HIERARCHICZNE PROCEDURY AGLOMERACYJNE W BADANIU POZIOMU I STRUKTURY KOSZTÓW PUBLICZNYCH UCZELNI AKADEMICKICH

• Authors: Anna Ćwiąkała-Małys , Monika Mościbrodzka

Title variants

EN

HIERARCHICAL AGGLOMERATIONAL PROCEDURES IN THE ANALYSIS OF THE COSTS LEVEL AND STRUCTURE OF PUBLIC ACADEMIC INSTITUTIONS

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W artykule zaprezentowano wykorzystanie hierarchicznych procedur aglomeracyjnych jako narzędzia stosowanego w analizie porównawczej polskich uczelni publicznych. Badanie dotyczyło 57 uczelni publicznych o charakterze akademickim.

EN

In this article hierarchical agglomerational procedures were presented as a tool used in a comparative analysis of polish public universities. The research has been conducted in a spatial interpretation during one year and concerned 57 public universities of academic character.

Keywords

PL

metody taksonomiczne; uczelnie publiczne; analiza poziomu kosztów

EN

taxonomic methods; public universities; analysis of the cost level

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2014
• Volume: 15
• Issue: 3
• Pages: 30-41

Dates

published

2014

Contributors

author

Anna Ćwiąkała-Małys

• Zakład Zarządzania Finansami Uniwersytet Wrocławski

author

Monika Mościbrodzka

• Zakład Statystyki i Badań Operacyjnych Uniwersytet Wrocławski

References

• Green P.E., Rao V.R. (1969), A Note of Proximity Measures and Cluster Analysis, “Journal of Marketing Research” nr 6
• Ćwiąkała-Małys A. (2009), Zastosowanie taksonomii wrocławskiej w analizie porównawczej publicznych uczelni akademickich, ”Badania Operacyjne i Decyzje”, str. 5-26
• Kaufman L., Rousseeuw P.J. (1990) Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis, Wiley, New York
• Milligan G.W., Cooper M.C. (1985) An examination of procedures for determining the number of clusters in a data set, “Psychometrica”, nr 2, str.159-179
• Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, PWN, Warszawa, str. 80-85
• Panek T, Zwierzchowski J. (2013), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Teoria i zastosowania, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa, str. 97-100
• Pluta W. (1976), Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach ekonomicznych, PWE, Warszawa
• Rand W.M. (1971), Objective Criteria for the Evaluation of Clastering Methods, „Journal of the American Statistical Association”, nr 66
• Rousseeuw P.J. (1987), Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and validation of cluster analysis, “Journal of Computational and Applied Mathematics”, nr 20, str. 53-65
• Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R (2012), red. Walesiak M., Gatnar E., PWN, Warszawa, str. 420
• Ward J.H. (1963), Hierarchical Grouping of Optimize an Objective Function, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 58, str. 236-244
• Wishart D. (1969), An Algorithm for Hierarchical Classification, “Biometrics” vol.22, nr 1, str. 165-170