Podejście kalibracyjne w badaniu losów absolwentów na przykładzie projektu „Kadry dla gospodarki”

• Authors: Klimanek Tomasz , Szymkowiak Marcin

Abstracts

PL

Celem pracy jest przedstawienie zastosowania podejścia kalibracyjnego w badaniu losów absolwentów Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, realizowanego w ramach projektu „Kadry dla gospodarki”, w którym partnerem uczelni był Urząd Statystyczny w Poznaniu. Obowiązek przeprowadzenia badania nakładały na szkoły wyższe akty prawne dotyczące monitorowania przebiegu karier zawodowych absolwentów. Kluczowym problemem badania były przypadki niewzięcia w nim udziału absolwentów objętych monitorowaniem, co powodowało obciążenie uzyskanych wyników na skutek występowania błędu nielosowego. Wykorzystując kalibrację, stosowaną w badaniach reprezentacyjnych do korygowania wag wynikających ze schematu losowania próby, zaprezentowano, jak poprzez dobór odpowiednich zmiennych pomocniczych można zredukować ujemny wpływ braków odpowiedzi w pełnym badaniu losów absolwentów. W artykule szczegółowo przedstawiono zakres badania, teoretyczne podstawy kalibracji oraz opisano wykorzystanie zmiennych pomocniczych do budowy wag kalibracyjnych, które następnie mogły zostać uwzględnione w procesie tabulacji i graficznej prezentacji wyników. W artykule zaprezentowano również zagadnienia dotyczące oceny jakości precyzji uzyskanych wyników estymacji.

EN

The aim of the research is to present the application of calibration approach in the tracer study of the Poznań University of Economics and Business graduates conducted within the ”Staff for Economy” project and partnered by the Statistical Office in Poznań. The obligation to carry out tracer studies was imposed on universities by the legal acts concerning the process of monitoring graduates professional careers. The most important problem in the research was nonresponse of monitored graduates, which influenced the results obtained due to non-random error. The use of calibration applied in representative surveys to correct weights resulting from the sampling scheme showed, by choosing the appropriate auxiliary variables, how the negative impact of the lack of response can be reduced in full graduates tracer study. The article presents in detail the scope of research and theoretical basis of calibration. It describes also the use of auxiliary variables in the creation of calibrated weights which could then be included in the tabulation process and graphical presentation of results. Additionally, the article raises the issues of assessing the precision of estimation results.

Keywords

EN

Staff for Economy; tracer study of graduates; calibration; nonresponse

PL

Kadry dla gospodarki; badanie losów absolwentów; kalibracja; braki odpowiedzi

• Publisher: Główny Urząd Statystyczny
• Journal: Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
• Year: 2017
• Issue: 9

Contributors

author

Klimanek Tomasz

• Urząd Statystyczny w Poznaniu

author

Szymkowiak Marcin

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Urząd Statystyczny w Poznaniu

References

• Białowąs, S., Buttler, D., Klimanek, T., Szwarc, K. (2012). Monitorowanie losów absolwentów. Zarys metodologii i metodyki badania w Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Edukacja Ekonomistów i Menedżerów, nr 25(3), 115—130.
• Chang, T., Kott, P. S. (2008). Using Calibration Weighting to Adjust for Nonresponse under a Plausible Model. Biometrika, 95(3), 555—571.
• Chang, T., Kott, P. S. (2010). Using Calibration Weighting to Adjust for Nonignorable Unit Nonresponse. Journal of the American Statistical Association, 105(491), 1265—1275.
• Deville, J.-C., Särndal, C.-E. (1992). Calibration Estimators in Survey Sampling. Journal of the American Statistical Association, 87, 376—382.
• GUS (2013). Ludność. Stan i struktura demograficzno-społeczna. Narodowy Spis Powszechny Ludności i Mieszkań 2011. Warszawa.
• Józefowski, T., Szymkowiak, M. (2012). Estymatory kalibracyjne w badaniach statystycznych. Wiadomości Statystyczne, nr (1), 31—43.
• Kott, P. S. (2016). Calibration weighting in survey sampling. Computational Statistics, 8(1), 39—53.
• Piasecki, T. (2014). Metody imputacji w badaniach gospodarstw domowych. Wiadomości Statystyczne, nr (9), 1—20.
• Särndal, C.-E. (2007). The Calibration Approach in Survey Theory and Practice. Survey Methodology, 33(2), 99—119.
• Särndal, C.-E., Lundström, S. (2005). Estimation in Surveys with Nonresponse. John Wiley & Sons.
• Särndal, C.-E., Lundström, S. (2008). Assessing Auxiliary Vectors for Control of Nonresponse Bias in the Calibration Estimator. Journal of Official Statistics, 167—191.
• Särndal, C.-E., Swensson, B., Wretman, J. (1992). Model Assisted Survey Sampling. New York: Springer-Verlag.
• Szymkowiak, M. (2007). Przyczynek do kalibracji w badaniach statystycznych z brakami odpowiedzi. W: E. Panek (red.), Kapitał ludzki i wiedza w gospodarce. Wyzwania XXI wieku, (194— 204). Poznań: Akademia Ekonomiczna.
• Szymkowiak, M. (2014). Estymatory kalibracyjne stosowane w Narodowym Spisie Powszechnym w 2011 r. Wiadomości Statystyczne, nr (11), 1—16.
• Wallgren, A., Wallgren, B. (2007). Register-based Statistics. Administrative Data for Statistical Purposes. John Wiley & Sons.