PL EN


2005 | 7 | 55-72
Article title

Wykorzystanie funkcji wykładniczej w modelowaniu dynamiki pola pod wykresem funkcji przynależności w rozmytych szeregach czasowych

Content
Title variants
EN
Application of exponential function for modeling the dynamics of a field beneath a graph representing membership function in fuzzy time series
Languages of publication
PL
Abstracts
PL
Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań nad dynamiką pola pod wykresem funkcji przynależności w rozmytym szeregu czasowym wygenerowanym za pomocą liniowego równania różniczkowego. Do analizy wykorzystano eksperymenty symulacyjne.
EN
An analysis of scalar properties of coefficients constructed for fuzzy numbers is one of the methods used to overcome problems resulting from the multidimensional character of such data. A similar approach was employed to prove, on simulation basis, the viability of combining linear and exponential transformations in modelling the dynamics of a field beneath a graph representing membership function in fuzzy time series generated with difference equations. The paper includes descriptions of both the method used to verify the hypotheses and the conclusions arrived at, also those related to the general formula of such a model.
Year
Issue
7
Pages
55-72
Physical description
Dates
published
2005
Contributors
References
  • Anile A. M., Deodato S., and Privitera G., Implementing fuzzy arithmetic, Dipartimento Di Matematica, Università Degli Studi Di Catania, Italy, 1994.
  • Chang W. K., Chów L. R., Chang S. K., Arithmetic operations on level sets of convex fuzzy numbers, Fuzzy Sets and Systems, 1984.
  • Forrester J. W., Principles of systems, Industrial Dynamics (MIT Press, Cambridge Mass.), 1968.
  • Hanczar P., Symulowane wyżarzanie - optymalizacja procesów logistycznych [w:] Ekonometria czasu transformacji, pod red. A. S. Barczaka, WU AE, Katowice 1998.
  • Homer J. B., Why we iterate: scientific modeling in theory and practice, "System Dynamics Review", Spring 1996, vol. 12, s. 1-19.
  • Kaufmann A., Gupta M. M., Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications, New York: Van Nostrand, 1985.
  • Klir G. J., Pan Y., Constrained fuzzy arithmetic: Basic questions and some answers, Soft Computing 2 (1998), no. 2, s. 100-108. 7
  • Munakata Y, Fuzzy systems: An Overview Communications of the ACM, March 1994, vol. 37, no. 3, p. 69-76.
  • Navara M., Zabokrtsk'y Z.: Computational problems of constrained fuzzy arithmetic. In: The State of the Art in Computational Intelligence, P. Sinc'ak, J. Vasc'ak, V. Kvasnicka and R. Mesiar (eds.), Physica-Verlag, Heidelberg; New York 2000, p. 95-98.
  • Resnick R., Halliday D., Fizyka, PWN, Warszawa 1973.
  • Schuster H. G., Chaos deterministyczny. Wprowadzenie, PWN, Warszawa 1995.
  • Song Q., Leland R. P. and Chissom B. S., A new fuzzy time-series model of fuzzy number observations, Fuzzy Sets and Systems, August 1995, vol. 73, p. 341-348.
  • Turksen L. B., Stochastic Fuzzy Sets, A Survey Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems series, vol. 310, Springer 1988, p. 168-183.
  • Urban W., Wykorzystanie teorii grawitacji w analizie funkcjonowania systemów społeczno-ekonomicznych, ZN AE, Kraków 2002.
  • Urban W., Wprowadzenie do skalarnej analizy chaosu deterministycznego w przestrzeni rozmytych liczb rzeczywistych, ZN AE, Kraków 2001.
  • Urban W., Podstawy rozmytej dynamiki systemowej, AE, Kraków, 1999.
  • Wołoszyn J., Urban W., Symulacyjna aproksymacja uwarunkowań numerycznych wykorzystania ogólnej teorii grawitacji do opisu relacji społeczno-ekonomicznych, ZN AE, Kraków 2002.
  • Wołoszyn J., Urban W., Koncepcja filtru aproksymująco-przeskalowującego w działaniach arytmetyki rozmytej, AE Kraków 2001.
  • Wołoszyn J., Elementy teorii chaosu deterministycznego w badaniach systemów ekonomicznych, ZN AE nr 551, Kraków 2000.
  • Wołoszyn J., Grafy rozmyte i możliwości ich wykorzystania w ekonomii, Zeszyty Naukowe AE, Seria specjalna; monografie, nr 90, Kraków 1990.
  • Zadeh L. A., Fuzzy Logic, Computing with Words, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, May 1996, vol. 4, p. 103-111.
  • Zadeh L. A., Fuzzy Sets and their Application to Pattern Classification and Clustering Analysis in [VanRysin1977].
  • Zadeh L. A., Fuzzy sets, "Information and Control" 1965, no. 8.
  • Zieliński J. S., Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka, praca zbiorowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
YADDA identifier
bwmeta1.element.desklight-0ad24b7c-5118-4c27-9a2f-e667705574c0
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.