Multiple – Equation Models of Ordered Dependent Variables in Exploration of The Results of Rehabilitation of Locomotive Organ Disorders

• Authors: Grosman Jerzy , Kowerski Mieczysław
• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

In the present paper concerning the analysis of the factors determining patient’s self-service during the admission and release from hospital a two-equation model of ordered dependent variables is proposed. These types of models are especially useful when the results of rehabilitation of locomotive organ disorders are not described by means of exact values obtained by mechanical measurements but they are described by means of qualitative valuation (ranking) made by a therapist when the distances between neighbouring ranks are not known. The advantages of the proposed model were presented on the basis of the results of estimation based on data of 4063 patients of hospitals from Mazowieckie and Warmińsko-Mazurskie provinces.

Keywords

EN

Rehabilitation of locomotive organ disorders; Weiss test; multiple- equation model of ordered dependent variable; maximum likelihood estimation McFadden determination coefficient - pseudo R2; count R-squared; probability of the norm in the self-service test

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Statistics in Transition new series
• Year: 2011
• Volume: 12
• Issue: 1
• Pages: 157-178

Contributors

author

Grosman Jerzy

• Akademia Wychowania Fizycznego w Warszawie

author

Kowerski Mieczysław

• Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu

References

• BIELAK J., M. KOWERSKI 2008: Próba określenia czynników determinujących oceny regionalnego rynku pracy przez mieszkańców województwa lubelskiego. Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego nr 80, SGH, Warszawa, s. 233–258.
• EViews 5.1 User’s Guide. Quantitative Micro Software, LLC, Irvine CA.
• GÓRSKI W., J. GROSSMAN, B. NEJMAN 1985: Problemy rehabilitacji ruchowej w geriatrii. Wydawnictwo Akademii Wychowania Fizycznego w Warszawie, Warszawa.
• GREENE W. H. 2003: Econometric Analysis. Fifth Edition, Prentice Hall, New Jersey.
• GROSSMAN J. 1987: Niektóre uwarunkowania efektywności rehabilitacji dzieci z wadami rozwojowymi. Wydawnictwo Akademii Wychowania Fizycznego w Warszawie, Warszawa.
• GROSSMAN J., G. RAWICZ-MAŃKOWSKI 1988: Analiza czynników determinujących wyniki rehabilitacji narządów ruchu u dzieci. Wydawnictwo Akademii Wychowania Fizycznego w Warszawie, Warszawa.
• GRUSZCZYŃSKI M. 2002: Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości. Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa.
• HELLWIG Z. 1976: Przechodniość relacji skorelowania zmiennych losowych I płynące stąd wnioski ekonometryczne. Przegląd Statystyczny.
• KOWERSKI M. 2008: Wartość informacyjna odpowiedzi „bez zmian” w badaniach nastrojów gospodarczych. Barometr Regionalny. Analizy I prognozy nr 4(14), Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu, Zamość, s. 47–62.
• MADDALA G. S. 1992: Introduction to econometrics, 2nd ed., Macmillan, New York.
• MCFADDEN D. 1974: Conditional logit analysis of qualitative choice behaviour. [w:] P. Zarembka (ed.): Frontiers in econometrics. Academic Press, New York.
• STANISZ A. 2001: Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATICTICA PL na przykładach medycznych. StatSoft Polska sp. z o.o., Kraków.
• SYCZEWSKA E. M. 2001: Wielorównaniowe modele ekonometryczne. [w:] Gruszczyński M., M. Podgórska (red.): Ekonometria. Wydanie szóste, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie, Warszawa, s. 209–210.
• WEISS M., A. ZEMBATY (red.) 1983: Fizjoterapia, Państwowy Zakład Wydawnictw Lekarskich, Warszawa, 1983.