Wartość informacji w systemie informacyjnym w ocenie jej jakości

• Authors: Czerwiński Adam

Title variants

EN

The value of information in the information system in its quality assessment

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Celem artykułu jest ustalenie, w jakim zakresie i w jaki sposób należy dokonywać ewaluacji wartości informacji dostępnej w systemie informacyjnym podczas oceny jej jakości. Taka ocena, zwłaszcza dla systemów działających w Internecie, jest bezwzględnie konieczna z powodu nieustannego, bardzo szybkiego powiększania się dostępnych tam zasobów informacji, ponoszenia zbędnych kosztów ekonomicznych ich złej jakości oraz związanych z tym nowych, niekorzystnych zjawisk społecznych. Jakość informacji jest kategorią wielowymiarową i wymaga oceny bardzo wielu różnych atrybutów. Czy wśród konceptualnych modeli oceny jakości informacji są takie, które wymagają również dokonywania oceny wartości informacji? Z jakimi atrybutami jakości jest powiązana wartość informacji? Jakie są koncepcje i jak można w praktyce dokonywać oceny wartości informacji w systemie informacyjnym? Są to tylko niektóre pytania, na które starano się udzielić odpowiedzi realizując podjęty cel opracowania. Jako metodę badawczą zastosowano analizę porównawczą najbardziej znanych w literaturze modeli oceny jakości informacji w systemie informacyjnym. Efektem rozważań są wnioski w odniesieniu do praktyki oceny jakości informacji. Dotyczą one po pierwsze usytuowania kryterium wartości informacji w strukturze wymiarów jakości informacji. Po drugie dotyczą możliwych metod i technik ewaluacji wartości informacji realizowanych na potrzeby oceny jakości informacji w systemie informacyjnym. Stwierdzono, że jako metodę pomiaru wartości informacji w analizowanych modelach proponuje się metodę sondażu.

EN

The purpose of the article is to determine to what extent and how to evaluate the value of information available in the information system when assessing its quality. Such an evaluation, especially for systems operating on the Internet, is absolutely necessary because of the constant and rapid growth of the information resources available there, bearing the unnecessary economic costs of their poor quality and related to that negative social phenomena. The quality of information is a multidimensional category and requires evaluation of great number of different attributes. Are there among conceptual models for evaluating the quality of information also such that require evaluating the value of information? What quality attributes are associated with the value of information? What are the concepts and how one can evaluate the value of information in an information system in practice? These are just some of the questions that the author is trying to answer in this article. As a research method, comparative analysis of the best literature known models of information quality assessment in the information system was used. The results of the considerations are conclusions regarding the practice of evaluating the quality of information. They concern, firstly, the emplacement of the criterion of information value in the dimension structure of information quality. Secondly, they relate to the possible methods and techniques for evaluating the value of information that is used to assess the quality of information in the information system. It was concluded that the proposed method of measuring the value of information in analysed models is the method of a survey.

Keywords

PL

wartość informacji; ocena jakości; model; kryteria oceny; analiza

EN

value of information; quality assessment; model; evaluation criteria; analysis

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2018
• Volume: 53
• Pages: 76-88

Contributors

author

Czerwiński Adam

• Zakład Ekonomiki Informacji, Wydział Ekonomiczny Uniwersytet Opolski

References

• Bovee M., Srivastava R.P., Mak B., 2003, A conceptual framework and belief-function approach to assessing overall information quality, „International journal of intelligent systems”, Vol. 18, No. 1, http://dx.doi.org/10.1002/int.10074.
• Calero C., Caro A., Piattini M., 2008, An Applicable Data Quality Model for Web Portal Data Consumers, World Wide Web, No. 11, http://dx.doi.org/10.1007/s11280-008-0048-y.
• Caro A., Calero C., Caballero I., Piattini M., 2008, A proposal for a set of attributes relevant for Web portal data quality, „Software Quality Journal”, Vol. 16, http://dx.doi. org/10.1007/s11219-008-9046-7.
• Caro A., Calero C., Caballero I., Piattini M., 2006, Defining a Data Quality Model for Web Portals [w:] Web Information Systems – WISE 2006, red. K. Aberer i in., LNCS 4255, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, http://dx.doi.org/10.1007/11912873.
• Cramer M., Measuring the value of information, NCSA InfoWarCon 97, Sheraton Premier, Vienna, Virginia, http://www.wias.nt/Papers/infoval.html, za: B. Stefanowicz, 2008, O wartości informacji, „Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie”, nr 1.
• Cypryjański J., Możliwości szacowania wartości informacji ex ante a funkcje informacji w organizacji, http://www.swo.ae.katowice.pl/_pdf/217.pdf (dostęp: 22.06.2016 r.).
• Czerwiński A., Krzesaj M., 2014, Wybrane zagadnienia oceny jakości systemu informacyjnego w sieci WWW, Wyd. Uniwersytetu Opolskiego, Opole.
• DeLone W.H., McLean E.R., 1992, Information systems success: the quest for the dependent ariable, „Information Systems Research”, No. 3, http://dx.doi.org/10.1287/isre.3.1.60.
• Eppler M., A Generic Framework for Information Quality in Knowledge-intensive Processes, Proceedings of the Sixth International Conference on Information Quality, http://mitiq.mit.edu/ICIQ/Documents/IQ%20Conference %202001/Papers/AGenericFramework4IQinKnowledgeIntenProc. pdf (dostęp: 21.03.2015 r.).
• Forlicz S., 1996, Mikroekonomiczne aspekty przepływu informacji między podmiotami rynkowymi, WSB, Poznań.
• Forlicz S., 2008, Informacja w biznesie, PWE, Warszawa.
• Jaki A., 2008, Wycena i kształtowanie wartości przedsiębiorstwa, Wolters Kluwer Polska, Warszawa.
• Kahn B.K., Strong D.M., Wang R.Y., 2002, Information Quality Benchmarks: Product and Service Performance, Communications of the ACM, Vol. 45, No. 4, http://dx.doi. org/10.1145/505248.506007.
• Lee Y.W., Strong D.M., Kahn B.K., Wang R.Y., 2002, AIMQ: a methodology for information quality assessment, „Information & Management”, No. 40, http://dx.doi. org/10.1016/S0378-7206(02)00043-5.
• Nelson P., 1970, Information and Consumer Behavior, „Journal of Political Economy”, no78, http://dx.doi.org/10.1086/259630.
• Olender-Skorek M., Wydro K.B., 2007, Wartość informacji, „Telekomunikacja i Techniki Informacyjne”, nr 1–2.
• Oleński J., 2003, Ekonomika informacji. Metody, PWE, Warszawa.
• Porat M.U., 1978, Global Implications of the Information Society, Journal of Communication, Vol. 28, No. 1, http://dx.doi.org/10.1111/j.1460-2466.1978.tb01565.x.
• Ruževičius J., Gedminaitė A., 2007, Business Information Quality and its Assessment, „Engineering Economics”, No. 2 (52).
• Sopińska A., 2008, Wiedza jako strategiczny zasób przedsiębiorstwa. Analiza i pomiar kapitału intelektualnego przedsiębiorstwa, Wydawnictwo Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa.
• Stefanowicz B., 2008, O wartości informacji, „Kwartalnik Nauk o Przedsiębiorstwie”, nr 1.
• Stefanowicz B., 2004, Informacja, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.
• Sundgren B., 1973, An infological approach to data bases, Skriftserie Statistika Centralbyran, Stockholm.
• Wang R.Y., 1998, A Product Perspective on Total Data Quality Management, „Communications of the ACM”, No. 41(2), http://dx.doi.org/10.1145/269012.269022
• Wang R.Y., Strong D.M., 1996, Beyond accuracy: What data quality means to data consumers, "Journal of Management Information Systems”, No. 12 (4), http://dx.doi.org 10.1080/07421222.1996.11518099.

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2018.1.5