Datos balstīta vietējās teritoriālās attīstības mašīndiagnostika: Latvijas pašvaldību piemērs

• Authors: Komarova Vera , Čižo Edmunds , Kokarēviča Anita , Kudiņš Jānis

Title variants

EN

Data-based machine diagnostics of local territorial development: the case of Latvian municipalities

• Languages of publication: LV

Abstracts

LV

Raksta ietvaros tiek pētīta mākslīgā intelekta (MI) rīku (konkrēti, ChatGPT 4o) pielietošana datos balstītai vietējāsteritoriālās attīstības mašīndiagnostikai, izmantojot Latvijas pašvaldību piemēru. Pētījuma tēmas aktualitāti nosakapieaugošā pašvaldību vajadzība pēc precīzas, datos balstītas vietējās teritoriālās attīstības diagnostikas tās [attīstības]efektīvai pārvaldībai. Pētījuma mērķis ir analizēt MI rīku iespējas un to kontekstuālo adaptivitāti, veicot SVID analīziLatvijas pašvaldību 2023.gada publiskajiem pārskatiem. Izmantojot diskursanalīzi kā metodoloģisko pamatu, pētījumsfokusējas uz piecām pašvaldībām, kas pārstāv dažādas Latvijas teritoriju tipoloģiskās grupas: galvaspilsēta, centrālās unattālās pilsētas, centrālie un attālie novadi. Empīriskie rezultāti parāda MI rīka spēju veikt detalizētu SVID analīzi, ņemotvērā tādus aspektus kā demogrāfiskie izaicinājumi, ekonomiskās atkarības un zaļās pārejas iespējas. Inovatīvs Latvijasanalītikai izrādījies MI rīka piedāvātais priekšstats par to, ka teritorijas Geogrāfiskais tuvums Rīgai var būt tās attīstībaskonkurences drauds, nevis iespēja. Pētījuma rezultāti apliecina MI rīku spēju efektīvi diagnosticēt vietējo teritoriāloattīstību, apstrādājot kompleksās teritoriālo analītisko datu (TAD) kopas un ņemot vērā teritoriju specifiku vispārējāLatvijas un pasaules kontekstā. Turklāt tiek akcentētas arī problēmas, piemēram, datu ierobežotība un kontrolesnepieciešamība no cilvēka puses. Pētījuma rezultāti veicina dziļāku izpratni par MI rīku pielietojamību datos balstītaivietējās teritoriālās attīstības diagnostikai, paverot ceļu efektīvai MI potenciāla izmantošanai vietējās teritoriālās attīstībasplānošanā un reģionālās politikas izstrādē.

EN

The study examines the application of artificial intelligence (AI) tools (in particular, ChatGPT 4o) for data-basedmachine diagnostics of local territorial development using the example of Latvian municipalities. The relevance of theresearch topic is determined by the growing need of municipalities for accurate, data-based diagnostics of local territorialdevelopment for its effective management. The aim of the study is to analyze the capabilities of AI tools and their contextualadaptability in performing a SWOT analysis of the annual public reports of Latvian municipalities for 2023. Usingdiscourse analysis as a methodological basis, the study focuses on five municipalities representing different typologicalgroups of Latvian territories: the capital, central and remote cities, central and remote counties. The empirical resultsdemonstrate the ability of the AI tool to conduct a detailed SWOT analysis, including such aspects as demographicchallenges, economic dependencies, opportunities for a green transition. The understanding of a territory’s proximity toRiga as a competitive threat, rather than a benefir for this territory (proposed by AI tool) turned out to be innovative forLatvian analytics. The results of the study confirm the ability of AI tools to effectively diagnose local territorialdevelopment by processing complex territorial analytic data (TAD) sets and taking into account the specificity of territoriesin the pan-Latvian and global contexts. At the same time, issues such as data limitations and the need for human controlare also highlighted. The results of the study contribute to a deeper understanding of the applicability of AI tools for data-based diagnostics of local territorial development, paving the way for the effective use of AI potential in local territorialdevelopment planning and regional policy development.

Keywords

LV

mašīndiagnostika; mākslīgā intelekta (MI) rīks (ChatGPT 4o); diskursanalīze; SVID analīze; teritoriālie analītiskie dati (TAD); vietējā teritoriālā attīstība; Latvijas pašvaldības

EN

machine diagnostics; artificial intelligence (AI) tool (ChatGPT 4o); discourse analysis; SWOT analysis; territorial analytic data (TAD); local territorial development; Latvian municipalities

• Publisher: Daugavpils University, Institute of Humanities and Social Sciences
• Journal: Sociālo Zinātņu Vēstnesis
• Year: 2024
• Issue: 2
• Pages: 24-44

Contributors

author

Komarova Vera

author

Čižo Edmunds

author

Kokarēviča Anita

author

Kudiņš Jānis

Identifiers

DOI

10.9770/szv.2024.2(2)