PL EN


2017 | 18 | 4 | 663-671
Article title

WSPÓŁODDZIAŁYWANIE WYBRANYCH DOPŁAT NA WZROST WYDAJNOŚCI PRACY W POLSKICH GOSPODARSTWACH ROLNYCH

Content
Title variants
EN
IMPACT OF INTERACTION BETWEEN SUBSIDIES ON AN INCREASE IN LABOUR PRODUCTIVITY IN POLISH FARMS
Languages of publication
PL
Abstracts
PL
Wydajność czynnika pracy w rolnictwie stanowi jeden z podstawowych wskaźników oddziaływania przy ocenie skuteczności instrumentów wdrażanych w ramach WPR. Celem pracy jest próba identyfikacji i pomiaru efektów wspólnego oddziaływania dopłat do inwestycji oraz rolnośrodowiskowymi i ONW na przyrost wydajności czynnika pracy w polskich gospodarstwach rolnych. W badaniu wykorzystano dane Polskiego FADN dla lat 2007-2015 dotyczące indywidualnych gospodarstw rolnych. Narzędziem badawczym jest metoda Propensity Score Matching.
EN
Labour productivity in agriculture occurs as one of the basic indicator in assessing the effectiveness of agriculture policy. The aim of research is to identify and quantify the treatment effect of subsidies on investment and environmental and LFA subsidies on the increase in labour productivity on Polish farms. The study uses data from the Farm Accountancy Data Network (FADN) database for individual Polish farms for 2007-2015. The applied research tool is Propensity Score Matching method. Keywords: farms, labour productivity, agricultural policy, propensity score matching
Contributors
References
  • Floriańczyk Z., Osuch D., Płonka R. (2016) Wyniki Standardowe 2015 uzyskane przez gospodarstwa rolne uczestniczące w Polskim FADN. Część I. Wyniki Standardowe. IERiGŻ-PIB, Warszawa.
  • Guo S., Fraser M. W. (2015) Propensity Score Analysis. Statistical Methods and Applications. Second Edition, Sage Publications.
  • Heckman J., Ichimura H., Todd P. (1997) Matching as an Econometric Evaluation Estimator: Evidence from Evaluating a Job Training Program. The Review of Economic Studies, 64(4), 605-654.
  • Heckman J., Vytlacil E. (2007) Econometric Evaluation of Social Programs, Part I: Casual Models, Structural Models and Econometric Policy Evaluation. [w:] Heckman J., Leamer E. (red.) Handbook of Econometrics. 6B, Elsevier, Amsterdam, 4779-4874.
  • Komorowska D. (2012) Organizacja produkcji i wyniki ekonomiczne gospodarstw ekologicznych o różnej wielkości. Zeszyty Naukowe SGGW, Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 95, Warszawa, 41-52.
  • Krugman P., Wells R. (2012) Mikroekonomia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Łuczka W. (2016) Stan badań nad rolnictwem ekologicznym w Polsce. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 453, 64-76.
  • Patra S., Nayak S. R. (2012) A Theoretical Study on the Relationship between Wages and Labor Productivity in Industries. International Journal of Economics and Research, 157-163.
  • Program Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014-2020 (PROW 2014-2020). Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi, Warszawa 2014.
  • Rembisz W. (2007) Mikroekonomiczne podstawy wzrostu dochodów producentów rolnych. Vizja Press&IT, Warszawa.
  • Rembisz W., Sielska A. (2014) Renta polityczna a inwestycje oraz relacje wynagrodzenia i wydajności czynnika pracy u producentów rolnych. [w:] Kowalski A., Wigier M., Wieliczko B. (red.) WPR a konkurencyjność polskiego i europejskiego sektora żywnościowego. Monografie Programu Wieloletniego 2011-2014, 146, IERiGŻ-PIB, Warszawa, 15-27.
  • Rosenbaum P. R., Rubin D. B. (1983) The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55.
  • Sekhon J. S. (2011) Multivariate and Propensity Score Matching Software with Automated Balance Optimization: The Matching Package for R. Journal of Statistical Software, 42(7), 1-52.
  • Sielska  A., Kuszewski  T., Pawłowska A., Bocian  M. (2015) Wpływ polityki na kształtowanie się wartości dodanej. Monografie Programu Wieloletniego 2015-2019, 9, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
  • Sielska A., Pawłowska A. (2016) Szacowanie efektu oddziaływania polityki rolnej na wartość dodaną z wykorzystaniem propensity score matching. Monografie Programu Wieloletniego 2015-2019, 25, IERiGŻ-PIB, Warszawa.
  • Strawiński P. (2014) Propensity Score Matching. Własności małopróbkowe. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego.
  • Szulc A. (2012) Ocena efektu oddziaływania: estymacja przez dopasowanie.
  • Gruszczyński M. (red.) Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych. Wydawnictwo Wolters Kluwer, Warszawa, 309-336.
  • Trzciński R. (2009) Wykorzystanie techniki propensity score matching w badaniach ewaluacyjnych. Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Warszawa.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
YADDA identifier
bwmeta1.element.desklight-0f3aa1df-e22e-4269-8111-e5df47b9c1c0
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.