Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2013 | 280 | 39-52

Article title

Kryminalistyczna identyfikacja mówcy maskującego głos

Content

Title variants

EN
Forensic identification of speaker with disguised voice

Languages of publication

PL EN

Abstracts

PL
Identyfikacja kryminalistyczna mówcy wymaga ekstrakcji cech osobniczych przenoszonych wraz z sygnałem mowy. Sprawcy przeróżnych przestępstw podejmują próby ukrycia tych cech. Jedna z najpopularniejszych technik maskowania polega na wykorzystaniu urządzenia modyfikującego częstotliwość tonu krtaniowego i jest oparta na metodach PSOLA lub PV. Metody te w trakcie resyntezy sygnału generują zniekształcenia, które muszą wpływać na obserwowane cechy. W ramach pracy zbadano wpływ zniekształceń wprowadzanych przez algorytmy modyfikacji tonu krtaniowego na językowe cechy osobnicze oraz skuteczność automatycznego systemu kryminalistycznej identyfikacji mówców wyrażoną za pomocą charakterystyk Tippetta.
EN
Forensic speaker recognition is based on individual features which are conveyed with speech signal. Various crime offenders undertake attempts to disguise their individual features. One of the most common voice disguise method involves pitch shifting with PSOLA or PV methods. These methods distort speech signal during signal re-synthesis which has the influence on individual features. In hereby study, the Authors examined the effect of using pitch shifting algorithms on language individual features and effectiveness of forensic automatic speaker recognition which is assessed through Tippett plots.

Year

Issue

280

Pages

39-52

Physical description

Dates

published
2013

Contributors

  • Biuro Badań Kryminalistycznych Agencji Bezpieczeństwa Wewnętrznego
author
  • Biuro Badań Kryminalistycznych Agencji Bezpieczeństwa Wewnętrznego
  • Biuro Badań Kryminalistycznych Agencji Bezpieczeństwa Wewnętrznego

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

ISSN
0552-2153

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-0f777bc6-3ee1-4868-8ae3-6edb474b121f
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.