Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2016 | 2(96) | 11-18

Article title

Identyfikacja czynników kształtujących ceny ofertowe deweloperskich lokali mieszkalnych na obszarze jednostki ewidencyjnej Nowa Huta

Content

Title variants

EN
The Identification of Factors Affecting Offer Prices of Residential Developments in the Area of the Cadastral Unit of Nowa Huta

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Celem artykułu jest identyfikacja czynników istotnie wpływających na ceny ofertowe deweloperskich lokali mieszkalnych na obszarze jednostki ewidencyjnej Nowa Huta w Krakowie. Weryfikacji poddano dziewięć zmiennych mogących istotnie kształtować ceny ofertowe. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z inwestycji oddawanych do użytkowania w latach 2014-2017. Analizę oparto na estymacji dwóch modeli ekonometrycznych oraz interpretacji oszacowanych parametrów strukturalnych. Wyniki wykazały, że na badanym rynku największą siłą oddziaływania na ceny cechuje się: metraż lokalu, liczba pięter w budynku oraz czas dojazdu do centrum komunikacją miejską.
This article is intended to identify factors significantly affecting the bid prices of residential development in the area of the cadastral unit of Nowa Huta in Krakow. Nine variables which could potentially influence these prices are verified. The study uses data from the investments commissioned in the years 2014-2017. The analysis is based on the estimation of two econometric models and the interpretation of their estimated structural parameters. The results show that in the relevant market the greatest impact on prices is exerted by: yardage of the premises, the number of floors in the building, as well as travel time to the center by public transport.

Year

Issue

Pages

11-18

Physical description

Dates

published
2016-06-01

Contributors

author
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie, Wydział Ekonomii i Stosunków Międzynarodowych, Katedra Ekonomiki Nieruchomości i Procesu Inwestycyjnego
author
  • Rzeczoznawca Majątkowy

References

  • Google Maps, [dostęp: 05.04.2016], .
  • JakDojadę - Nawigacja w Komunikacji Miejskiej, [dostęp: 05.04.2016], .
  • Lis C., Ekonometryczne modele cen transakcyjnych lokali mieszkalnych, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego” 2005, Nr 415.
  • Miejski System Informacji Przestrzennej, [dostęp: 05.04.2016], .
  • Rynek Nieruchomości, Portal Nowych Nieruchomości, [dostęp: 05.04.2016], .
  • Stevens J. P., Outliers and Influential Data Points in Regression Analysis, „Psychological Bulletin” 1984, Vol. 95, No. 2.
  • Trojanek R., Praktyczne zastosowanie metod regresji hedonicznej na przykładzie Poznania w latach 2008-2012, „Biuletyn Stowarzyszenia Rzeczoznawców Majątkowych Województwa Wielkopolskiego” 2013, Nr 1-2.
  • Trojanek R., Zmiany cen na wtórnym rynku mieszkaniowym w Poznaniu w latach 2008-2011, „Studia i materiały TNN” 2012, Vol. 20, No. 1.
  • Trzęsiok M., O jakości danych w kontekście obserwacji oddalonych w wielowymiarowej analizie regresji, „Studia Ekonomiczne. Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu” 2014, Nr 191.
  • Wiśniewska D., Kształtowanie się cen nieruchomości w Koninie w latach 2008–2013. Opis prawidłowości i ocena możliwości trafnej predykcji na podstawie klasycznego modelu regresji, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse. Rynki Finansowe. Ubezpieczenia” 2015, Nr 75.
  • Yan X., Gang Su X., Linear Regression Analysis: Theory and Computing, World Scientific, Singapore 2009.
  • Zbyrowski R., Szacowanie wartości czyli prognozowanie ceny na rynku obrotu nieruchomościami, „Zarządzanie i Finanse” 2013, Nr 1, R. 11, Cz. 2.
  • Zbyrowski R., Szacowanie wartości nieruchomości na podstawie modeli ekonometrycznych, „Equilibrium” 2010, Nr 1(4).

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-111a5a14-ba5c-44f1-9ae3-8b83280f2421
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.