Application of the utility function to assess the diversity of voivodships in terms of degree of use of information technologies in Poland

• Authors: Wojnar Jolanta

Title variants

PL

Zastosowanie funkcji użyteczności do oceny zróżnicowania województw w zakresie stopnia wykorzystania technologii informacyjnych w Polsce

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The aim of the study is to diagnose the degree of use of information technology depending on the province in three key areas, namely, households, enterprises and public administration. On the basis of selected diagnostic features and using a utility function the synthetic measures were selected, which allowed to rank provinces separately in each of the areas. The analysis of synthetic measure shows that in Poland, in terms of the use of information technology, there is still a large regional diversity. The largest disproportions can be observed in the area of households and the smallest in the public administration. With regard to the use of IT in households and enterprises in the first positions of the ranking were the following provinces: Mazowieckie, Pomorskie and Dolnośląskie. A completely different ranking of provinces was obtained on the basis of the assessment of the level of computerization of offices. In this area of the use of IT in the first positions were the following provinces: Śląskie, Małopolskie and Pomorskie.

PL

Celem opracowania jest diagnoza stopnia wykorzystania technologii informacyjnych w ujęciu terytorialnym w trzech kluczowych obszarach, w gospodarstwach domowych, w przedsiębiorstwach i w jednostkach administracji publicznej. Na podstawie wybranych cech diagnostycznych wykorzystując funkcję użyteczności wyznaczono mierniki syntetyczne, które pozwoliły na porządkowanie województw odrębnie dla każdego z obszarów. Analiza miary syntetycznej wskazuje, że w Polsce pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjnych nadal występuje duże zróżnicowanie regionalne. Największe dysproporcje można zaobserwować w obszarze gospodarstw domowych zaś najmniejsze w jednostkach administracji publicznej. W odniesieniu do stopnia wykorzystania IT w gospodarstwach domowych i w przedsiębiorstwach na pierwszych pozycjach w rankingu znalazły się województwa mazowieckie, pomorskie i dolnośląskie. Ocena stanu informatyzacji urzędów pozwoliła na dokonanie zupełnie innego rankingu województw. W tym obszarze wykorzystania IT na pierwszych pozycjach znalazły się województwa śląskie, małopolskie i pomorskie.

Keywords

EN

information society; utility functions; synthetic measure

PL

społeczeństwo informacyjne; funkcja użyteczności; syntetyczny miernik

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2018
• Volume: 53
• Pages: 297-307

Contributors

author

Wojnar Jolanta

• Department of Quantitative Methods and Economic Informatics Economics Faculty University of Rzeszów

References

• Binderman A., 2006, Wykorzystanie funkcji użyteczności do badania przestrzennego zróżnicowania rolnictwa, R. N. SERiA, t. VIII, z. 5, Warszawa–Poznań.
• Binderman A., 2008, Analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa Polski w 2006 roku, Roczniki Naukowe SERiA, t. X, z. 2, Warszawa–Lublin.
• Goliński M., 2002, Społeczeństwo informacyjne – problemy definicyjne i problemy pomiaru [w:] Polskie doświadczenia w kształtowaniu społeczeństwa informacyjnego. Dylematy cywilizacyjno-kulturowe, red. L.H. Haber, AGH, Kraków.
• Kolbusz E., Olejniczak W., Szyjewski Z. (red.), 2005, Inżyniera systemów informatycznych w e-gospodarce, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Lenart A., 2005, Zintegrowane systemy informatyczne klasy ERP, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• Luterek M., 2010, E-government. Systemy informacji publicznej, Wydawnictwa Akademickie i Profesjonalne, Warszawa.
• Luterek M., Mierzalność społeczeństwa informacyjnego za pomocą wskaźników prostych, http://bbc.uw.edu.pl/Content/20/10.pdf (dostęp: 5.11.2016 r.).
• Kukuła K., 2000, Metoda unitaryzacji zerowanej, PWN, Warszawa.
• Miciuła I., 2011, Stan rozwoju społeczeństwa Informacyjnego w Polsce, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Studia Informatyka, nr 28.
• Mroczek-Kwasiżur M., Pudłowski T., Szymanek V., Turek D., 2005, Poziom rozwoju społeczeństwa informacyjnego w Polsce i Europie, „Wiadomości Statystyczne”, 8, Polskie Towarzystwo Statystyczne, GUS, Warszawa.
• Nowicki A. (red.), 2008, Technologie informacyjne dla ekonomistów. Narzędzia. Zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
• Raport GUS, Społeczeństwo informacyjne w Polsce. Wyniki badań statystycznych z lat 2011–2015, Główny Urząd Statystyczny 2015.
• Szewczyk A., 2007, Społeczeństwo informacyjne – nowa jakość życia społecznego, [w:] Społeczeństwo informacyjne– problemy rozwoju, red. A. Szewczyk, Difin, Warszawa.
• Targowski A.S., 2005, The Taxonomy of Information Societies [in:] Global Information Society: Operating Information Systems in a Dynamic Global Business Environment,
• Y. Lan (Ed.). Idea Group Publishing, Hershey, London, Melbourne, Singapore, http:// dx.doi.org/10.4018/978-1-59140-306-7.ch001.
• Zeliaś A., 2000, Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, AE, Kraków

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2018.1.25