DETERMINATION OF OBJECTIVES FOR URBAN FREIGHT POLICY

• Authors: Daniel Kaszubowski

Title variants

PL

OKREŚLENIE CELÓW POLITYKI ZARZĄDZANIA MIEJSKIM TRANSPORTEM ŁADUNKÓW

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Background: Decisions regarding strategic planning of urban freight transport very often are based on superficial assumptions inadequately reflecting the actual character of encountered challenges. The trend may be observed to adapt isolated solutions without supporting measures and verification of expected outcomes. Selected urban freight solutions have a significant potential to alleviate transport related problems, but they require unorthodox approach beyond standard traffic planning and road management. City's current planning experience must be taken into account to plan an optimized sequence of actions. Method: Due to complexity of the problem and specific decision making factors the analytic network process ANP was selected to determine relevant objective of the urban freight policy. Gdynia was selected as the subject for modeling with a review of the current freight planning practice as a first step. Then, classification of policy objective and their prerequisites were identified supported with descriptive feasibility assessment. This allowed for a development of the ANP decision-making model. Results: Considered objectives for urban freight policy were identified were optimization, reduction and transfer. After verifying relevant decision factors optimization was selected as the most feasible option for Gdynia. Other alternatives were rated around four times lower with a slight prevalence of reduction over transfer. Such ranking reflects current planning practice and availability of transferable experiences. Despite the indicative results, it must be stressed that urban freight planning should be based on the long term methodical approach not to exclude any emerging possibilities.

PL

Wstęp: Decyzje dotyczące planowania strategicznego transportu miejskiego towarowego są często oparte na założeniach nieodzwierciedlających aktualną sytuację i charakter napotkanych wyzwań. Można zaobserwować pewien trend przystosowywania pojedynczych rozwiązań bez pomocy środków wspierających oraz bez weryfikacji oczekiwanych rezultatów. Wybrane rozwiązania transportu miejskiego towarowego posiadają znaczny potencjał łagodzenia problemów transportowych, ale ich zastosowanie wymaga niekonwencjonalnego podejścia wychodzącego poza granice standardowego zarządzania i planowania ruchu drogowego. W procesie planowania poszczególnych działań należy uwzględnić dotychczasowe doświadczenia planistyczne danego miasta. Metody: Ze względu na kompleksowość problemu i specyficzność czynników wpływających na podejmowaną decyzję, sieciowy proces analityczny ANP został wybrany dla określenia istotnych celów polityki transportu towarowego miasta. Gdynia została wybrana jako miasto poddane analizie. Jako pierwszy krok przeprowadzono przegląd obecnie stosowanych metod planistycznych w obszarze transportu towarowego. Następnie przeprowadzono klasyfikację celów polityki oraz ich warunków wstępnych wraz z opisową oceną ich wykonywalności. To pozwoliło na opracowanie modelu decyzyjnego ANP. Wyniki: Zidentyfikowane cele polityki transportu towarowego miejskiego to optymalizacja, redukcja i transfer. Po zweryfikowaniu czynników wpływających na podejmowane decyzje, wybrano optymalizację, jako opcję najbardziej wykonywalną dla Gdyni. Inne możliwości oceniono czterokrotnie niżej, z lekką przewagą redukcji nad transferem. Taki ranking odzwierciedla aktualne praktyki planistyczne oraz dostępność doświadczeń związanych z transferem. Pomimo uzyskanych wyników, należy podkreślić, że planowanie miejskiego transportu towarowego powinno być oparte na długoterminowym metodologicznym podejściu bez wykluczenia żadnej z pojawiających się możliwości.

Keywords

EN

urban freight policy; urban logistics; transport policy; multi-criteria decision making; analytic network process

PL

polityka transportu towarowego miejskiego; logistyka miejska; polityka transportowa; wielokryteriowe podejmowanie decyzji; analityczny proces sieciowy

• Publisher: Wyższa Szkoła Logistyki
• Journal: LogForum
• Year: 2014
• Volume: 10
• Issue: 4
• Pages: 409-422

Contributors

author

Daniel Kaszubowski

• Politechnika Gdańska, Gdańsk