Wybór najatrakcyjniejszych spółek na WGPW przy użyciu sztucznych siecii neuronowych

• Authors: Kołatka Marek
• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W ostatnich latach można zauważyć, że coraz więcej inwestorów przy wyborze instrumentów finansowych, stosuje komputerowe systemy wspomagania decyzji. Bardzo często wykorzystuje się w tym celu sztuczne sieci neuronowe. W pracy przedstawione podstawowe teoretyczne aspekty związane z SSN. Oceniono też ich skuteczność w wyborze najatrakcyjniejszych spółek notowanych na GPW.

EN

In recent years can be seen that more and more investors use computer decision support system when They are choosing financial instruments. Artificial neural networks (ANN) are often used for this purpose. The paper presents the basic theoretical aspects of the ANN. Evaluated also their effectiveness in selecting the most attractive companies listed on the Warsaw Stock Exchange.

Keywords

PL

sztuczna inteligencja; sztuczne sieci neuronowe; uczenie sieci neuronowych; wspomaganie decyzji inwestycyjnych

• Publisher: Uniwersytet Gdański
• Journal: Zeszyty Studenckie Wydziału Ekonomicznego „Nasze Studia”
• Year: 2011
• Issue: 5
• Pages: 147-155

Contributors

author

Kołatka Marek