ZASTOSOWANIE METOD UCZENIA MASZYNOWEGO I ZAAWANSOWANEGO PRZETWARZANIA ZDARZEŃ DLA OCHRONY PRZEMYSŁOWYCH SIECI INFRASTRUKTURY KRYTYCZNEJ

• Authors: DOBSKI, MIKOŁAJ , FRANKOWSKI, GERARD , MEYER, NORBERT , PILC, MICHAŁ , TWARDAWA, MATEUSZ

Abstracts

PL

W dobie zagrożeń asymetrycznych cyberbezpieczeństwo infrastruktury krytycznej staje się poważną kwestią, a jednocześnie wyzwaniem dla twórców systemów zabezpieczeń. W niniejszym artykule przedstawiono czynniki eskalujące poziom trudności detekcji zaawansowanych zagrożeń, a także, na przykładzie dwóch projektów naukowo-badawczych, opisano realizowane przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS) prace podejmujące to wyzwanie. Na przykładzie krajowego projektu SCADvance opisano zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania zagrożeń w protokołach sieci przemysłowych. Wskazano również na rolę, jaką środowisko naukowe jest w stanie odegrać w tworzeniu innowacyjnych systemów zabezpieczeń infrastruktury krytycznej, a także na konieczność zastosowania rozwiązań tej klasy dla właściwej ochrony wrażliwych sieci teleinformatycznych.

Keywords

PL

cyberbezpieczeństwo; infrastruktura krytyczna; SCADA; uczenie maszynowe; detekcja anomalii

• Publisher: Wyższa Szkoła Policji w Szczytnie
• Journal: Przegląd Policyjny
• Year: 2018
• Volume: 4(132)
• Pages: 79-93

Dates

published

2019-12-26

Contributors

author

DOBSKI, MIKOŁAJ

author

FRANKOWSKI, GERARD

author

MEYER, NORBERT

author

PILC, MICHAŁ

author

TWARDAWA, MATEUSZ

Identifiers

DOI

10.5604/01.3001.0013.6685