Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2013 | 2 | 5 | 5-16

Article title

Znaczenie ryzyka długowieczności dla stabilności systemów emerytalnych

Content

Title variants

EN
The influence of longevity risk on the sustainability of pension systems

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Z roku na rok ludzie żyją coraz dłużej. Zwiększa się średnia oczekiwana długość życia od momentu narodzin w krajach wysoko rozwiniętych, przede wszystkim po przekroczeniu granicy 65 lat. Ryzyko długowieczności, w tym jego nieprzewidywalność, wiąże się z licznymi konsekwencjami dla stabilności systemów emerytalnych. Rosnące wydatki i wydłużający się czas pobierania świadczeń emerytalnych powodują, że systemy emerytalne przestają być efektywne. Konieczne jest zaproponowanie nowych rozwiązań reformujących systemy emerytalne i zmieniających ich rolę. Wśród najważniejszych opisanych w artykule zwrócono uwagę na potrzebę dostosowania wieku emerytalnego do szacowanej długości życia, prywatyzację systemów emerytalnych, a także możliwość transferu ryzyka długowieczności na rynek kapitałowy.

Year

Volume

2

Issue

5

Pages

5-16

Physical description

Contributors

  • Mgr, Instytut Handlu Zagranicznego, Wydział Ekonomiczny, Uniwersytet Gdański, ul. Armii Krajowej 119/121, 81–824 Sopot, tel. +48 58 523 13 84

References

  • 1. Antolin P. (2007), Longevity risk and private pension, OECD Working Papers, „Paper on Insurance and Pirvate Pension” no. 3.
  • 2. Barrieu P., Albertini L. (2009), The Handbook of Insurance-Linked Securities, John Wiley & Sons Ltd., West Sussex.
  • 3. Biffis E., Blake D., Piotti L., Sun A. (2012), The Cost of Counterparty Risk and Collateralization in Longevity Swaps, Discussion Paper PI-1107.
  • 4. Blake D., Cairns A., Dowd K. (2008), The Birth of the Life Market, Discussion Paper PI-0807.
  • 5. Bodie Z., Merton R.C. (2001), International Pension Swaps, Discussion Paper PI-0114, The Pensions Institute, Cass Business School, London.
  • 6. Cairns A.J.G., Blake D., Dowd K. (2006), A Two-Factor Model for Stochastic Mortality with Parameter Uncertainty: Theory and Calibration, „Financial Services Review” no. 15.
  • 7. Cocco J.F., Gomes F.J. (2009), Longevity Risk, Retirement Savings and Financial Innovation, Discussion Paper PI-1005.
  • 8. Dowd K., Blake D., Cairng A.G.J., Dawson P. (2006), Survivor Swaps, Discussion Paper PI-0604, The Pensions Institute, Cass Business School, London.
  • 9. Fong J.H., Mitchell O.S., Koh B.S.K. (2011), Longevity Risk Management in Singapore’s National Pension, „The Journal of Risk and Insurance” vol. 78, no. 4.
  • 10. Human Mortality Database. University of California, Berkeley (USA), Max Planck Institute for Demographic Research (Germany). Available at www.mortality.org or www.humanmortality.de, dostęp dnia 10.03.2013.
  • 11. IMF Data and Statistics, www.imf.org/external/data.hmt, dostęp dnia 10.03.2013.
  • 12. IMF Global Financial Stability Report, The Quest for Lasting Stability (2012), World Economic and Financial Surveys, kwiecień, www.imf.org.
  • 13. Lee R.D., Carter L.R. (1992), Modelling and forecasting U.S. mortality, „Journal of the American Statistical Association”.
  • 14. OECD Statistics, stats.oecd.org, dostęp dnia 25.02.2013.
  • 15. Oeppen J., Vaupel J.W. (2002), Broken Limits to Life Expectancy, Science's Compass, maj.
  • 16. Papież M. (2008), Możliwość wykorzystania modelu Lee-Cartera do szacowania wartości w dynamicznych tablicach trwania życia, zeszyt nr 18, Sekcja Analiz Demograficznych, Komitet Nauk Demograficznych PAN, Warszawa.
  • 17. Pitacco E., Denuit M., Haberman S., Olivieri A. (2009), Modelling Longevity Dynamics for Pensions and Annuity Business, Oxford University Press, New York.
  • 18. Roy A. (2012), Innovative Approaches to Managing Longevity Risk in Asia: Lessons from the West, „ADBI Working Paper Series, Asia Development Bank Institute” no. 353.
  • 19. Stallard E. (2006), Demographic Issues on Longevity Risk Analysis, „The Journal of Risk and Insurance” vol. 73, no. 4.
  • 20. The 2012 Aging Report: Economic and budgetary projections for the 27 EU Member States (2010–2060) (2012), European Economy, Brussels.
  • 21. The Europop 2010 Projection, Eurostat, epp.eurostat.ec.europa.eu dostęp dnia 22.02.2013.
  • 22. World Bank Statistics, www.data.worldbank.org, dostęp dnia 10.02.2013.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-0deff738-46f9-463f-9931-cc904529c95c
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.