ZASTOSOWANIE DRZEW KLASYFIKACYJNYCH DO ANALIZY POKERA ONLINE

• Authors: Zasłona Marek , Ząbkowski Tomasz

Title variants

EN

APPLICATION OF CLASSIFICATION TREES TO ANALYSE POKER GAME OUTCOME

• Languages of publication: PL EN

Abstracts

PL

Niniejsza publikacja stanowi próbę scharakteryzowania deterministycznych czynników wpływających na wygraną w pokera. Przeprowadzono analizę w oparciu o jedną z metod eksploracji danych – drzewa klasyfikacyjne. Wybór tej techniki podyktowany był wykorzystaniem danych jakościowych jako zmiennych objaśniających rozgrywkę pokerową oraz prostotą prezentacji otrzymanych wyników, nawet przy bardzo rozbudowanych drzewach. W badaniu odkryto kilka czynników, które w istotny sposób mają wpływ na przebieg gry.

EN

The paper aims to characterize key factors determining poker game outcome. The analysis was based on classification trees and this was due to the qualitative data used as the explanatory variables. The method enables clear presentation of the results even in case of very complex tree structures. The study describes also a few other factors that significantly influence the game outcome.

Keywords

PL

eksploracja danych; drzewa klasyfikacyjne; poker

EN

data mining; classification trees; poker

• Publisher: Katedra Ekonometrii i Statystyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Journal: Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
• Year: 2018
• Volume: 19
• Issue: 2
• Pages: 192-201

Contributors

author

Zasłona Marek

• Kolegium Zarządzania i Finansów, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

author

Ząbkowski Tomasz

• Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie

References

• Berthet V. (2010) Best Hand Wins: How Poker Is Governed by Chance, Chance 23(3), 34-38.
• Billings D., Davidson A., Schaeffer J., Szafron S. (2000) The Challenge of Poker. Artificial Intelligence, 134(1-2), 201-240.
• Czajkowski M. (2015) Poker – gra szczęścia czy umiejętności. Ekonomia, 40, 33-56.
• Demski T. (2004) Drzewa klasyfikacyjne w przewidywaniu migracji klientów (churn). SYSTEMY IT, 53-57.
• Hand D., Mannila H., Smyth P. (2005) Eksploracja danych. Wydawnictwo Naukowo – Techniczne, Warszawa.
• Harrington D., Robertie B. (2006) Harrington on Hold’em Expert Strategy for No-Limit Tournaments; Volume I: Strategic Play. Creel Printing, Inc. Las Vegas, Nevada.
• Kantardzic M. (2003) DATA MINING. Concepts, Models, Methods and Algorithms. IEEE Computer Society, Sponser, University of Louisville.
• Larose D. T. (2006) Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Potter van Loon R. J. D., Van den Assem M. J., Van Dolder D. (2014) Beyond Chance? The Persistence of Performance in Online Poker, SSRN, 10(3), 1-35.
• Sklansky D., Malmuth M. (1999) Hold'em poker for advanced players. Two Plus Two Publishing LLC.