Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2015 | 16 | 4 | 271-279

Article title

ZASTOSOWANIE WYBRANYCH MIERNIKÓW SYNTETYCZNYCH DO KLASYFIKACJI SPÓŁEK PRZEMYSŁU SPOŻYWCZEGO NOTOWANYCH NA GPW W WARSZAWIE

Content

Title variants

EN
AN APPLICATION OF SELECTED SYNTHETIC MEASURES FOR CLASSIFICATION OF FOOD INDUSTRY COMPANIES LISTED ON THE WARSAW STOCK EXCHANGE

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Od każdego notowanego na GPW w Warszawie przedsiębiorstwa inwestorzy oczekują rzetelnych i aktualnych informacji na jego temat. Istotna staje się fachowa ocena kondycji finansowej spółek akcyjnych oraz potrzeba wykorzystywania metod, które umożliwiają redukcję liczby dostępnych zmiennych i tym samym usprawnić giełdowe analizy. Do tego typu metod należą syntetyczne mierniki taksonomiczne. W pracy wykorzystano syntetyczny taksonomiczny miernik TMAI, wskaźnik względnego poziomu rozwoju BZW oraz miernik syntetyczny Q zapropo¬nowany przez K. Kukułę do porównania kondycji finansowej 14 spółek przemysłu spożywczego notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie. Utworzono rankingi spółek w latach 2010-2014.
EN
Investors expect reliable and timely information from each company listed on the Warsaw Stock Exchange. Thus, professional assessment of the financial condition of stock companies becomes very important and the need to use methods that can reduce the number of available variables and thereby streamline the analysis of the stock market. Taxonomic synthetic measures belong to such methods. In the present study uses a synthetic taxonomic measure TMAI, rate the relative level of development of BZW and synthetic indicator Q proposed by K. Kukuła to compare the condition of 14 food industry companies listed on the Warsaw Stock Exchange and create for them the rankings for the years 2010-2014.

Year

Volume

16

Issue

4

Pages

271-279

Physical description

Dates

published
2015

Contributors

  • Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

References

  • Bartosiewicz S. (1976) Propozycja metody tworzenia zmiennych syntetycznych, Prace AE we Wrocławiu, nr 84.
  • Cieślak M. (1974) Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikowane, Przegląd Statystyczny 21. 1. 1974.
  • Chrzanowska M., Zielińska-Sitkiewicz M. (2014) Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do klasyfikacji spółek deweloperskich notowanych na WGPW, Folia Oeconomica, nr 1(298), Łódź, str. 99-113.
  • Chrzanowska M., Zielińska-Sitkiewicz M. (2014) Zastosowanie taksonomicznego miernika atrakcyjności inwestycji do klasyfikacji spółek budowlanych notowanych na WGPW w Folia Oeconomica, Tom 2 (301), Łódź, str. 39-50.
  • Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004) Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. O. Langego, Wrocław.
  • Hellwig Z. (1968) Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, Przegląd Statystyczny 15. 4. 1968.
  • Kukuła K. (1986) Propozycja miary zgodności układów porządkowych, Zeszyty Naukowe AE, Kraków.
  • Kukuła K. (2000) Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
  • Nowak M. (1998) Praktyczna ocena kondycji finansowej przedsiębiorstwa: metody i ograniczenia, Fundacja Rozwoju Rachunkowości, Warszawa.
  • Sierpińska M., Jachna T. (2011) Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych, PWN, Warszawa.
  • Strahl D. (1978) Propozycja konstrukcji miary syntetycznej, Przegląd Statystyczny 25. 2. 1978.
  • Tarczyński W. (2002) Fundamentalny portfel papierów wartościowych, PWE, Warszawa.
  • Tarczyński W., Łuniewska M. (2004) Dywersyfikacja ryzyka na polskim rynku kapitałowym, Placet, Warszawa.
  • Tarczyński W., Łuniewska M. (2006) Metody wielowymiarowej analizy porównawczej na rynku kapitałowym, PWN, Warszawa.
  • Walesiak M. (2003) Uogólniona miara odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w metodach porządkowania liniowego, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, nr 988, Jajuga K., Walesiak M. (red), Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław, str. 124-133.
  • Zeliaś A., Malina A. (1997) O budowie taksonomicznej miary jakości życia, Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej, Taksonomia, z. 4.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-04c38e71-a160-42d0-bf57-961edc47555b
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.