęto wyodrębnienie grupy regionów najbardziej podobnych do województwa śląskiego. Rozważania teoretyczno-matematyczne zostały aplikowane do analizy na danych rzeczywistych.

EN

The observed demographic changes show that the situation of population of all Polish regions is difficult. The changes are reflected in the labor market, which in turn has an impact on other markets. Given the importance and scale of the problem they are working, employment, unemployment, natural motion, investment etc. in the article attempts to compare, in this context of individual regions to the Polish province of Silesia. The study was based on the Daubechies wavelet. The key objective of the article was to distinguish the group of regions most similar to the Silesian Voivodeship. The theoretical and mathematical considerations presented in the article were applied to analysis on real data.

Keywords

PL

Bezrobocie; Falki; Kointegracja; Korelacja; Podobieństwo

EN

Cointegration; Correlation; Similarity; Unemployment; Wavelet

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2017
• Volume: 336
• Pages: 158-171

Contributors

author

Hadaś-Dyduch Monika

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Ekonomii. Katedra Metod Statystyczno-Matematycznych w Ekonomii

References

• Bruzda J. (2012), Prognozowanie metodą wyrównywania falkowego, „Acta Universitatis Nicolai Copernici. Zarządzanie”, nr 39, s. 77-95.
• Batóg J., Dmytrów K. (2017), Analiza ścieżek rozwoju gospodarczego polskich regionów, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie”, nr 9(957), s. 41-54.
• Daubechies I. (1990), The Wavelet Transform, Time-frequency Localization and Signal Analysis, „IEEE Transactions on Information Theoryˮ, No. 36(5), s. 961-1005.
• Daubechies I. (1992), Ten Lectures on Wavelets, CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics, Vol. 61, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, s. 198-202.
• Donghong S., Zhibiao S., Wu L., Ping R., Jian-Ping W. (2014), Analysis of Network Security Data Using Wavelet Transforms, „Journal of Algorithms & Computational Technologyˮ, No. 8(1), s. 59-70.
• Dooms A., Daubechies I. (2011), Wavelets. Optical and Digital Image Processing: Fundamentals and Applications, s. 135-154.
• Gomes J., Velho L. (2015), From Fourier Analysis to Wavelets, Vol. 3, Springer.
• Graps A. (1995), An Introduction to Wavelets, „IEEE Computational Science and Engineering”, No. 2(2), s. 50-61.
• Hadaś-Dyduch M. (2014), Wielowymiarowa analiza relacji gospodarczych w rejonie śląskim [w:] W. Szkutnik (red.), Problemy społeczno-ekonomiczne w relacjach międzynarodowych. Analiza modelowa rozwoju regionów, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
• Hadaś-Dyduch M. (2015a), Prediction of Wavelets Analysis [w:] Financial Management of Firms and Financial Institutions, Proceedings (Part I), 10th International Scientific Conference, VSB-Technical University of Ostrava, Faculty of Economics, Department of Finance, Ostrava, Czech Republic, s. 341-348.
• Hadaś-Dyduch M. (2015b), Wavelets in Prediction. Theory, Method, Simulation, Scholar’s Press, Saarbrucken, Germany.
• Hadaś-Dyduch M. (2015c), Predykcja szeregów czasowych algorytmem uwzględniającym przesuwne okno czasowe i podział jednostkowy szeregów, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 241, „Informatyka i Ekonometria”, nr 3, s. 40-50.
• Hadaś-Dyduch M. (2016), Wavelets as Basis Functions in the Adaptation’s Methods: Author’s Model for Forecasting Short-Term, „Chinese Business Review”, Vol. 15, No. 1, January, Serial No. 151, David Publishing Company, USA.
• Hadaś-Dyduch M., Hadaś A. (2017), Wavelet Daubechies as a Tool Supporting Stock Index Prediction in the Author’s Multi-component and Multi-stage Model, „Journal of Business and Management”, Vol. 19, No. 10, s. 59-66.
• Janiga-Ćmiel A. (2016), Wielorównaniowy model dynamiki gospodarki Polski i Niemiec, „Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, nr 297, s. 53-65.
• Lepik Ü., Hein H. (2014), Haar Wavelets [w:] Haar Wavelets, Springer International Publishing.
• Montefusco L., Puccio L. (eds.) (2014), Wavelets: Theory, Algorithms, and Applications, Vol. 5, Academic Press.
• Podogrodzka M. (2016), Przestrzenne zróżnicowanie starości demograficznej w Polsce, „Wiadomości Statystyczne”, nr 2, s. 62-72.
• Stolarek J. (2011), Synteza falek ortogonalnych na podstawie oceny przetworzonego sygnału, rozprawa doktorska, Politechnika Łódzka.
• Strojny J. (2016), Wielowymiarowa analiza porównawcza województw: podkarpackiego i małopolskiego, „Przedsiębiorczość-Edukacja”, nr 12, s. 68-84.
• Sridhar S., Kumar P.R., Ramanaiah K.V. (2013), Performance Analysis of Daubechies Wavelet and Differential Pulse Code Modulation Based Multiple Neural Networks Approach for Accurate Compression of Images, „International Journal of Image Processing”, No. 7(4), s. 372.
• Sundararajan D. (2016), Discrete Wavelet Transform: A Signal Processing Approach, John Wiley & Sons.
• Turczak A., Zwiech P. (2016), Porównanie województw w Polsce na podstawie rozkładu dochodu rozporządzalnego per capita, „Optimum. Studia Ekonomiczne”.
• Walnut D.F. (2013), An Introduction to Wavelet Analysis, Springer Science & Business Media.
• Bank Danych Lokalnych (BDL).

Identifiers

ISSN

2083-8611