Aspekty metodologiczne analizy klastrów ze szczególnym uwzględnieniem sektora agrobiznesu

• Authors: Chorób Roman

Title variants

EN

Methodological aspects of the analysis of clusters with particular emphasis on the agribusiness sector

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

Koncepcja struktur klastrowych stanowi unikatowy sposób myślenia o kreowaniu konkurencyjności przedsiębiorstw. Istotą tej koncepcji jest stymulowanie współpracy pomiędzy poszczególnymi podmiotami życia gospodarczego, przyśpieszenie procesów innowacyjnych, a przez to wzrost pozycji konkurencyjnej przedsiębiorstw funkcjonujących w klastrze. Metodologia identyfikacji funkcjonujących i tworzących się klastrów oraz warunków do ich działania i rozwoju należy do jednych z najtrudniejszych problemów badawczych. Wymaga zastosowania odpowiednich narzędzi umożliwiających techniczne wykorzystanie danych ilościowych i jakościowych. Bariera dostępności (czasochłonność, kosztochłonność) danych ze źródeł pierwotnych i wtórnych stanowi istotne ograniczenie przeprowadzania takiej diagnozy. Głównym celem niniejszego opracowania jest próba przeglądu głównych metod badawczych wykorzystywanych w analizie struktur klastrowych, ze szczególnym uwzględnieniem tych funkcjonujących w agrobiznesie. Metody te ukierunkowane są na identyfikację klastra, analizę jego struktury, opis mechanizmu funkcjonowania oraz etap jego rozwoju. W praktyce, co warto podkreślić, często stosuje się różne kombinacje tych metod oraz dopasowuje się je do specyfiki danego kraju czy regionu, w zależności od dostępności odpowiednich danych statystycznych. Właściwie prowadzone badania prowadzą do efektywnego doboru narzędzi wspierania lokalnej gospodarki, poprawy działań podejmowanych przez klastry, jak też umożliwiają adaptację instrumentów polityki klastrowej, innowacyjnej i rozwojowej do etapu ich rozwoju. Z kolei prawidłowo funkcjonujące, jak również tworzące się nowe struktury klastrowe występujące w gospodarce są jednym z istotnych warunków jej dynamicznej ekspansji.

EN

The concept of cluster structures is a unique way of thinking about the creation of the competitiveness of enterprises. The essence of this concept is to stimulate cooperation between the different entities of the economy, the acceleration of innovation processes and thereby increase the competitive position of enterprises operating in the cluster. The methodology to identify operating and forming clusters and conditions for their operation and development is one of the most challenging research problems. It requires the application of appropriate tools for technical use of quantitative and qualitative data. Barrier availability (time-consuming, cost effectiveness) of the data from primary sources and secondary is an important limitation to carry out such a diagnosis. The main objective of this paper is an attempt to review the main research methods used in the analysis of cluster structures, with particular emphasis on those operating in agribusiness. These methods are focused on the identification of a cluster analysis of its structure, the description of the mechanism of functioning and stage of its development. In practice, what is worth noting is often used various combinations of these methods and adapts them to the specifics of a given country or region, depending on the availability of relevant statistics. Properly conducted research leads to effective selection of tools to support the local economy, improve the activities undertaken by the clusters, as well as allow for adaptation of policy instruments cluster, innovation and development to the stage of development. In turn, properly functioning, as well as creating new structures cluster occurring in the economy is one of the essential conditions of its dynamic expansion.

Keywords

PL

integracja; innowacje; klaster; metodologia; agrobiznes

EN

integration; innovation; cluster; methodology; agribusiness

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
• Journal: Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
• Year: 2018
• Volume: 53
• Pages: 129-138

Contributors

author

Chorób Roman

• Katedra Metod Ilościowych i Informatyki Gospodarczej, Wydział Ekonomii Uniwersytet Rzeszowski

References

• Arvanitis S., Hollenstein H., 1997, Innovative activity and firms’ characteristics: an exploration of clustering at firm level in Swiss manufacturing, OECD workshop on cluster analysis and cluster-based policy, Amsterdam.
• Bergman E.M., Feser E.J., 1999, Industrial and regional clusters: concepts and comparative applications, Regional Research Institute, West Virginia University.
• Brodzicki T., Szultka St., 2002, Koncepcja klastrów a konkurencyjność przedsiębiorstw, „Organizacja i Kierowanie”, nr 4 (110), Warszawa.
• Chorób R., 2013, Koopetycja w innowacyjnych strukturach integracyjnych, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego, „Zarządzanie i Finanse” („Journal of Management and Finance”), Rok 11, nr 1, cz. 1.
• DeBresson Ch., Hu Xiaoping, 1999, Identyfying clusters of innovative activity: a new approach and a toolbox [in:] Boosting innovation. The cluster approach, OECD Proceedings, Paris.
• Duraj J., Papiernik-Wojdera M., 2010, Przedsiębiorczość i innowacyjność, Difin, Warszawa.
• ISC Cluster Meta Project, http://www.isc.hbs.edu/MetaStudy2002Bib.pdf (dostęp: 14.11.2016 r.).
• Kaźmierski J., 2012, Metody badań i ewaluacji struktur klastrowych, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, nr 719, Ekonomiczne Problemy Usług, nr 94, Szczecin.
• Koszarek M. (red.), 2011, Inicjatywy klastrowe: skuteczne działanie i strategiczny rozwój, PARP, Warszawa.
• Lis A., Lis A., 2011, Klastry i inicjatywy klastrowe w gospodarce, Studia Ekonomiczne: Zeszyty Naukowe Wydziałowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, nr 80, Katowice.
• Passella E., 2004, Metodologia analizy klastrów, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 1031, Wrocław.
• Piwowar J., 1996, System integracji rolnictwa z przemysłem spożywczym w Polsce, Politechnika Radomska, Radom.
• Porter M.E., 1990, The competitive advantage of nations, Macmillan, London, http://dx. doi.org/10.1007/978-1-349-11336-1.
• Roberts B., Stimson R.J., 1998, Multi-sectoral qualitative analysis: A tool for assessing the competitiveness of regions and formulating strategies for economic development, “Annals of Regional Science”, http://dx.doi.org/10.1007/s001680050084.
• Roelandt T.J.A., 1999, Cluster analysis and cluster-based policy making in OECD countries: an introduction to the theme [in:] Boosting innovation. The cluster approach, OECD Proceedings, Paris.
• Skawińska E., 2009, Teoretyczne i praktyczne aspekty konkurencji oraz konkurencyjności [w:] Klastry biznesowe w rozwoju konkurencyjności i innowacyjności regionów. Świat-Europa-Polska, red. E. Skawińska, R.I. Zalewski, PWE, Warszawa.
• Wojnicka E., 2002, Rola klastrów innowacyjnych w Unii Europejskiej, „Wspólnoty Europejskie”, nr 5 (128).
• Zalewski R.I., 2009, Metody identyfikowania klastrów i warunków ich tworzenia [w:] Klastry biznesowe w rozwoju konkurencyjności i innowacyjności regionów. Świat – Europa – Polska, red. E. Skawińska, R.I. Zalewski, PWE, Warszawa.

Identifiers

DOI

10.15584/nsawg.2018.1.10