Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

PL EN


2022 | 22 | 5 | 62-70

Article title

Multicriteria analysis of the force ratio between two judokas in delayed real-time

Content

Title variants

PL
Wielokryterialna analiza stosunku sił pomiędzy dwoma judokami w opóźnionym czasie rzeczywistym

Languages of publication

EN

Abstracts

EN
Background. Since 2016, at the University of Montpellier, 3rd-year students (judo specialty) have been analyzing judo combats in a multicriteria way to optimize their coaching, refereeing, teaching, and journalism. Problem. One of their works consisted in analyzing on a computer a delayed real-time combat (without pause, nor visual or auditory signal) to observe one judoka. The task was to estimate the force ratio between the two judokas to determine if the judoka observed was, by clicking (annotating) next to the video in an orthonormal graph composed of 4 sectors: (dominant-programmed [S1]; programmed-dominated [S2]; dominated-automatic [S3]; automatic-dominant [S4]). The more important the criteria were considered; the more clicks (annotations) were placed on the periphery of the axes. Aim. To confirm and improve our previous results on this subject: (i) to analyze a recorded video sequence excluding video backtracking (as if they were live, as a coach or a referee), (ii) to identify the reversal of force ratio, (iii) to make repeatable and homogeneous observations. Method. After 40 min of training, 12 students analyzed 4 times the same combat presenting a reversal of force ratio: the judoka to be observed was first dominant-programmed (many clicks were expected in S1), then was dominated-automatic and lost the fight (many clicks were expected in S3). These students were aged 20.4 ± 1.9 years, brown belt to black belt 2nd dan, practicing 4h to 12h of judo weekly, had followed courses of judo specialty (90h), ICT (18h) and video analysis (10h). Shapiro-Wilk, Kruskal-Wallis and Kolmogorov-Smirnov tests were used to analyze the data collected. A significance level was set at 5%. Results. The 4 observations were identical and homogeneous. No statistically significant difference in: (i) duration times for the 4 observations (Kruskal-Wallis’s test: p=0.919); (ii) number of clicks per observation (Kruskal-Wallis’s test: p=0.715); (iii) the distributions of the coordinates X and Y of the clicks per bin in the four observations (Kruskal-Wallis’s test: p=0.942 and p=0.968). The percentages of clicks per sector according to time: [S1]=40.2%; [S2]=16.5%; [S3]=32.3%; [S4]=11%) and the evolution of the number of clicks in S1 show the reversal of force ratio. There is a significant difference in the comparison of the distributions of collected and random coordinates (Kruskal-Wallis’s test: p=0.699 and p=0.173 respectively for X and Y coordinates). Conclusions. These results do not appear to be due to chance. The identification of the reversal of force ratio in combat, the homogeneity and repeatability of the analyses confirm our hypotheses and the previous study in 2019. The transferability of these skills to real-life situations must be verified.
PL
Wprowadzenie. Od 2016 roku na Uniwersytecie w Montpellier studenci III roku (specjalność judo) analizują walki judo w sposób wielokryterialny, aby zoptymalizować swoją pracę trenerską, sędziowską, dydaktyczną i dziennikarską. Problem. Jedno z ich zadań opierało się na analizie komputerowej opóźnionej walki w czasie rzeczywistym (bez pauzy, ani sygnału wizualnego czy dźwiękowego) w celu obserwacji jednego judoki. Zadanie polegało na oszacowaniu stosunku sił pomiędzy dwoma judokami i określeniu, jakie był obserwowany judoka. Studenci mieli kliknąć (skomentować/adnotować) w graf ortonormalny, znajdujący się obok filmu, złożony z 4 sektorów: (dominujący-programowany [S1]; programowany-dominujący [S2]; dominowany-automatyczny [S3]; automatyczny-dominujący [S4]). Im ważniejsze kryteria zostały uznane; tym więcej kliknięć (adnotacji) umieszczono na obrzeżach osi. Cel. Potwierdzenie i poprawa wcześniejszych wyników dotyczących tematu: (i) analiza nagranej sekwencji wideo z wyłączeniem możliwości cofania się wideo (tak jakby były na żywo, obserwowane przez trenera lub sędziego), (ii) zidentyfikowanie odwrócenia stosunku sił, (iii) dokonanie powtarzalnych i jednorodnych obserwacji. Metoda. Po 40 minutach treningu, 12 studentów analizowało 4 razy tę samą walkę prezentującą odwrócenie stosunku sił: obserwowany judoka był najpierw dominujący-programowany (oczekiwano wielu kliknięć w S1), następnie był zdominowany-automatyczny i przegrał walkę (oczekiwano wielu kliknięć w S3). Studenci mieli 20,4 ± 1,9 lat, od brązowego pasa do czarnego pasa 2. dan, trenowali judo 4h-12h tygodniowo, odbyli kursy specjalizacji judo (90h), ICT (18h) i analizy wideo(10h). Do analizy zebranych danych wykorzystano testy Shapiro-Wilka, Kruskala-Wallisa oraz Kołmogorowa-Smirnowa. Poziom istotności został ustalony na poziomie 5%. Wyniki. 4 obserwacje były identyczne i jednorodne. Nie stwierdzono istotnych statystycznie różnic w : (i) czasach trwania dla 4 obserwacji (test Kruskala-Wallisa: p=0,919); (ii) liczbie kliknięć na obserwację (test Kruskala-Wallisa: p=0,715); (iii) rozkładach współrzędnych X i Y kliknięć na bin w czterech obserwacjach (test Kruskala-Wallisa: p=0,942 i p=0,968). Procentowy udział kliknięć na sektor w zależności od czasu: [S1]=40,2%; [S2]=16,5%; [S3]=32,3%; [S4]=11%) oraz ewolucja liczby kliknięć w S1 pokazują odwrócenie stosunku sił. Istnieje istotna różnica w porównaniu rozkładów współrzędnych zebranych i losowych (test Kruskala-Wallisa: p=0,699 i p=0,173 odpowiednio dla współrzędnych X i Y). Wnioski. Wydaje się, że powyższe wyniki nie wynikają z przypadku. Identyfikacja odwrócenia stosunku sił w walce, jednorodność i powtarzalność analiz potwierdzają hipotezy i poprzednie badania autorów z 2019 roku. Należy zweryfikować możliwość przeniesienia tych umiejętności na sytuacje rzeczywiste.

Year

Volume

22

Issue

5

Pages

62-70

Physical description

Contributors

author
  • Montoulclip Company, Montoulieu, Francja
  • Universite de Montpellier, Montpellier, Francja
  • Universite de Montpellier, Montpellier, Francja

References

Document Type

Publication order reference

Identifiers

YADDA identifier

bwmeta1.element.desklight-41f3b4b0-a1f5-43c9-afde-4a50ebb6fd7a
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.