Analiza popytu w przemyśle hutniczym – zastosowanie modelu ze zmiennymi ukrytymi

• Authors: Barska, Magdalena

Abstracts

PL

Na popyt w przemyśle hutniczym wpływa wiele czynników. Nie wszystkie można zidentyfikować i zmierzyć. W artykule przedstawiono wyniki analizy popytu dla wybranego przedsiębiorstwa w latach 2010–2014. Celem przedstawionego badania jest budowa ukrytego modelu łańcuchów Markowa, który odzwierciedli punkty zwrotne zapotrzebowania na wyroby hutnicze oraz umożliwi prognozę wielkości tego zapotrzebowania. Zbadano własności prognostyczne i stabilność modelu. Przeprowadzono symulację polegającą na wygenerowaniu dużej liczby szeregów dla zadanych parametrów modelu i sprawdzeniu ich własności. Najlepiej dopasowanym modelem okazał się trójstanowy model ukrytych łańcuchów Markowa. Za jego pomocą opisano stany potencjalnie kształtujące wielkość popytu. Uwzględnienie stanu przejściowego pozwoliło uchwycić sygnał nadchodzącej zmiany pomiędzy fazami wzrostu i spadku. Zaproponowany model ukrytych łańcuchów Markowa drugiego rzędu może być alternatywą dla tradycyjnych metod analizy szeregów czasowych. Wyznaczona prognoza informuje o kształtowaniu się trendu i stanowi wskazówkę co do punktów zwrotnych koniunktury.

Keywords

PL

prognozowanie; popyt; zmienne ukryte; modele ukrytych łańcuchów Markowa

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Przegląd Statystyczny
• Year: 2019
• Volume: 66
• Issue: 4
• Pages: 247-269

Dates

published

2020-04-10

Contributors

author

Barska, Magdalena

Identifiers

DOI

10.5604/01.3001.0014.0951