Organizacja wiedzy w cyfrowym świecie: wpływ rewolucji cyfrowej na ewolucję metod i narzędzi organizacji wiedzy

• Authors: Sosińska-Kalata Barbara

Title variants

EN

Knowledge Organization in the Digital World: The Impact of the Digital Revolution on the Evolution of Knowledge Organization Methods and Tools

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

CEL/TEZA: Celem artykułu jest przeanalizowanie zmian zachodzących w organizacji wiedzy pod wpływem rewolucji cyfrowej oraz identyfikacja kluczowych czynników, które wyznaczają nowe koncepcje metod i narzędzi organizacji dostępu do zapisanej wiedzy w środowisku cyfrowym. KONCEPCJA/METODY BADAWCZE: Artykuł ma charakter ogólnej teoretycznej refleksji nad ewolucją metod i narzędzi organizacji wiedzy. Na podstawie piśmiennictwa przedmiotu przeanalizowano proces kształtowania się koncepcji organizowania dostępu do zapisanej wiedzy w środowisku cyfrowym oraz przedyskutowano jego uwarunkowania technologiczne i społeczne. Zwrócono uwagę na konsekwencje rozwoju zjawiska big data (gigadanych, megadanych) dla organizacji wiedzy oraz nowe kierunki zastosowań systemów organizacji wiedzy (SOW). WYNIKI I WNIOSKI: Wśród czynników technologicznych, które najsilniej oddziałują na kształtowanie nowych koncepcji organizowania wiedzy w świecie cyfrowym oraz kierunków modyfikowania tradycyjnych i tworzenia nowych modeli SOW wskazano: rozwój technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP), upowszechnienie hipertekstu, rozwój technologii semantycznych, metod maszynowego uczenia i technologii Web 2.0, wykorzystanie technik wizualizacji informacji, dostosowanie funkcjonalności SOW do zastosowań na urządzeniach mobilnych. Wśród uwarunkowań społecznych jako czynniki odgrywające najważniejszą rolę w wyznaczaniu kierunków ewolucji metod i narzędzi organizacji wiedzy wskazano: nastawienie na obsługę użytkownika nieprofesjonalnego, dostosowanie metod budowy, struktury i funkcjonalności SOW do rosnącej różnorodności reprezentowanych za ich pomocą obiektów informacyjnych oraz pytań użytkowników kierowanych do serwisów informacyjnych. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Zgodnie z wiedzą autorki, przedstawione rozważania są pierwszą w polskim piśmiennictwie kompleksową próbą prześledzenia wpływu rewolucji cyfrowej na rozwój metod i narzędzi organizacji wiedzy.

EN

PURPOSE/THESIS: The aim of the paper is to analyze the changes taking place in knowledge organization as a result of the digital revolution and to identify key factors which promote new methods and tools for organization of access to recorded knowledge in the digital environment. APPROACH/METHODS: The article is a theoretical reflection on the evolution of methods and tools of knowledge organization. With a reference to the subject literature, the process of shaping the concepts of organizing access to recorded knowledge in the digital environment was analyzed and its technological and social conditions were discussed. Attention is drawn to the development of the big data phenomenon’s implications for knowledge organization and to new directions of knowledge organization systems (KOS) applications. RESULTS AND CONCLUSIONS: Among the technological factors that have the highest impact on shaping new concepts of knowledge organization in the digital world, and directions of modifying traditional models of KOS and creating new ones, the following are indicated: the development of natural language processing (NLP) technologies, hypertext development, the development of semantic technologies, machine learning methods and Web 2.0 technologies, information visualization techniques, adaptation of KOS functionality to applications on mobile devices. Among the social conditions, the following are identified as the factors which play the major role in determining the directions of the evolution of knowledge organization methods and tools: the focus was on non-professional user service and adaptation methods of KOS development, structure and functionality to the growing diversity of information objects represented by them and users’ questions directed to information services. ORIGINALITY/VALUE: As far as the author knows, the presented considerations are the first comprehensive attempt to trace the impact of the digital revolution on the development of methods and tools for knowledge organization in the Polish research literature.

Keywords

PL

Big data; Gigadane; Klasyfikacja fasetowa; Organizacja wiedzy; Rewolucja cyfrowa; System organizacji wiedzy; Środowisko cyfrowe; Tezaurus

EN

Big data; Digital environment; Digital revolution; Faceted classification; Gigadata; Knowledge organization; Knowledge organization system; Thesaurus

• Publisher: Stowarzyszenie Bibliotekarzy Polskich i Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii. Uniwersytet Warszawski
• Journal: Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne
• Year: 2019
• Volume: 57
• Issue: 1(113)
• Pages: 26-46

Dates

received

2019-06-08

revised

2019-06-30

accepted

2019-07-11

Contributors

author

Sosińska-Kalata Barbara

• Katedra Informatologii, Wydział Dziennikarstwa, Informacji i Bibliologii, Uniwersytet Warszawski

References

• Aitchison, J., Dexter Clark, S. (2003). The Thesaurus: A Historical Viewpoint with a Look to the Future. Cataloging & Classification Quarterly, 37 (3/4), 5–21.
• Brughton, V. (2015). Essential Classification. 2nd ed. London: Facet Publishing.
• Café, L.M., Rocha Souza, R. (2017). Sentiment Analysis and Knowledge Organization: An Overview of the International Literature. Knowledge Organization, 44 (3), 199–214.
• Cleverdon, C. (1967). The Cranfield Tests on Index Languages Devices. Aslib Proceedings 19 (6), 173–194.
• Claverly, P.H., Muir, L.J. (2018). Using Knowledge Organization Systems to Automatically Detect Forward-looking Sentiment in Company Reports to Infer Social Phenomena. Knowledge Organization, 45 (2), 152–169.
• Czerny, A.I. (1978). Wstęp do teorii wyszukiwania informacji. Warszawa: OIN PAN.
• Garcia-Marco, F.-J. (2016). Enhancing the Visibility and Relevance of Thesauri in the Web: Searching for a Hubin the Linked Data Environment. Knowledge Organization, 43 (3), 193–202.
• Gawrysiak, P. (2008). Rewolucja cyfrowa: rozwój cywilizacji informacyjnej. Warszawa: Wydaw. Nauk. PWN, Mikom.
• Gilchrist, A. (2003). Thesauri, Taxonomies and Ontologies – An Etymological Note. Journal of Documentation, 59 (1), 7–18.
• Gnoli, C., Poli, R. (2004). Levels of Reality and Levels of Representation. Knowledge Organization, 31 (3), 151–160.
• Gnoli, C., Pullmann, T., Cousson, Ph., Merli, G., Szostak, R. (2011). Representing the Structural Elements of a Freely Faceted Classification. In: A. Slavic, E. Civallero (eds). Classification and Ontology: Formal Approaches and Access to Knowledge: Proceedings of the International UDC Seminar, The Hague, 19–20 September 2011 (193–205). Würzburg: Ergon Verlag.
• Hjørland, B. (2012). Is Classification Necessary After Google? Journal of Documentation, 68 (3), 299–317.
• Hjørland, B. (2016). Does the Traditional Thesaurus Have a Place in Modern Information Retrieval? Knowledge Organization, 43 (3), 145–159.
• Ibekwe-SanJuan, F., Bowker, G.G. (2017). Implications of Big Data for Knowledge Organization. Knowledge Organization, 44(3), 187–193.
• Kempf, A.O., Neubert, J. (2016). The Role of Thesauri in an Open Web: A Case Study of the STW Thesaurus for Economics. Knowledge Organization, 43 (3), 160–173.
• León Manifesto (2007). The León Manifesto [online], ISKO-IT (10.05.2019], http://www.iskoi.org/ilc/leon.php
• MacFarlane, A. (2016). Knowledge Organization and Its Role in Multimedia Information Retrieval. Knowledge Organization, 43 (3), 180–183.
• McIlwaine, I.C., Broughton, V. (2000). Guest Editorial: The Classification Research Group – Then and Now. Knowledge Organization, 27 (4), 195–199.
• NAS (1959). Proceedings of the International Conference on Scientific Information, Washington, D.C., November 16–21, 1958. Washington: National Academy of Sciences.
• Otlet, P. (1934). Traité de documentation: le livre sur le livre: théorie et pratique. Bruxells: Editiones Mundaneum, Palais Mondial
• Perry, J.W., Kent, A. (1958). Tools for Machine Literature Searching. Semantic Code Dictionary. Equipment. Procedures. New York: Interscience Publishers.
• Roszkowski, M. (2009). Simple Knowledge Organization System (SKOS) – reprezentacja wiedzy w sieciowych systemach organizacji wiedzy. Zagadnienia Informacji Naukowej, 1, 89–102.
• Saracevic, T. (2010). Information Science. In: M. Bates, M.N. Maack (eds.). Encyclopedia of Library and Information Sciences. Third Edition, Boca Raton, FL, London: CRC Press, 2570–2584.
• Satija, M.P. (2017). Colon Classification (CC). Review of Concepts in Knowledge Organization. Knowledge Organization, 44 (4), 291–307.
• Severino, F. (2005). What thesaurus to define EU/ACP relations? Analysis of the term development in the thesauri of the EU and other international organizations [online]. Research presented at the ISKO Italy-UniMIB meeting: Milan, June 24, 2005. ISKO-IT [10.05.2019], http://www.iskoi.org/doc/development.htm
• Shiri, A. (2014). Linked Data Meets Big Data: A Knowledge Organization Systems Perspective. Advances in Classification Research Online, 24(1), 16–20.
• Skorochodko, E.F. (1971). Semanticheskie problemy avtomatizatsii informatsionnogo poiska. Kijev: Naukova Dumka.
• Soergel, D. (2015). Unleashing the Power of Data Through Organizations: Structure and Connections for Meaning, Learning and Discovery. Knowledge Organization, 42(6), 401–427.
• Sosińska-Kalata, B. (2006). Tezaurusy w zmieniającym się środowisku wyszukiwania informacji. W: B. Sosińska-Kalata et al. (red.), Informacja w sieci. Problemy, metody, technologie. Warszawa: Wydaw. SBP, 140–156.
• Sosińska-Kalata, B. (2008). Kształtowanie się nowego paradygmatu organizacji zasobów wiedzy w społeczeństwie sieciowym. W: D. Pietruch-Reizes, W. Babik (red.). Wymiana informacji i rozwój profesjonalnych usług informacyjnych w edukacji, nauce i kulturze na rzecz społeczeństwa opartego na wiedzy. Katowice: PTIN, 17–23.
• Sosińska-Kalata, B. (2011). Nowe narzędzia organizacji wiedzy a jakość usług informacyjnych. W: D. Pietruch-Reizes, W. Babik (red.). Bezpieczna, innowacyjna i dostępna informacja. Perspektywy dla sektora usług informacyjnych w społeczeństwie wiedzy. Katowice: PTIN, 95–109.
• Sosińska-Kalata, B. (2017). Kierunki rozwoju współczesnej informatologii. Forum Bibliotek Medycznych, 10 (2), 25–46.
• Sosińska-Kalata, B. (2018). Big data (dane masowe) w nauce o informacji. Zagadnienia Informacji Naukowej, 56 (2), 7–35.
• Spiteri, L. (1995). The Classification Research Group and the Theory of Integrative Levels [online]. Katharine Sharp Review, 1, 1–8, [10.05.2019], https://www.ideals.illinois.edu/bitstream/handle/2142/78239/spiteri_classification.pdf?sequence=2&isAllowed=y
• Stanford (n.d.). Working Papers Concerning the Creation of Google [online]. Stanford University Digital Library. Stanford Digital Library Technologies Project [7.05.2019], http://diglib.stanford.edu:8091/diglib/pub/projectdir/google.html
• Tudhope, D., Binding, C. (2016). Still Quite Popular After All Those Years – The Continued Relevance of the Information Retrieval Thesaurus. Knowledge Organization, 43 (3), 174–179.
• White, M. (2016). The Value of Taxonomies, Thesauri and Metadata in Enterprise Search. Knowledge Organization, 43 (3), 184–192.
• Wojtasiewicz, O.A., Bojar, B. (1977/1978). Sprawozdanie z prac nad kodem semantycznym dla SINTO [dok. niepubl.].