Effects of the automation on work content – selected issues

• Authors: Jabłoński Marek

Title variants

PL

Wpływ automatyzacji na treść pracy – wybrane aspekty

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

Modern work processes are conditioned by many factors, among which technical progress seems to be a key determinant. In that respect, automation and its implementation within business processes as the result of technical progress, changes the content of the work of production and office processes, modifies job requirements for employees as well as the demand for many professions, and also generates completely new areas of human activity. The paper presents the social effects of automation from the perspective of changes in the content of work caused by the technical progress of work processes. As part of the defined intention, three phenomena describing the impact of technical progress on the content of the work were identified, i.e. no-skill-biased technical change, skill-biased technical change and talent-biased technical change. Referring to representative scientific research, the potential scope of automation was also presented. In particular, there was pointed out that activities most susceptible to automation include physical activities in highly structured and predictable environments, as well as data collection and processing.

Współczesne procesy pracy uwarunkowane są wieloma czynnikami, wśród których kluczowy jest postęp techniczny. W takim znaczeniu automatyzacja procesów biznesowych, jako skutek postępu technicznego, zmienia treść pracy w ramach procesów produkcyjnych i biurowych, modyfikuje wymagania stawiane pracownikom w procesach pracy, a także zmienia zapotrzebowanie na wiele zawodów, w tym generuje nowe obszary ludzkiej aktywności. W opracowaniu przedstawiono społeczne skutki automatyzacji z punktu widzenia zmian w treści pracy spowodowanych postępem technicznym procesów pracy. W ramach tak określonego zamierzenia dokonano identyfikacji zjawisk opisujących wpływ postępu technicznego na treść pracy. Odnosząc się do reprezentatywnych badań naukowych, przedstawiono również potencjalny zakres automatyzacji. Wskazano, że działania najbardziej podatne na automatyzację obejmują aktywności fizyczne w wysoce ustrukturyzowanych i przewidywalnych środowiskach, a także gromadzenie i przetwarzanie danych.

Keywords

EN

automation; technical progress; content of work

PL

automatyzacja; postęp techniczny; treść pracy

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Year: 2019
• Issue: vol. 63, nr 6
• Pages: 151-158

Contributors

author

Jabłoński Marek

References

• Acemoglu D., Restrepo P., 2016, The race between machine and man: Implications of technology for growth, factor shares and employment, NBER Working Paper series, no. 22252.
• Autor D.H., 2015, Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation, Journal of Economic Perspectives, vol. 29, no. 3.
• Autor D.H., Levy F., Murnane R.J. 2003, The skill content of recent technological change: An empirical exploration, Quarterly Journal of Economics, vol. 116, no. 4.
• Blaschke M., Cigaina M., Riss U.V., Shoshan I., 2017, Designing Business Models for the Digital Economy, [in:] Oswald G., Kleinemeier M. (eds.), Shaping the Digital Enterprise: Trends and Use Cases in Digital Innovation and Transformation, Springer International Publishing, Cham, pp. 121-36, https://doi.org/10.1007/978-3-319-40967-2_6.
• Bowles J., 2014, The Computerisation of European Jobs, Bruegel, July, http://bruegel.org/2014/07/the-computerisation-of-european-jobs.
• Brynjolfsson E., McAfee A., 2014, The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, WW. Norton & Company.
• Brzeziński M., 2002, Organizacja i sterowanie produkcją. Projektowanie systemów produkcyjnych i procesów sterowania produkcją, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa.
• Esposto, A., 2008, Skill: An elusive and ambiguous concept in labour market studies, Australian Bulletin of Labour, vol. 34, issue 1.
• Frey C.B., Osborne M.A., 2013, The Future of Employment: How Susceptible are Jobs to Computerization? Oxford Martin School, September 17.
• Gartner Says 8.4 Billion Connected “Things” Will Be in Use in 2017, Up 31 Percent From 2016, Gartner Newsroom, Press Releases, 7 February 2017, https://www.gartner.com/newsroom/id/3598917 (25.01.2018).
• Godin B., 2006, The Knowledge-Based Economy: Conceptual Framework or Buzzword?, The Journal of Technology Transfer, 31(1), pp. 17-30.
• Goldin C., Katz L.F., 1996, The Origins of Technology–Skill Complementarity, NBER Working Paper, no. 5657, July.
• Heyman F., 2016, Job polarization, job tasks and role of firms, Research Institute of Industrial Economics, Working Paper, no. 1126.
• Koloch G., Grobelna K., Zakrzewska-Szlichtyng K., Kamińska B., Kaszyński D., 2017, Intensywność wykorzystania danych w gospodarce a jej rozwój. Analiza diagnostyczna, Ministerstwo Cyfryzacji, s. 11, https://mc.bip.gov.pl/rok-2017/analiza-diagnostyczna-intesywnosc-wykorzystania-danychw-gospodarce-a-jej-rozwoj.html (25.01.2018).
• Lee K.F., 2017, Automation, Computerisation and Future Employment in Singapore, Munich Personal RePEc Archive Paper, no. 79961.
• Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M., 2017, A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity, McKinsey Global Institute, www.mckinsey.com/featured-insights/digital-disruption/mgi (21.06.2019).
• Martyniak Z. (ed.), 1992, Wpływ postępu techniczno-organizacyjnego na poziom i strukturę trudnościprac administracyjno-biurowych, Zakład Narodowy im. Ossolińskich – Wydawnictwo, Wrocław- Warszawa-Kraków.
• Mokyr J., 2002, The Gifts of Athena: Historical Origins of the Knowledge Economy, Princeton University Press, Princeton.
• Nagarajah E., 2016, Hi Robot. What does automation mean for the accounting profession?, Accountants today, July/August, pp. 34-37.
• O’Connor D., Lunati M.R.,1999, Economic opening and the demand for skills in developing countries: A review of theory and evidence, Working Paper, no. 149, OECD Development Centre, OECDOCDE.
• Oberfield E., Raval D., 2014, Micro Data and Macro Technology, NBER Working Paper Series, no. 20452, Cambridge.
• OECD, 2017a, Getting Skills Right: Skills for Jobs Indicators, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264277878-en.
• OECD, 2017b, The Next Production Revolution: Implications for Governments and Business, OECD Publishing, Paris.
• Pajarinen M., Rouvinen P., Ekeland A., 2015, Computerization Threatens One-Third of Finnish and Norwegian Employment, ETLA Brief 34, pp. 1-8.
• Richard R.B., 2005, Industrialised building systems: Reproduction before automation and robotics, Automation in Construction, no. 14, pp. 442 451. Rise of robots, KPMG 2016, s. 14.
• Schatsky D., Muraskin C., Iyengar K., 2016, Robotic process automation: A path to the cognitive enterprise, Deloitte University Press, Signals for Strategists, www.dupress.com (15.05.2019).
• Słownik języka polskiego, https://sjp.pwn.pl/sjp/lista/Mechanizacja (28.11.2018).
• Snow Ch., Øystein C., Fjeldstad D., Langer A.M., 2017, Designing the Digital Organization, Journal of Organization Design, no. 6, vol 1.