Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2015 | Vol. 9, No 3 | 69-79

Article title

Using Akaike's Criterion and Bordered Matrices for Initial Variable Selection for Econometric Model Evaluated with Least Squares Method

Content

Title variants

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
In this paper the usage of bordered matrices for selection of independent variables for econometric model evaluated with least squares method is shown. AIC was chosen as criterion of selection. Practical example of the method is also presented.(original abstract)

Year

Issue

Pages

69-79

Physical description

Contributors

  • Kazimierz Pułaski University of Technology and Humanities in Radom, Poland

References

  • Charemza W. W., Deadman D. F. (1997), Nowa ekonometria. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
  • Dorosiewicz S., Gruszczyński M., Kołatkowski D., Kuszewski T., Podgórska M., Syczewska E. (1996), Ekonometria. Warszawa. Oficyna Wydawnicza SGH.
  • Draper N.R., Smith H. (1973), Analiza regresji stosowana. Warszawa PWN.
  • Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1982), Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. Warszawa PWN.
  • Górecki B. J. (2010), Ekonometria podstawy teorii i praktyki. Warszawa: Wydawnictwo Key Text.
  • Hellwig Z. (1969), Problem optymalnego wyboru predykant. Przegląd Statystyczny R XVI Zeszyt 3-4, 221-237.
  • Kolupa M., Śleszyński Z. (2010), Metody ekonometryczne. Radom: Wydawnictwo Politechniki Radomskiej.
  • Maddala G. S. (2008), Ekonometria. Warszawa. Wydawnictwo Naukowe PWN SA.
  • Piłatowska M. (2011), Porównanie kryteriów informacyjnych i predykcyjnych w wyborze modelu. Sopot. Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, nr 4/8, 499-512.
  • Rosienkiewicz M. (2012), Porównanie metod Akaike i Hellwiga w zakresie efektywności konstrukcji modelu regresyjnego. Wiadomości Statystyczne, nr 10 (617), 27-42.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.cejsh-element-000171407939
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.