O stopie zwrotu oszacowanej przez intuicyjny rozmyty zbiór probabilistyczny

• Authors: Krzysztof Piasecki

Title variants

EN

On return rate estimated by intuitionistic fuzzy probabilistic set

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Rozważana jest stopa zwrotu, zdefiniowana jako rosnąca funkcja wartości przyszłej i malejąca funkcja wartości bieżącej. Niepewna wartość przyszła opisana jest za pomocą zmiennej losowej. Nieprecyzyjna wartość bieżąca jest reprezentowana przez intuicyjny zbiór rozmyty. Wtedy, zgodnie z uogólnioną zasadą rozszerzenia Zadeha, stopa zwrotu jest wyznaczona jako intuicyjny rozmyty zbiór probabilistyczny. Wyznaczona jest intuicyjna rozmyta oczekiwana stopa zwrotu oraz czterowymiarowy obraz ryzyka obarczającego tę stopę. W Dodatku zaprezentowano narzędzia formalne stosowane do opisu ryzyka.

EN

The return rate is determined here by present value given as intuitionistic fuzzy subset and by anticipated future value given as a random variable. In this way using the Zadeh’s extension principle, we obtain return rate described by an intuitionistic fuzzy probabilistic set. For this case expected return rate is calculated as an intuitionistic fuzzy subset in the real line. Four-dimensional risk image is introduced. In the Appendix we discuss formal tools which are applied for describing risk.

Keywords

PL

Intuicyjny zbiór rozmyty; Nieprecyzyjna wartość bieżąca; Stopa zwrotu

EN

Imprecise present value; Intuitionistic fuzzy set; Return rate

• Publisher: Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Journal: Studia Ekonomiczne
• Year: 2015
• Volume: 248
• Pages: 195-205

Contributors

author

Krzysztof Piasecki

References

• Atanassov K., Stoeva S. (1985), Intuitionistic fuzzy sets, [w:] J. Albrycht, H. Wiśniewski (red.), Proceedings of Polish Symposium on Interval and Fuzzy Mathematics, Poznań.
• Atanassov K. (1993), New variant of modal operators in intuitionistic fuzzy modal logic, „BUSEFAL”, nr 54.
• Atanassov K. (1999), Intuitionistic Fuzzy Sets, Springer-Verlag, Heidelberg.
• Biedrosian S.D., Xie W.X. (1984), An information measure for fuzzy sets, „IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics”, nr 14.
• Burillo P., Bustince H. (1996), Entropy on intuitionistic fuzzy sets and on interval-valued fuzzy sets, „Fuzzy Sets and Systems”, nr 78.
• Czogała E., Gottwald S., Pedrycz W. (1982), On the concepts of measures of fuzziness and their applications in decision making, 8th triennial World Congress IFAC, Kyoto.
• Hiroto K. (1981), Concepts of probabilistic sets, „Fuzzy Sets and Systems”, nr 5.
• Kaufmann A. (1975), Introduction to the Theory of Fuzzy Subsets, vol. I, Fundamental Theoretical Elements, Academic Press, New York.
• Khalili S. (1979), Fuzzy measures and mappings, „J. Math. Anal. Appl.”, nr 68.
• Klir G.J. (1993), Developments in uncertainty-based information, [w:] M. Yovits (red.), Advances in Computers 36, Academic Press, San Diego.
• Kosko B. (1986), Fuzzy entropy and conditioning, Inform Sciences, nr 40.
• de Luca A., Termini S. (1972), A definition of a non-probabilistic entropy in the settings of fuzzy set theory, „Inform. and Control”, nr 20.
• de Luca A., Termini S. (1979), Entropy and energy measures of fuzzy sets, „Advances in fuzzy set theory and applications”, nr 20.
• Knight F.H. (1921), Risk, Uncertainty, and Profit, Hart, Schaffner & Marx; Houghton Mifflin Company, Boston.
• Piasecki K. (1990), Decyzje i wiarygodne prognozy, Zeszyty Naukowe S.I, z. 106, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Piasecki K. (2011a), Effectiveness of securities with fuzzy probabilistic return, „Operations Research and Decisions”, nr 21(2).
• Piasecki K. (2011b), Rozmyte zbiory probabilistyczne jako narzędzie finansów behawioralnych, Wyd. UE, Poznań. DOI: 10.13140/2.1.2506.6567.
• Piasecki K. (2013), Intuitionistic assessment of behavioural present value, „Folia Oeconomica Stetinensia”, nr 13(21)(2), DOI: 10.2478/foli-2013-0021.
• Piasecki K. (2014), On imprecise investment recommendations, „Studies in Logic, Grammar and Rhetoric”, nr 37(50). DOI: 10.2478/slrg-2014-0024.
• Piasecki K. (2015), Some remarks on axiomatic definition of entropy measure, praca złożona do druku.
• Szmidt E.J., Kacprzyk J. (2001), Entropy for intuitionistic fuzzy sets, „Fuzzy Sets and Systems”, nr 118.
• Yager R.R. (1979), On the measure on fuzziness and negation, Part I, Membership in the unit interval, School of Business Administration Rep. RRY 79-10-16., New Rochelle.
• Zhang Q., Jia B., Jiang S. (2009), Interval-valued intuitionistic fuzzy probabilistic set and some of its important properties, Proceedings of the 1st International Conference on Information Science and Engineering ICISE2009, Guangzhou.

Identifiers

ISSN

2083-8611