The Diversity of Okun’s Coefficient in the Regions of Poland

• Authors: Kliber Paweł

Title variants

PL

Regionalne zróżnicowanie współczynników Okuna w Polsce

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

W artykule wyznaczono współczynniki Okuna dla województw Polski. Porównano współczynniki otrzymane na podstawie oszacowań przeprowadzanych osobno dla każdego województwa z wynikami uzyskanymi z zastosowaniem modelu pozornie niezwiązanych regresji (seemingly unrelated regression, SUR). Wyniki pokazują, że druga metoda daje lepsze oszacowania, ponieważ zjawiska szoku w produkcji są silnie skorelowane między regionami. Następnie rozważamy kwestię istnienia makroekonomicznych „klubów” wśród województw Polski. Otrzymane wyniki wskazują na istnienie dwóch takich klubów obejmujących: północno-zachodnią część Polski oraz wschodnie województwa Polski. Ostatecznie przedstawiamy wnioski dotyczące polityki gospodarczej przeciwdziałania bezrobociu.

EN

In the paper, we calculate Okun’s coefficients in the regions of Poland. We compare the coefficients estimated for each region separately with the calculations obtained from seemingly unrelated regression (SUR) models. The results reveal that the latter method gives better estimates, because shocks in output are highly correlated across regions. Then, we consider the question concerning the existence of macroeconomic “clubs” among Polish regions. Two such clubs are found: the northwest of Poland and the eastern border region. Finally, some conclusions concerning economic policy preventing unemployment are drawn.

Keywords

PL

prawo Okuna; bezrobocie; polityka; makroekonomiczna; wzrost regionalny

EN

Okun’s law; unemployment; macroeconomic policy; regional growth

• Publisher: University of Warsaw - Centre for European Regional and Local Studies (EUROREG) and Regional Studies Association - Polish Section
• Journal: Studia Regionalne i Lokalne
• Year: 2021
• Issue: 1(83)
• Pages: 5-18

Contributors

author

Kliber Paweł

• Poznań University of Economics

References

• Adanu, K., 2005, “A cross-province comparison of Okun’s coefficient for Canada”, Applied Economics, 37, 561–570.
• Ando, T., and Zellnery, A., 2010a, “Hierarchical Bayesian analysis of the seemingly unrelated regression and simultaneous equations models using a combination of direct Monte Carlo and importance sampling techniques”, Bayesian Analysis, 5, 65–95.
• Ando, T., and Zellnery, A., 2010b, “A direct Monte Carlo approach for Bayesian analysis of the seemingly unrelated regression model”, Journal of Econometrics, 159, 33–45.
• Apergis, N., and Rezitis, A., 2003, “An examination of Okun’s law: Evidence from regional areas in Greece”, Applied Economics, 35, 1147–1151.
• Breusch, T., and Pagan, A., 1980, “A LM test for heteroscedasticity and random coefficient variation”, Review of Economic Studies, 47, 239–254.
• Christopaulos, D., 2004, “The relationship between output and unemployment: evidence from Greek regions”, Papers in Regional Science, 83(3), 611–620.
• Dykas, P., Misiak, T., and Tokarski, T., 2013, “Czynniki kształtujące regionalne zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w Polsce w latach 2002–2010”, Humanities and Social Sciences, 20(1), 9–22.
• Freeman, D.G., 2000, “Regional rests of Okun’s law”, International Advances in Economic Research, 5, 557–570.
• Gajderowicz, T., Grotkowska, G., Wincenciak, L., and Wirtek, E., 2014, “Wrażliwość stóp bezrobocia względem wahań PKB w przekroju województw”, Ekonomia, 39, 29–58.
• Geary, R.C., 1954, “The contiguity ratio and statistical mapping”, The Incorporated Statistician, 5(3), 115–145.
• Greene, W.H., 2008, Econometric Analysis, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
• Hutengs, O., and Stadtmann, G., 2014, “Don’t trust anybody over 30: Youth unemployment and Okun’s law in CEE countries”, Bank i Kredyt, 45, 1–16.
• Lütkepohl, H., 2006, New Introduction to Multiple Time Series Analysis, Berlin: Springer.
• Maddala, G.S., 2001, Introduction to Econometric, New York: John Wiley & Sons.
• Majchrowska, A., Mroczek, K., Tokarski, T., 2013, “Zróżnicowanie stóp bezrobocia rejestrowanego w układzie powiatowym w latach 2002–2011”, Gospodarka Narodowa, 265, 69–90.
• Moran, P.A.P., 1950, “Notes on Continuous Stochastic Phenomena”, Biometrika, 37(1), 17–23.
• Okun, A., 1962, “Potential GNP: its measurement and significance”, American Statistical Association, Proceedings of the Business and Economics Section, 98– 103.
• Permana, R., and Tavera, C., 2005, “A cross-country analysis of the Okun’s law coefficient convergence in Europe”, Applied Economics, 21, 2501–2513.
• R Core Team, 2014, R: A Language and Environment for Statistical Computing, Vienna: R Foundation for Statistical Computing, Vienna, http://www.R-project.org.
• Revoredo-Giha, C., Leat, P.M.K., and Renwick, A.W., 2012, “The relationship between output and unemployment in Scotland: A regional analysis”, Land Economy Working Paper Series, 65.
• Villaverde, J., and Maza, A., 2009. “The robustness of Okun’s law in Spain, 1980–2004: Regional evidence, Journal of Policy Modeling, 31, 289–297.