Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2018 | 7 | 133–159

Article title

Wykorzystanie analizy transakcyjnej w badaniach mediów społecznościowych

Content

Title variants

EN
Using transactional analysis in studies of social media

Languages of publication

PL

Abstracts

PL
Technologia Big Data daje możliwość analizowania w tym samym czasie ogromnej ilości wpisów internetowych pod kątem występujących słów i zwrotów. Odpowiedni dobór słów kluczowych może pozwolić na uzyskanie wyników podobnych do badań ankietowych, ale na dużo większą skalę, niż jest to zazwyczaj możliwe. Teoria analizy transakcyjnej umożliwia stworzenie zestawu wypowiedzi, zwrotów czy zachowań, których występowanie pozwala na stworzenie portretu psychologicznego użytkownika Internetu. Niniejszy artykuł pokazuje próbę wykorzystania języka analizy transakcyjnej w badaniu portali społecznościowych.
EN
The Big Data technology allows for a simultaneous analysis of a huge number of words and phrases in Internet entries. An appropriate selection of keywords may allow for obtaining results similar to survey research, but on a much larger scale than it is usually possible. The theory of transactional analysis allows for creating a psychological portrait of the Internet user, which is based on the analysis of his/her speech content. The present article constitutes an attempt to use the language of transactional analysis in the study of social networks.

Year

Issue

7

Pages

133–159

Physical description

Artykuł naukowy

Contributors

  • Uniwersytet Humanistyczno-Przyrodniczy im. J. Długosza w Częstochowie

References

  • Berne, E. (1999). „Dzień dobry”… i co dalej? Psychologia ludzkiego przeznaczenia. Poznań: Dom Wydawniczy Rebis.
  • Berne, E. (2004). W co grają ludzie. Psychologia stosunków międzyludzkich. Wyd. 5. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
  • Falkiewicz, E., Maj, M. (2017). Big data – studia przyszłości. Lubelski Rocznik Pedagogiczny, 36, 4, 153–167 http://dx.doi.org/10.17951/lrp. 2017.36.4.153.
  • Gębuś, D., Pierzchała, A. (2016). Twórczy nauczyciele, pomysłowi uczniowie. Osobowościowe korelaty kreatywności nauczycieli w perspektywie analizy transakcyjnej. Częstochowa: Wydawnictwo Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie.
  • Jagieła, J, (2012). Słownik analizy transakcyjnej. Częstochowa: Wydawnictwo AJD.
  • Jagieła, J. (red.) (2011). Analiza transakcyjna w edukacji. Częstochowa: Wydawnictwo AJD.
  • Jagieła, J., Sarnat-Ciastko, A. (2015). Dlaczego analiza transakcyjna? Rozmowa o zastosowaniu analizy transakcyjnej w pracy nauczyciela i wychowawcy. Częstochowa: Wydawnictwo Akademii im. Jana Długosza w Częstochowie.
  • Janczyk, J. (2016). Big Data w relacji do procesów zmian w edukacji. Dydaktyka Informatyki, 11, 100–108. http://dx.doi.org/10.15584/di.2016.11.13.
  • Łęski, Z. (2016). Duch w maszynie… Kim jest dla nas komputer? Charakterystyka relacji w języku analizy transakcyjnej. Częstochowa: Wydawnictwo AJD.
  • McLuhan, M. (2001). Wybór tekstów, Warszawa: Zysk i S-ka.
  • Pierzchała, A. (2013), Pasywność w szkole. Diagnoza zjawiska z punktu widzenia analizy transakcyjnej. Częstochowa: Wydawnictwo AJD.
  • Rodak, O. (2017). Twitter jako przedmiot badań socjologicznych i źródło danych społecznych: perspektywa konstruktywistyczna. Studia Socjologiczne. 3 (226), 209–236.
  • Sosnowska, J. (2018) Największym wynalazkiem XX wieku jest pralka, nie Internet. Ekonomista tłumaczy, jak postrzegać innowacje. http://wyborcza.pl/Jutronauci/7,165057,24005646,najwiekszym-wynalazkiem-xx-wieku-jestpralka-nie-internet.html, listopad 2018.
  • Stewart, I., Joines, V. (2017). Analiza transakcyjna dzisiaj. Poznań: Dom Wydawniczy Rebis.
  • Walkow, M. (2018) Big Data to koniec polityki, jaką znamy. https://businessinsider.com.pl/polityka/big-data-w-kampanii-wyborczej-cambridge-analyticanie-bylo-pierwsze/875jnes, kwiecień 2018.
  • Wieczorkowski, J. (2015) Zagadnienia społeczne i prawne w koncepcji big data. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 44 (4), część 2, 341–353. http://dx.doi.org/10.15584/nsawg.2015.4.2.30.
  • Żulicki, R. (2017). Potencjał big data w badaniach społecznych. Studia Socjologiczne, 3 (226), 175–207.

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-3aa34198-bab7-4fd9-857e-3265c86096c9
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.