PL EN


2015 | 3 (356) | 305-313
Article title

Akceptowalność automatycznego rozpoznawania twarzy nabywców w handlu detalicznym

Authors
Content
Title variants
EN
Acceptability of the Automatic Recognition of Purchasers’ Face in Retailing
RU
Одобрение автоматической идентификации лица покупателей в розничной торговле
Languages of publication
PL EN RU
Abstracts
PL
Celem rozważań było zbadanie postaw konsumentów dotyczących rozpoznawania twarzy w handlu detalicznym. Na podstawie badania ankietowego obejmującego 129 respondentów wykazano, że postawy nabywców względem rozpoznawania twarzy są słabo ugruntowane. Marginalnie większą skłonnością do akceptacji rozpoznawania twarzy w jednostkach handlowych charakteryzowały się osoby o większej skłonności do akceptacji nowości technologicznych oraz kobiety. Otrzymane wyniki wskazują, że wprowadzenie rozpoznawania twarzy w handlu może zależeć od jasnego przedstawienia korzyści nabywcom przy jednoczesnym zapewnieniu właściwego poziomu prywatności. Artykuł ma charakter badawczy.
EN
An aim of considerations was to examine the consumers’ attitudes towards face recognition in retail trade. Based on the questionnaire survey covering 129 respondents, the author showed that the purchasers’ attitudes towards facial recognition are poorly grounded. The marginally higher propensity to accept facial recognition at commercial outlets demonstrated individuals with a greater propensity to accept technological innovations and women. The obtained results indicate that the introduction of face recognition in trade may depend on a clear presentation of benefits to purchasers with ensuring them the proper level of privacy. The article is of the research nature.
RU
Цель рассуждений – изучить отношение потребителей к идентификации лица в розничной торговле. На основе опроса с участием 129 респондентов выявили, что отношение покупателей к распознаванию личности не имеет прочной основы. Чуть большей склонностью одобрить идентификацию личности в торговых заведениях характеризовались лица с большей склонностью к одобрению технологических новинок и женщины. Полученные результаты указывают, что ввод идентификации лица в торговле может зависеть от четкого представления покупателям выгод при одновременном обеспечении надлежащего уровня неприкосновенности их личной жизни. Статья имеет ис- следовательский характер.
Year
Issue
Pages
305-313
Physical description
Contributors
author
References
  • “Biometric Technology Today” (2011), Vending machines recommend based on face recognition, Biometric Technology Today, January.
  • “Biometric Technology Today” (2013), Facial recognition increases in TV and games, February.
  • Davis F.D., Bagozzi, R.P., Warshaw, P.R., (1989), User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models, “Management Science”, No. 35(8).
  • Gefen D., Straub D., (1997), Gender Difference in the Perception and Use of E-Mail: An Extension to the Technology Acceptance Model, “MIS Quarterly”, Vol. 21, No. 4.
  • Kahneman D., Tversky A., (1979), Prospect Theory: An Analysis of Decision Under Risk, “Econometrica”, XLVII.
  • Koenigstorfer J., Groeppel-Klein A., (2012), Consumer acceptance of the mobile Internet, “Marketing Letters”, Vol. 23.
  • Langenderfer J., Miyazaki A., (2009), Privacy in the Information Economy, “The Journal of Consumer Affairs”, Vol. 43, No. 3.
  • Mennecke B., Peters A., (2013), From avatars to mavatars: The role of marketing avatars and embodied representations in consumer profiling, “Business Horizons”, No. 56.
  • Norberg P.A., Horne D.A., Horne D.R., (2009), Standing in the Footprint: Including the Self in the Privacy Debate and Policy Development, “The Journal of Consumer Affairs”, Vol. 43, No. 3.
  • Nowosielski A. (2013), Rozpoznawanie twarzy – zasady funkcjonowania i praktyczne wykorzystanie, http://www.it.rsi.org.pl/dane/Rozpoznawanie_twarzy___funkcjonowanie_i_praktyka_2.pdf [dostęp: 15.02.2014].
  • Poddar A., Mosteller J., Ellen P. (2009), Consumers’ Rules of Engagement in Online Information Exchanges, “The Journal of Consumer Affairs”, Vol. 43, No. 3.
  • Senior A.W., Bolle R.M. (2002), Face recognition and its applications (w:) Zhang D. (Ed.), Biometric Solutions for Authentication in an E-World, Kluwer Academic Publishers.
  • “The Guardian” (2013), Tesco’s plan to tailor adverts via facial recognition stokes privacy fears, http://www.theguardian.com/business/2013/nov/03/privacy-tesco-scan-customers-faces [dostęp: 10.02.2014].
  • Venkatesh V., Morris M.G. (2000), Why don’t men ever stop to ask for directions? gender, social influence, and their role in technology acceptance and usage behavior, “MIS Quarterly”, Vol. 24, No. 1.
  • Venkatesh V., Thong J.Y., Xu X. (2012), Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology, “MIS Quarterly”, Vol. 36, No. 1.
  • Young B. L., (2000), Gender Differences in Student Attitudes towards Computers, “Journal of Research on Computing in Education”, Winter, Vol. 33, No. 2.
Document Type
Publication order reference
Identifiers
YADDA identifier
bwmeta1.element.desklight-22ed5535-7fcc-4c1e-a6ef-b8948852bc50
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.