Sztuczna sieć neuronowa jako innowacyjne narzędzie wspomagania doboru powłok ochronno-dekoracyjnych

• Authors: POPKO ARTUR , GAUDA KONRAD

Title variants

EN

Artificial Neural Network as Innovation Tool in Supporting the Selection of Protective and Decorative Coatings

• Languages of publication: PL

Abstracts

PL

W artykule poruszona jest problematyka związana z możliwością wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) w procesie doboru powłok ochronno-dekoracyjnych. Zebrano i ustalono wejściowe i wyjściowe parametry zadania. Opracowano wstępną postać struktury sztucznej sieci neuronowej, wymaganej do wspomagania procesu.

EN

The article deals with issues related to the possibility of using artificial neural networks (ANNs) in the process of selection of protective and decorative coatings. The input and output parameters of the task were collected and established. The initial form of the artificial neural net-work structure required to support the process was also developed.

Keywords

PL

sztuczne sieci neuronowe; powłoki organiczne; ochrona antykorozyjna

EN

artificial neural networks; organic coatings; corrosion protection

• Publisher: Uniwersytet Rzeszowski
• Journal: Edukacja-Technika-Informatyka
• Year: 2018
• Volume: 9
• Issue: 1
• Pages: 77-82

Contributors

author

POPKO ARTUR

• Doktor habilitowany inżynier, profesor WSEI, Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie, Wydział Transportu i Informatyki, Polska

author

GAUDA KONRAD

• Doktor, Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji w Lublinie, Wydział Transportu i Informatyki, Polska

References

• Gauda, K. (2011). Wodorozcieńczalne powłoki organiczne w przemyśle maszynowym. Lublin: Lubelskie Towarzystwo Naukowe.
• Gauda, K., Lenik, K., Zinowicz, Z. (2004). The Possibility of Use of Waterborne Epoxy Coatings for the Protection of Machine and Device Elements. Warsaw: International Conference: Advances in Coatings Technology.
• Hryniewicz, T. (1999). Technologia powierzchni i powłok. Koszalin: Wydawnictwa Uczelniane PK.
• Lenik, K., Gauda, K., Lenik, Z. (2009). Forecasting of Durability of Waterborne Coatings in the Machine Industry. The Worldwide Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering, 37 (2), 102–109.
• Miodek, A. (2001). Zabezpieczenie antykorozyjne wielkogabarytowych konstrukcji stalowych w aspekcie analizy kosztowej. Lakiernictwo Przemysłowe, 6, 12–19.
• PN-EN ISO 12944-1:2001 (2001). Farby i lakiery – Ochrona przed korozją konstrukcji stalowych za pomocą ochronnych systemów malarskich.
• PN-EN ISO 9223:2012 (2012). Ochrona materiałów metalowych przed korozją – ryzyko korozji w warunkach atmosferycznych – klasyfikacja, określanie i ocena korozyjności atmosfery.
• Popko, A. (2014). Multilayer Neural Network for Visual Object Identification. Guangzhou: Interna-tional Conference on Humanity and Social Science.
• Popko, A., Jakubowski, M., Wawer, R. (2013). Membrain Neural Network for Visual Pattern Recognition. Advances in Science and Technology Research Journal, 7 (18), 54–59.
• Praca zbiorowa (1983). Powłoki malarsko-lakiernicze. Poradnik. Warszawa: WNT.
• Tadeusiewicz, R. (1993) Sieci neuronowe. Pobrane z: http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty/ 0001/0001.pdf (1.09.2017).
• Zinowicz, Z., Gauda, K. (2003). Powłoki organiczne w technice antykorozyjnej. Lublin: Wyd. PL.
• Zubielewicz, M. (2002). Działanie ochronne powłok z farb wodorozcieńczalnych w zależności od rodzaju pigmentów antykorozyjnych. Lakiernictwo Przemysłowe, 1, 15–17.

Identifiers

DOI

10.15584/eti.2018.1.9