Innowacyjność polskiej gospodarki na tle Unii Europejskiej z uwzględnieniem specyfiki sektora informatycznego

• Authors: Kansy Dominika

Title variants

EN

Innovation of Polish economy in comparison to the European Union, taking into account the information sector

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Międzynarodowa walka konkurencyjna na poziomie firm przenosi się na rynek krajowy. Zdolność do innowacji i ich skutecznego wprowadzania staje się wyznacznikiem konkurencyjności produkcji krajowej, a tym samym czynnikiem wspomagającym zapewnienie bezpieczeństwa ekonomicznego kraju. Głównym celem artykułu jest scharakteryzowanie polskiej gospodarki pod kątem innowacyjności. Szczególny nacisk położono na zaprezentowanie działalności innowacyjnej polskich przedsiębiorstw w ostatnich latach, jak również przedstawiono pozycję Polski w unijnym rankingu innowacyjności. Z przeprowadzonej analizy wynika, że mimo większych nakładów na działalność badawczo- -rozwojową oraz zwiększenia inwestycji w zakresie aktywności innowacyjnej, nie przekłada się to na polepszenie wskaźnika innowacyjności dla Polski w stosunku do wskaźników innowacyjności pozostałych krajów UE. Ponadto w artykule zwrócono uwagę na wpływ sektora informatycznego na skuteczność działalności innowacyjnej. Przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych na danych z grudnia 2016 r., które zostały pobrane z portalu www.pracuj.pl, a które mogą być uznane za dodatkowy czynnik określający poziom innowacyjności polskich przedsiębiorstw. Analizie poddano 709 ofert pracy z sektora informatycznego. Do analizy zastosowano następujące metody: przetwarzanie języka naturalnego, reguły asocjacji i program R. Przeprowadzone badania pozwoliły stwierdzić, że w badanym okresie firmy zamieszczające oferty pracy związane z działami IT w 99% były nastawione na poszukiwanie pracowników wyspecjalizowanych w dobrym posługiwaniu się jednym narzędziem, techniką informatyczną, metodyką, językiem programowania i mających duże doświadczenie w tym zakresie, a jednocześnie posiadających kilka zdolności miękkich. W podsumowaniu ujęto najważniejsze wnioski i możliwe kierunki prac w tej dziedzinie.

EN

International competitive rivalry at the company level is shifting to the domestic market. The ability to create and effectively implement innovations becomes both a determinant of the competitiveness of domestic production, and a factor supporting the country's economic security. The main goal of this article is to characterize the Polish economy in terms of innovation. Particular emphasis is placed on presenting the innovative activity of Polish enterprises in recent years, as well as the position of Poland in the EU innovation ranking. The analysis shows that an increase in expenditure on research and development, and an increase in investments in fields of innovation, do not translate into an improvement of an innovation index for Poland in relation to indicators of other EU countries. Moreover, the article highlights an impact of the IT sector on the effectiveness of innovative activity. It presents the results of a research conducted in December 2016. The data, which was a basis for the analysis, was taken from the Pracuj.pl portal. The mentioned findings can be considered as an additional factor determining the level of innovation of Polish enterprises. The analysis covers 709 job offers from the IT sector. Methods used for the analysis include: natural language processing, association rules, and the R program. The conducted research allows to claim that, in the analyzed period of time, companies posting job offers related to IT departments were focused on searching for employees who are specialized in good handling of one tool, in IT technology, methodology, programming language, and who have extensive experience in this field accompanied by several soft skills. The summary of this article includes the most important conclusions, and possible directions of further work in this field.

Keywords

PL

Działalność badawczo-rozwojowa; Działalność innowacyjna przedsiębiorstwa; Innowacje; Przetwarzanie języka naturalnego; Reguły asocjacji; Złożony wskaźnik innowacyjności

EN

Association rules; Innovations; Innovative activity of the company; Natural language processing; Research and development activity; Summary Innovation Index

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2018
• Volume: 362
• Pages: 111-126

Contributors

author

Kansy Dominika

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Wydział Ekonomii. Katedra Informatyki Ekonomicznej

References

• Asheim B., Grilitsch M., Trippl M. (2016), Regional Innovation Systems: Past-presentfuture [w:] R. Sharmur, C. Carrincazeaux, D. Doloreux (red.), Handbook on the Geographies of Innovation, Edward Elgar Publishing, Cheltenham.
• Dahlman C. (2007), Technology, Globalization, and International Competitiveness: Challenges for Developing Countries [w:] United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Industrial Development for the 21st Century: Sustainable Development Perspectives, United Nations Publications, Herndon.
• Hollanders H., Es-Sadki N. (2017), European Innovation Scoreboard 2017 – Methodology Report, Maastricht University.
• Karodia A. (2014), International Competitiveness, Globalization and Technology for Developing Countries, „Singaporean Journal of Business Economics and Management Studies”, Vol. 12, No. 9.
• Kergroach S. (2016), Recent International Trends in STI policies [w:] OECD, OECD Science, Technology and Innovation Outlook 2016, OECD Publishing, Paris.
• Molendowski E. (2016), Międzynarodowa pozycja konkurencyjna gospodarek – Polska na tle krajów Grupy Wyszehradzkiej w okresie poakcesyjnym [w:] Globalizacja i regionalizacja we współczesnym świecie, Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae, Rok 20, Nr 3/2016, tom III, Kielce.
• OECD (2008), Podręcznik Oslo. Zasady gromadzenia i interpretacji danych dotyczących innowacji, Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, Departament Strategii i Rozwoju Nauki – wydanie polskie, Warszawa.
• Wang C. (2013), The Long-run Effect of Innovation on Economic Growth, School of Economics, UNSW, Sydney.
• Zhao Y. (2015) R and Data Mining: Examples and Case Studies [online], http://www.rdatamining.com.
• [www 1] https://www.erp-view.pl/crm/miedzynarodowe_badanie_salesforce_nad_wspolczesna_rola_it_w_biznesie.html (dostęp:18.03.2018).
• [www 2] http://swaid.stat.gov.pl/SitePagesDBW/NaukaTechnika.aspx (dostęp:16.03.2018).
• [www 3] http://ec.europa.eu/eurostat/data/database (dostęp:16.03.2018).
• [www 4] http://strateg.stat.gov.pl/Home/Strateg (dostęp:20.03.2018).
• [www 5] http://www.pi.gov.pl/Finanse/chapter_94649.asp (dostęp: 29.03.2018).

Identifiers

ISSN

2083-8611