The level of digitization of the information society in EU countries as a determinant of the use of official statistics

• Authors: Becker Aneta

Title variants

PL

Badanie poziomu cyfryzacji społeczeństwa informacyjnego w krajach UE jako determinanta wykorzystania statystyki publicznej

• Languages of publication: EN

Abstracts

EN

The development of ICT and information culture has meant that the expectations of information recipients have changed, the more so that these technologies have permanently penetrated into many areas of life. This is expressed by the need to educate and activate those interested so that they can participate in the changing socio-economic reality.The article discusses the role of official statistics in socio-economic life and its impact on the information society. The challenges awaiting today and the participation of new technologies in the implementation of these projects were presented. The paper also presents the results of the classification study of EU countries according to the degree of digitization of society, obtained using the ELECTRE TRI method. The study used empirical material that came from the resources of the European Statistical Office (Eurostat). The results of multi-criteria analysis confirmed that EU residents are active users of the global Internet network. In terms of the use of ICT services, there are disproportions between EU countries.

PL

Rozwój technologii teleinformatycznych i kultury informacyjnej spowodował, że oczekiwania odbiorców informacji uległy zmianie, tym bardziej że technologie te przeniknęły na stałe do wielu dziedzin życia. Wyrażane jest to potrzebą edukowania oraz aktywizowania zainteresowanych, aby mogli uczestniczyć w zmieniającej się rzeczywistości społeczno-gospodarczej. W artykule omówiono rolę statystyki publicznej w życiu społeczno-gospodarczym i jej wpływ na społeczeństwo informacyjne. Przedstawiono czekające ją współcześnie wyzwania oraz udział nowych technologii w realizacji tych przedsięwzięć. W pracy zaprezentowano także wyniki badania klasyfikacyjnego krajów Unii Europejskiej (UE) ze względu na stopień cyfryzacji społeczeństwa, otrzymane za pomocą metody ELECTRE TRI. W badaniach wykorzystano materiał empiryczny, który pochodził z zasobów Europejskiego Urzędu Statystycznego (Eurostat). Wyniki wielokryterialnej analizy potwierdziły, że mieszkańcy UE są aktywnymi użytkownikami globalnej sieci internetowej. Pod względem wykorzystania usług teleinformatycznych zauważa się występowanie dysproporcji pomiędzy krajami UE.

Keywords

EN

public statistics; information society; Information and Telecommunications Technologies (ICT); ELECTRE TRI

PL

statystyka publiczna; społeczeństwo informacyjne; ICT; ELECTRE TRI

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Journal: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Year: 2020
• Issue: vol. 64, nr 6
• Pages: 23-37

Contributors

author

Becker Aneta

References

• Act of June 29, 1995 on Public statistics (i.e. Journal of Laws of 2018, item 997). Retrieved from http://prawo.sejm.gov.pl/isap.nsf/download.xsp/WDU19950880439/O/D19950439.pdf
• Aggarwal, P. K., Grover, P. S., and Ahuja, L. (2019). Locating Usability Critical Factors for Mobile
• Applications Using ELECTRE-TRI Method (9th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence), pp. 596-600). India: Noida.
• Allin, P. (2019). Opportunities and challenges for official statistics in a digital society, contemporary social science. Contemporary Social Science, 1-14.
• Big Data – co to jest? (2018). Integral Solutions. Retrieved from https://integralsolutions.pl/big-data-co-to-jest
• Communication from the EC to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions: Europejski program na rzecz gospodarki dzielenia się. COM (2016) 356. Retrieved from https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PL/TXT/?uri=CELEX%3A52016DC0356
• CSO. (2020). Co to jest statystyka publiczna? Retrieved from https://stat.gov.pl/portal-edukacyjny/coto-jest-statystyka-publiczna
• CSO Report 2016. (2017). Warszawa. Retrieved from https://stat.gov.pl/aktualnosci/raport-gus-2016,152,1.html
• De La Hoz-Rosales, B., Camacho Ballesta, J. A., Tamayo-Torres, I., and Buelvas-Ferreira, K. (2019). Effects of information and communication technology usage by individuals. Businesses, and government on human development: an international analysis. IEEE Access, 7, 129225-129243.
• Dehraj, P., and Sharma, A. (2020). Autonomic computing based trustworthiness attributes weight estimation using Electre-Tri method. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 23(1), 21-29.
• DESI – the digital economy and society index. (2019). Retrieved from https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/desi
• Dias, L., and Mousseau, V. (2003). IRIS: A DSS for multiple criteria sorting problems. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, (12), 285-298.
• Doumpos, M., and Zopounidis, C. (2002). Multi-criteria classification methods in financial and banking decision. International Transactions in Operational Research, (9), 567-581.
• Eurostat. (2020a). Database. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/web/digital-economy-andsociety/data/database
• Eurostat. (2020b). ICT usage in households and by individuals. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/en/isoc_i_esms.htm
• Figueira, J. R., Greco, S., and Roy, B. (2009). ELECTRE methods with interaction between criteria: An extension of the concordance index. European Journal of Operational Research, (199), 478-495.
• Figueira, J. R., Greco, S., Roy, B., and Słowiński, R. (2010). ELECTRE methods: main features and recent developments. In C. Zopounidis, P. Pardalos (eds.) Handbook of multicriteria analysis. Applied optimization,103. Berlin, Heidelberg: Springer.
• Gal, I., and Ograjenšek, I. (2017). Official statistics and statistics education: bridging the gap. Journal of Official Statistics, 33(1), 79-100.
• Giczi, J., and Szőke, K. (2018). Official statistics and big data, intersections. East European Journal of
• Society and Politics, 4(1), 159-182. Retrieved from https://intersections.tk.mta.hu/index.php/intersections/article/view/408
• Gołka, M. (2005). Czym jest społeczeństwo informacyjne? Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, LXVII(4). Retrieved from https://repozytorium.amu.edu.pl/bitstream/10593/5615/1/19_Marian_Golka_Czym%20jest%20spo%c5%82ecze%c5%84stwo%20informacyjne_253-265.pdf
• Govindan, K., and Jepsen, M. B. (2016). ELECTRE:A comprehensive literature review on methodologies and applications. European Journal of Operational Research, (250), 1-29.
• Izquierdo, G., Salcedo, A. M., and Gómez, Y. (2018). Enhancing the cooperation with data holders in official statistics: the case of Spain. Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA, 19(2), 95-105. Retrieved from http://www.revistarecta.com/n19.html
• Komorowski, M. (2019). Working with secondary data: official and industry statistics. In H. van den Bulck, M. Puppis, K. Donders, L. van Audenhove (eds.), The Palgrave handbook of methods for media policy research. Publisher: Springer International Publishing.
• La Gauffre, P., Haidar, H., Poinard, D, Laffréchine, K., Baur, R., and Schiatti, M. (2007). A multicriteria decision support methodology for annual rehabilitation programs for water networks. Computer- Aided Civil and Infrastructure Engineering, (22), 478-488.
• Lucendo-Monedero, A. L., Ruiz-Rodríguez, F., and González-Relaño, R. (2019). Measuring the digital divide at regional level. A spatial analysis of the inequalities in digital development of households and individuals in Europe. Telematics and Informatics, (41), 197-217.
• Mahdiraji, H. A., Hafeez, K., and Hajiagha, S. H. R. (2020). Business process transformation in financial market: A hybrid BPM-ELECTRE TRI for redesigning a securities company in the Iranian stock market. Knowledge and Process Management, 27(1).
• Merad, M. M., Verdel, T., Roy, B., and Kouniali, S. (2004). Use of multi-criteria decision-aids for risk zoning and management of large area subjected to mining-induced hazards. Tunnelling and Underground Space Technology, 19(2), 125-138.
• Micale, R., Giallanza, A., Li Puma, G., and La Scalia, G. (2019). A proposal for sorting a projects portfolio through the ELECTRE TRI method focused on the European strategy. The Journal of Modern Project Management, 7(3).
• Pargaonkar, A., Mishra, W., and Kadam, S. (2019). A study on elderly individuals’ attitude towards ICTs. In A. Chakrabarti (eds), Research into design for a connected world. Smart innovation, systems and technologies (pp. 723-734). Singapore: Springer.
• PBSSP. (2020). Program badań statystycznych statystyki publiczne – PBSSP. Retrieved from https://bip.stat.gov.pl/dzialalnosc-statystyki-publicznej/polska-statystyka-publiczna
• Porciani, L., and Rondinella, T. (2018). Teaching Official Statistics in Universities: some recommendations from direct experience. Paris, France: Paper prepared for the 16th Conference of IAOS
• OECD Headquarters, 19-21. Retrieved from http://www.oecd.org/iaos2018/programme/IAOSOECD2018_Porciani-Rondinella.pdf
• Radermacher, W. J. (2018). Official statistics in the era of big data opportunities and threats. International Journal of Data Science and Analytics, (6), 225-231.
• Radermacher, W. J. (2020a). Science and society: a reflexive approach to official statistics. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/338327396_Science_and_Society_A_Reflexive_Approach_to_Official_Statistics
• Radermacher, W. J. (2020b). Official statistics 4.0: the era of digitisation and globalisation. In Official Statistics 4.0. Cham: Springer, 119-156.
• Ramasamy, R. (2016). Official statistical leadership at the crossroads again: An information age perspective. Statistical Journal of the IAOS, 32(2), 211-221.
• Roy, B. (1991). The outranking approach and the foundations of ELECTRE methods. Theory and Decision, 31(1), 49-73.
• Roy, B., and Słowiński, R. (2008). Handing effects of reinforced preference and counter-veto in credibility of outranking. European Journal of Operational Research, (188), 185-190.
• Silva J. L. Á. R., and Aguilar M. S. (2018). An exploratory study of how undergraduate students use official statistics as a source of information for their academic assignments. Statistical Journal of the IAOS, (34), 255-262.
• Sułkowski, M. (2015). Media społecznościowe w upowszechnianiu informacji statystycznych. Wiadomości Statystyczne, 10, 1-16.
• Turek, E. (2016). Potencjał statystyki publicznej w kształtowaniu społeczeństwa informacyjnego. Warsaw School of Economics. Annals the Collegium of Economic Analysis, (42), 241-252. Retrieved from http://rocznikikae.sgh.waw.pl/p/roczniki_kae_z42_17.pdf
• Witkowski, J. (2014). Statystyka oficjalna wobec wyzwań globalnych. Wiadomości Statystyczne, 4 (635), 1-16. Retrieved from https://stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/pts/OZ_wiadomosci_statystyczne_4_2014.pdf