O pewnej modyfikacji testu adaptacyjnego dla równości wartości oczekiwanych

• Authors: Grzegorz Kończak

Title variants

EN

On the Modification of the Adaptive Test for Comparing Means

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W opracowaniu przedstawiono propozycję modyfikacji testu adaptacyjnego dla porównania wartości oczekiwanych w dwóch populacjach. W zaproponowanym rozwiązaniu nie dokonuje się wyboru postaci statystyki testowej, lecz na podstawie danych pochodzących z wylosowanej próbki modyfikowane są wagi występujące w statystyce testowej. Własności rozważanego testu i testów klasycznych zostały porównane z wykorzystaniem symulacji komputerowych. Test może być wykorzystany w procedurach kontroli jakości. Nie wymaga on spełnienia ostrych założeń dotyczących postaci rozkładu zmiennej diagnostycznej i z tego powodu może być wykorzystywany do wykrywania rozregulowania procesu w przypadkach, gdy nie jest znana postać rozkładu zmiennej.

EN

The paper presents a proposal of a modification of the L. Hao and D. Houser adaptive test for comparing the locations of two distributions. The modification is based on the linear combination of three test statistics. In the Hao and Houser test, due to the values of the robust asymmetry and shape characteristics, the test statistic is chosen. A method of continuous modification of the test statistic is presented. The properties of the proposed procedure are analyzed in a Monte Carlo study. The proposal could be used in quality control monitoring processes.

Keywords

PL

testy adaptacyjne; testy permutacyjne; porównanie populacji; Monte Carlo

EN

adaptive tests; permutation tests; comparing populations; Monte Carlo

• Publisher: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Journal: Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
• Year: 2015
• Issue: 4(940)
• Pages: 5-17

Contributors

author

Grzegorz Kończak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, Katedra Statystyki, ul. 1 Maja 50, 40-287 Katowice, Poland

References

• Domański C., Pruska K. [2000], Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
• Efron B., Tibshirani R. [1993], An Introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall/ CRC, Boca Raton, Washington, DC.
• Good P. [2005], Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests of Hypotheses, Springer, New York.
• Hao L., Houser D. [2012], Adaptive Procedures for Wilcoxon-Mann-Whitney Test: Seven Decades of Advances, http://comp.uark.edu/~lhao/adaptive.pdf.
• Hogg R.V., Fisher D.M., Randles R.H. [1975], A Two-sample Adaptive Distribution-free Test, „Journal of the American Statistical Associacion”, vol. 70, http://dx.doi.org/10.2307/2285950.
• O’Gorman T.W. [2012], Adaptive Tests of Significance Using Permutations of Residuals with R and SAS, John Wiley and Sons, New Jersey.
• Sheskin D.J. [2003], Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures, Chapman & Hall, Boca Raton.

Identifiers

DOI

10.15678/ZNUEK.2015.0940.0401